Olyan munkakörök, amelyeket a mesterséges intelligencia nem tud helyettesíteni, és melyeket fogja helyettesíteni? Globális perspektíva a mesterséges intelligencia foglalkoztatásra gyakorolt ​​hatásáról

A mesterséges intelligencia munkaerőpiaci térnyerésének keretezése

2023-ban világszerte a vállalatok több mint háromnegyede (77%) már használt vagy vizsgált mesterséges intelligencia által nyújtott megoldásokat ( MI munkahelyvesztés: Sokkoló statisztikák derültek ki ). Ennek az elterjedési növekedésnek valódi következményei vannak: a mesterséges intelligenciát használó vállalkozások 37%-a számolt be létszámleépítésről 2023-ban, és 44%-uk további MI-vezérelt létszámleépítésre számított 2024-ben ( MI munkahelyvesztés: Sokkoló statisztikák derültek ki ). Ugyanakkor az elemzők azt vetítik előre, hogy a MI több százmillió munkahelyet veszélyeztethet – a Goldman Sachs közgazdászainak becslése szerint világszerte 300 millió munkahelyet érinthet a MI automatizálása ( 60+ Statisztika a Munkahelyek Helyettesítéséről a MI-n (2024) ). Nem csoda, hogy a „milyen munkahelyeket helyettesít a MI?” és a „Munkahelyek, amelyeket a MI nem tud helyettesíteni” központi kérdéssé váltak a munka jövőjéről szóló vitákban.

A történelem azonban némi perspektívát kínál. A korábbi technológiai forradalmak (a gépesítéstől a számítógépekig) megzavarták a munkaerőpiacokat, de új lehetőségeket is teremtettek. Ahogy a mesterséges intelligencia képességei növekednek, heves vita folyik arról, hogy vajon ez az automatizálási hullám is ugyanezt a mintát követi-e. Ez a tanulmány a jelenlegi helyzetet vizsgálja: hogyan működik a mesterséges intelligencia a munkahelyek kontextusában, mely ágazatok szembesülnek a legnagyobb elmozdulással, mely szerepkörök maradnak viszonylag biztonságosak (és miért), és mit jósolnak a szakértők a globális munkaerő számára. A legfrissebb adatok, iparági példák és szakértői idézetek átfogó, naprakész elemzést nyújtanak.

Hogyan működik a mesterséges intelligencia a munkahelyi környezetben?

A mesterséges intelligencia ma már specifikus feladatokban – különösen azokban, amelyek mintázatfelismerést, adatfeldolgozást és rutinszerű döntéshozatalt igényelnek. Ahelyett, hogy a mesterséges intelligenciát emberszerű munkavállalóként tekintenénk rá, inkább olyan eszközök gyűjteményeként értelmezhetjük, amelyeket szűk funkciók elvégzésére képeztek ki. Ezek az eszközök a big data elemzését végző gépi tanulási algoritmusoktól a termékeket vizsgáló számítógépes látásrendszereken át a természetes nyelvi processzorokig, például a chatbotokig terjednek, amelyek alapvető ügyfélkérdéseket kezelnek. A gyakorlatban a mesterséges intelligencia képes automatizálni egy munka egyes részeit : gyorsan átszűrhet több ezer dokumentumot a releváns információkért, egy előre meghatározott útvonalon vezethet egy járművet, vagy válaszolhat egyszerű ügyfélszolgálati kérdésekre. Ez a feladatközpontú jártasság azt jelenti, hogy a mesterséges intelligencia gyakran kiegészíti az emberi munkavállalókat azáltal, hogy átveszi az ismétlődő feladatokat.

Döntő fontosságú, hogy a legtöbb munkakör több feladatból áll, és ezek közül csak néhány lehet alkalmas a mesterséges intelligencia általi automatizálásra. Egy McKinsey-elemzés szerint a foglalkozások kevesebb mint 5%-a automatizálható teljesen a jelenlegi technológiával ( AI Replaceing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Más szóval, egy ember teljes helyettesítése a legtöbb szerepkörben továbbra is nehéz. A mesterséges intelligencia egyes szegmenseinek : valójában a foglalkozások mintegy 60%-ában jelentős mennyiségű tevékenység automatizálható mesterséges intelligencia és szoftverrobotok segítségével ( AI Replaceing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Ez magyarázza, miért látjuk a mesterséges intelligenciát támogató eszközként – például egy mesterséges intelligencia által vezérelt rendszer kezelheti az állásra jelentkezők kezdeti szűrését, megjelölve a legjobb önéletrajzokat, hogy egy emberi toborzó áttekinthesse azokat. A mesterséges intelligencia erőssége a jól meghatározott feladatok gyorsaságában és következetességében rejlik, míg az emberek előnyben vannak a feladatok közötti rugalmasságban, az összetett ítélőképességben és az interperszonális készségekben.

Sok szakértő hangsúlyozza ezt a különbséget. „Még nem ismerjük a teljes hatást, de a történelem során egyetlen technológia sem csökkentette még a nettó foglalkoztatást” – jegyzi meg Mary C. Daly, a San Francisco-i Fed elnöke, hangsúlyozva, hogy a mesterséges intelligencia valószínűleg megváltoztatja a munkavégzésünket, ahelyett, hogy azonnal feleslegessé tenné az embereket ( Mary Daly, a San Francisco-i Fed tartalék vezetője a Fortune Brainstorm Tech konferencián: A mesterséges intelligencia a feladatokat, nem az embereket helyettesíti – San Francisco Fed ). Rövid távon a mesterséges intelligencia „a feladatokat, nem az embereket helyettesíti”, kiegészítve az emberi szerepeket azáltal, hogy átveszi a hétköznapi feladatokat, és lehetővé teszi a munkavállalók számára, hogy összetettebb felelősségi körökre összpontosítsanak. Ennek a dinamikának a megértése kulcsfontosságú annak azonosításához, hogy mely munkaköröket fogja a mesterséges intelligencia felváltani, és melyeket nem – gyakran a munkakörön belüli egyes feladatok (különösen az ismétlődő, szabályokon alapuló feladatok) a leginkább kiszolgáltatottak az automatizálásnak.

A mesterséges intelligencia által legvalószínűbben felváltandó munkahelyek (szektoronként)

Bár a mesterséges intelligencia nem feltétlenül veszi át teljesen az irányítást a legtöbb foglalkozás felett egyik napról a másikra, bizonyos ágazatok és munkakörök sokkal jobban ki vannak téve az automatizálásnak, mint mások. Ezek általában olyan területek, ahol rengeteg rutinfolyamat, nagy mennyiségű adat vagy kiszámítható fizikai mozgás zajlik – ezek azok a területek, ahol a jelenlegi mesterséges intelligencia és robotikai technológiák kiemelkedően teljesítenek. Az alábbiakban bemutatjuk azokat az iparágakat és szerepköröket, amelyeket a legnagyobb valószínűséggel felvált a mesterséges intelligencia , valamint valós példákat és statisztikákat mutatunk be, amelyek ezeket a trendeket illusztrálják:

Gyártás és termelés

A gyártás volt az egyik első terület, amely érezte az automatizálás hatását az ipari robotokon és az intelligens gépeken keresztül. Az ismétlődő összeszerelő sori munkákat és az egyszerű gyártási feladatokat egyre inkább mesterséges intelligencia által vezérelt látás és vezérlésű robotok végzik. Például a Foxconn 60 000 gyári munkást váltson fel egyetlen létesítményben az ismétlődő összeszerelési feladatok automatizálásával ( a világ 10 legnagyobb munkaadója közül 3 robotokkal helyettesíti a munkásokat | Világgazdasági Fórum ). Világszerte az autógyárakban a robotkarok precízen hegesztenek és festenek, csökkentve a kézi munkaerő szükségességét. Ennek eredményeként számos hagyományos gyártási munkahelyet – gépkezelők, összeszerelők, csomagolók – mesterséges intelligencia által vezérelt gépek váltanak fel. A Világgazdasági Fórum szerint az összeszerelő és gyári munkások szerepkörei a hanyatlóban lévők közé tartoznak , és az automatizálás felgyorsulásával az elmúlt években már több millió ilyen munkahely szűnt meg ( AI Replaceing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Ez a tendencia globális: az olyan iparosodott országok, mint Japán, Németország, Kína és az Egyesült Államok, mind mesterséges intelligenciát alkalmaznak a gyártásban a termelékenység növelése érdekében, gyakran az emberi sori munkások rovására. A jó oldala az, hogy az automatizálás hatékonyabbá teheti a gyárakat, sőt új műszaki munkahelyeket is teremthet (például robotkarbantartó technikusok), de az egyszerű termelési szerepkörök egyértelműen a eltűnés veszélyében vannak.

Kiskereskedelem és e-kereskedelem

A kiskereskedelmi szektorban a mesterséges intelligencia átalakítja az üzletek működését és a vásárlók vásárlási szokásait. Talán a leglátványosabb változás az önkiszolgáló pénztárak és az automatizált üzletek térnyerése. A pénztárosok állásai, amelyek egykor a kiskereskedelem egyik leggyakoribb pozíciói voltak, megszűnnek, mivel a kereskedők mesterséges intelligencia által vezérelt pénztári rendszerekbe fektetnek be. A nagyobb élelmiszerláncok és szupermarketek ma már önkiszolgáló pénztárakkal rendelkeznek, és olyan cégek, mint az Amazon, bevezették a „csak sétálj ki” üzleteket (Amazon Go), ahol a mesterséges intelligencia és az érzékelők emberi pénztáros közreműködése nélkül követik nyomon a vásárlásokat. Az Egyesült Államok Munkaügyi Statisztikai Hivatala már megfigyelte a pénztárosok foglalkoztatásának csökkenését – a 2019-es 1,4 millió pénztárosról 2023-ra körülbelül 1,2 millióra –, és előrejelzése szerint ez a szám további 10%-kal csökken a következő évtizedben (Az önkiszolgáló pénztárak itt maradnak. De számvetésen megy keresztül | AP News ). A készletgazdálkodás és a raktározás a kiskereskedelemben szintén automatizálódik: robotok barangolnak a raktárakban, és kiveszik az árukat (például az Amazon több mint 200 000 mobil robotot alkalmaz a teljesítési központjaiban, akik az emberi komissiózók mellett dolgoznak). Néhány nagy üzletben még az olyan padlófeladatokat is mesterséges intelligencia vezérelte robotok végzik, mint a polcok szkennelése és tisztítása. Ennek eredményeként kevesebb belépő szintű kiskereskedelmi munkakör van, mint például a készletkezelők, a raktári komissiók és a pénztárosok. Másrészt a kiskereskedelmi mesterséges intelligencia igényt teremt a képzett munkavállalók iránt, akik képesek kezelni az e-kereskedelmi algoritmusokat vagy elemezni az ügyféladatokat. Mégis, ami a mesterséges intelligencia által a kiskereskedelemben felváltott munkaköröket , az automatizálás elsődleges célpontjai az alacsony képzettséget igénylő, ismétlődő feladatokat igénylő pozíciók.

Pénzügy és banki szolgáltatások

A pénzügy korán bevezette a szoftveres automatizálást, és a mai mesterséges intelligencia felgyorsítja ezt a trendet. Számos olyan feladatot, amely számok feldolgozásával, dokumentumok áttekintésével vagy rutinszerű döntések meghozatalával jár, algoritmusok kezelnek. Szembetűnő példa erre a JPMorgan Chase , ahol egy COIN nevű mesterséges intelligencia által vezérelt programot vezettek be jogi dokumentumok és hitelszerződések elemzésére. A COIN másodpercek alatt képes áttekinteni a szerződéseket – ez a munka korábban évente 360 ​​000 órát emésztett fel az ügyvédek és hitelügyintézők részéről ( a JPMorgan szoftvere másodpercek alatt elvégzi azt, ami az ügyvédeknek 360 000 órát vett igénybe | The Independent | The Independent ). Ezzel gyakorlatilag a bank működésében a junior jogi/adminisztratív szerepkörök nagy részét kiváltotta. A pénzügyi szektorban az algoritmikus kereskedési rendszerek nagyszámú emberi kereskedőt váltottak fel azáltal, hogy gyorsabban és gyakran jövedelmezőbben hajtják végre a kereskedéseket. A bankok és biztosítótársaságok a mesterséges intelligenciát csalásészlelésre, kockázatértékelésre és ügyfélszolgálati chatbotokra használják, csökkentve ezzel az elemzők és ügyfélszolgálati személyzet szükségességét. Még a számvitel és az auditálás területén is a mesterséges intelligencia eszközei automatikusan osztályozhatják a tranzakciókat és észlelhetik az anomáliákat, veszélyeztetve a hagyományos könyvelési munkákat. A becslések szerint a könyvelői és számviteli asszisztensek a leginkább veszélyeztetett pozíciók közé tartoznak , és ezek a pozíciók várhatóan jelentősen csökkenni fognak, ahogy a mesterséges intelligencia által vezérelt könyvelőszoftverek egyre hatékonyabbá válnak ( 60+ statisztika az AI által helyettesített munkahelyekről (2024) ). Röviden, a pénzügyi szektorban a mesterséges intelligencia kezdi felváltani az adatfeldolgozással, a papírmunkával és a rutinszerű döntéshozatallal kapcsolatos munkaköröket – a banki pénztárosoktól (ATM-ek és online banki szolgáltatások miatt) a középszintű elemzőkig –, miközben a magasabb szintű pénzügyi döntéshozatali szerepköröket is kibővíti.

Technológia és szoftverfejlesztés

Ironikusan hangozhat, de a technológiai szektor – maga az iparág, amely a mesterséges intelligenciát építi – saját munkaerőjének egy részét is automatizálja. A generatív mesterséges intelligencia azt mutatják, hogy a kódírás már nem kizárólag emberi készség. A mesterséges intelligencia által épített kódolóasszisztensek (mint például a GitHub Copilot és az OpenAI Codex) a szoftverkód jelentős részét automatikusan képesek generálni. Ez azt jelenti, hogy egyes rutinszerű programozási feladatok, különösen a sablonkód írása vagy az egyszerű hibák hibakeresése, átruházhatók a mesterséges intelligenciára. A technológiai vállalatok számára ez végső soron csökkentheti a junior fejlesztőkből álló nagy csapatok iránti igényt. Ezzel párhuzamosan a mesterséges intelligencia korszerűsíti az informatikai és adminisztratív funkciókat a technológiai cégeken belül. Egy kiemelkedő példa: 2023-ban az IBM bejelentette, hogy szünetelteti a felvételt bizonyos back-office pozíciókban, , hogy a nem ügyfélkapcsolati munkakörök nagyjából ( az IBM szünetelteti a felvételt, hogy 7800 munkahelyet helyettesítsen mesterséges intelligenciával, jelenti a Bloomberg | Reuters ). Ezek a szerepkörök magukban foglalják az adminisztratív és humánerőforrás pozíciókat, amelyek ütemezéssel, papírmunkával és egyéb rutinfolyamatokkal járnak. Az IBM esete azt szemlélteti, hogy a technológiai szektorban még a fehérgalléros munkák is automatizálhatók, ha ismétlődő feladatokból állnak – a mesterséges intelligencia emberi beavatkozás nélkül képes kezelni az ütemezést, a nyilvántartást és az alapvető lekérdezéseket. Fontos megjegyezni, hogy az igazán kreatív és összetett szoftverfejlesztési munka továbbra is emberi kézben van (a mesterséges intelligencia továbbra sem rendelkezik egy tapasztalt mérnök általános problémamegoldó képességével). A technológusok számára azonban a munka hétköznapi részeit a mesterséges intelligencia veszi át – és a vállalatoknak az automatizálási eszközök fejlődésével kevesebb belépő szintű kódolóra, minőségbiztosítási tesztelőre vagy informatikai támogató személyzetre lehet szükségük. Lényegében a technológiai szektor a mesterséges intelligenciát használja a rutinszerű vagy támogatásorientált munkák helyettesítésére, miközben az emberi tehetséget innovatívabb és magasabb szintű feladatokra irányítja át.

Ügyfélszolgálat és támogatás

A mesterséges intelligencia által vezérelt chatbotok és virtuális asszisztensek hatalmas utat törtek meg az ügyfélszolgálat területén. Az ügyfélkérdések kezelése – legyen szó telefonon, e-mailben vagy chaten keresztül történő megkeresésekről – egy munkaigényes funkció, amelyet a vállalatok régóta igyekeznek optimalizálni. Most, a fejlett nyelvi modelleknek köszönhetően, a mesterséges intelligencia által vezérelt rendszerek meglepően emberi jellegű beszélgetéseket tudnak folytatni. Sok vállalat mesterséges intelligencia által vezérelt chatbotokat telepített elsődleges támogatási vonalként, amelyek a gyakori kérdéseket (fiókok visszaállítása, rendeléskövetés, GYIK) emberi ügynök nélkül kezelik. Ez elkezdte felváltani a call centeri és helpdesk feladatokat. Például a telekommunikációs és közműszolgáltató vállalatok arról számolnak be, hogy az ügyfélkérdések jelentős részét teljes egészében virtuális ügynökök oldják meg. Az iparág vezetői azt jósolják, hogy ez a tendencia csak növekedni fog: a Zendesk vezérigazgatója, Tom Eggemeier arra számít, hogy az ügyfél-interakciók 100%-ában valamilyen formában mesterséges intelligencia lesz jelen, és a megkeresések 80%-ának megoldásához a közeljövőben nem lesz szükség emberi ügynökre ( 59 mesterséges intelligencia által vezérelt ügyfélszolgálati statisztika 2025-re ). Egy ilyen forgatókönyv azt jelenti, hogy jelentősen csökken az emberi ügyfélszolgálati képviselők iránti igény. A felmérések már azt mutatják, hogy az ügyfélszolgálati csapatok több mint negyede integrálta a mesterséges intelligenciát a napi munkafolyamataiba, és a mesterséges intelligenciával támogatott „virtuális ügynököket” használó vállalkozások akár 30%-kal is csökkentették az ügyfélszolgálati költségeket ( Ügyfélszolgálat: Hogyan alakítja át az interakciókat a mesterséges intelligencia - Forbes ). Azok a támogatási feladatok, amelyeket a legnagyobb valószínűséggel felvált a mesterséges intelligencia, szkriptelt válaszokat és rutinszerű hibaelhárítást – például egy első szintű call center operátor, aki egy meghatározott szkriptet követ a gyakori problémák esetén. Másrészt az összetett vagy érzelmileg terhelt ügyfélhelyzetek gyakran továbbra is emberi ügynökökhöz kerülnek. Összességében a mesterséges intelligencia gyorsan átalakítja az ügyfélszolgálati szerepköröket , automatizálja az egyszerűbb feladatokat, és így csökkenti a szükséges belépő szintű támogató személyzet számát.

Szállítás és logisztika

Kevés iparág kapott akkora figyelmet a mesterséges intelligencia által vezérelt munkahely-helyettesítésre, mint a szállítmányozás. Az önvezető járművek – teherautók, taxik és kézbesítő botok – fejlesztése közvetlenül veszélyezteti a vezetéssel járó foglalkozásokat. A teherszállítási ágazatban például több vállalat tesztel önvezető kamionokat az autópályákon. Ha ezek az erőfeszítések sikerrel járnak, a távolsági teherautó-sofőröket nagyrészt önvezető járművek válthatják fel, amelyek közel 24/7-ben képesek működni. Egyes becslések ridegek: az automatizálás végső soron a távolsági teherautó-munkahelyek akár 90%-át is felválthatja, ha az önvezető technológia teljes mértékben működőképessé és megbízhatóvá válik ( az önvezető teherautók hamarosan átvehetik a legkevésbé kívánatos munkát a távolsági fuvarozásban ). A teherautó-vezetés sok országban az egyik leggyakoribb munka (pl. az amerikai férfiak egyik legnagyobb munkaadója főiskolai végzettséggel), így a hatás itt hatalmas lehet. Már most is látunk fokozatos lépéseket – egyes városokban önvezető transzferbuszok, mesterséges intelligencia által vezérelt raktári járművek és kikötői rakománykezelők, valamint kísérleti programok a vezető nélküli taxik számára olyan városokban, mint San Francisco és Phoenix. , több ezer önvezető taxi fuvart biztosítottak , utalva egy olyan jövőre, ahol a taxisofőrök és az Uber/Lyft sofőrök iránt kisebb lehet a kereslet. A kézbesítés és a logisztika területén drónokat és járdarobotokat tesztelnek az utolsó kilométeres kézbesítések lebonyolítására, ami csökkentheti a futárok iránti igényt. Még a kereskedelmi repülés is kísérletezik a fokozott automatizálással (bár az önvezető személyszállító repülőgépek valószínűleg évtizedek múlva, ha egyáltalán valaha is elérhetők lesznek biztonsági aggályok miatt). Jelenleg a járművezetők és üzemeltetők azok közé a munkakörök közé tartoznak, amelyeket a legnagyobb valószínűséggel felvált a mesterséges intelligencia . A technológia gyorsan fejlődik az ellenőrzött környezetekben: a raktárak önvezető targoncákat, a kikötők pedig automatizált darukat használnak. Ahogy ezek a sikerek kiterjednek a közutakra, az olyan szerepkörök, mint a teherautó-sofőr, a taxisofőr, a kézbesítő sofőr és a targoncakezelő, hanyatlással néznek szembe. Az időzítés bizonytalan – a szabályozások és a technikai kihívások azt jelentik, hogy az emberi sofőrök még nem tűnnek el –, de a pálya egyértelmű.

Egészségügy

Az egészségügy egy olyan ágazat, ahol a mesterséges intelligencia hatása a munkahelyekre összetett. Egyrészt a mesterséges intelligencia automatizál bizonyos analitikai és diagnosztikai feladatokat , amelyeket korábban kizárólag magasan képzett szakemberek végeztek. Például a mesterséges intelligencia rendszerek ma már figyelemre méltó pontossággal képesek elemezni az orvosi képeket (röntgen, MRI, CT vizsgálatok). Egy svéd tanulmányban egy mesterséges intelligencia által támogatott radiológus 20%-kal több emlőrákot észlelt mammográfiai vizsgálatok alapján, mint két együtt dolgozó emberi radiológus ( Vajon a mesterséges intelligencia felváltja a röntgenfelvételeket olvasó orvosokat, vagy csak jobbá teszi őket, mint valaha? | AP News ). Ez arra utal, hogy egy mesterséges intelligenciával felszerelt orvos több orvos munkáját is el tudja végezni, potenciálisan csökkentve ezzel a sok emberi radiológus vagy patológus szükségességét. Az automatizált laboratóriumi analizátorok vérvizsgálatokat végezhetnek és rendellenességeket jelezhetnek anélkül, hogy emberi labortechnikusok lennének minden lépésben. A mesterséges intelligencia által támogatott chatbotok a betegek triázsát és az alapvető kérdéseket is kezelik – egyes kórházak tünetellenőrző botokat használnak, hogy tájékoztassák a betegeket arról, hogy be kell-e jönniük, ami csökkentheti az ápolók és az orvosi call centerek munkaterhelését. az adminisztratív egészségügyi munkakörök váltódnak fel: az ütemezés, az orvosi kódolás és a számlázás nagymértékben automatizált a mesterséges intelligencia szoftvereinek köszönhetően. A közvetlen betegellátási szerepkörök azonban nagyrészt változatlanok maradnak a helyettesítés tekintetében. Egy robot segíthet a műtétekben vagy a betegek mozgatásában, de az ápolók, orvosok és gondozók számos összetett, empatikus feladatot látnak el, amelyeket a mesterséges intelligencia jelenleg nem tud teljes mértékben reprodukálni. Még ha a mesterséges intelligencia képes is diagnosztizálni egy betegséget, a betegek gyakran azt szeretnék, hogy egy emberi orvos magyarázza el és kezelje azt. Az egészségügy erős etikai és szabályozási akadályokkal is szembesül az emberek mesterséges intelligenciával való teljes helyettesítése előtt. Tehát míg az egészségügyben bizonyos munkaköröket (például az orvosi számlázókat, az átírókat és egyes diagnosztikai szakembereket) kiegészít vagy részben helyettesít a mesterséges intelligencia , a legtöbb egészségügyi szakember a mesterséges intelligenciát inkább a munkájukat javító eszköznek, mintsem helyettesítőnek tekinti. Hosszú távon, ahogy a mesterséges intelligencia fejlettebbé válik, a nehéz feladatok nagyobb részét is el tudja végezni az elemzésekben és a rutinszerű ellenőrzésekben – de egyelőre az emberek továbbra is az ellátás középpontjában állnak.

Összefoglalva, a mesterséges intelligencia által leginkább felváltott munkakörök azok, amelyeket a rutinszerű, ismétlődő feladatok és a kiszámítható környezet jellemez: gyári munkások, irodai és adminisztratív személyzet, kiskereskedelmi pénztárosok, alapvető ügyfélszolgálati munkatársak, sofőrök és bizonyos belépő szintű szakmai szerepkörök. Valójában a Világgazdasági Fórum közeljövőre (2027-re) vonatkozó előrejelzései az adatrögzítőket a hanyatló munkakörök listájának élére ( 7,5 millió ilyen munkahely szűnik meg), őket követik az adminisztratív titkárnők és a könyvelők , amelyek mindegyike nagymértékben ki van téve az automatizálásnak ( 60+ statisztika a mesterséges intelligencia által helyettesítő munkahelyekről (2024) ). A mesterséges intelligencia különböző sebességgel söpör végig az iparágakon, de iránya következetes – a legegyszerűbb feladatok automatizálása az ágazatokon át. A következő rész a másik oldalt vizsgálja: mely munkaköröket a legkevésbé a mesterséges intelligencia, és milyen emberi tulajdonságok védik ezeket a szerepköröket.

A legkevésbé valószínű helyettesítésre váró munkakörök/Azok a munkakörök, amelyeket a mesterséges intelligencia nem tud helyettesíteni (és miért)

Nem minden munkakör van kitéve az automatizálás magas kockázatának. Valójában sok munkakör ellenáll a mesterséges intelligencia általi felváltásnak, mivel egyedülállóan emberi képességeket igényelnek, vagy kiszámíthatatlan környezetben zajlanak, ahol a gépek nem tudnak eligazodni. Bármennyire is fejlett a mesterséges intelligencia, egyértelmű korlátai vannak az emberi kreativitás, empátia és alkalmazkodóképesség reprodukálásában. Egy McKinsey-tanulmány megjegyezte, hogy bár az automatizálás szinte minden foglalkozást érinteni fog bizonyos mértékig, a mesterséges részeit , mint a teljes munkaköröket képes kezelni – ami azt jelenti, hogy a teljesen automatizált munkakörök inkább kivételt, mint szabályt jelentenek majd ( AI Replaceing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Itt kiemeljük azokat a munkaköröket, amelyeket a legkisebb valószínűséggel vált fel a mesterséges intelligencia a belátható jövőben, és azt, hogy ezek a munkakörök miért „mesterséges intelligencia-biztosabbak”:

• Emberi empátiát és személyes interakciót igénylő foglalkozások: Azok a munkakörök, amelyek az emberek érzelmi szintű gondozásával, tanításával vagy megértésével foglalkoznak, viszonylag biztonságosak a mesterséges intelligenciától. Ide tartoznak az egészségügyi szolgáltatók, mint az ápolók, az idősgondozók és a terapeuták, valamint a tanárok, szociális munkások és tanácsadók . Az ilyen szerepkörök együttérzést, kapcsolatépítést és a társas jelek olvasását igénylik – olyan területeken, ahol a gépek nehezen boldogulnak. Például a kisgyermekkori nevelés olyan finom viselkedési jelek gondozását és azokra való reagálást foglalja magában, amelyeket egyetlen mesterséges intelligencia sem tud igazán lemásolni. A Pew Research szerint a munkavállalók körülbelül 23%-a alacsony mesterséges intelligencia-expozíciójú munkakörökben dolgozik (gyakran gondozásban, oktatásban stb.), például dajkáknál, ahol a kulcsfontosságú feladatok (például a gyermekgondozás) ellenállnak az automatizálásnak . Az emberek általában az emberi érintést részesítik előnyben ezeken a területeken: egy mesterséges intelligencia diagnosztizálhatja a depressziót, de a betegek jellemzően egy emberi terapeutával, nem pedig egy chatbottal szeretnének beszélni az érzéseikről.

• Kreatív és művészeti szakmák: A kreativitást, eredetiséget és kulturális ízlést igénylő munka általában ellenáll a teljes automatizálásnak. Írók, művészek, zenészek, filmesek, divattervezők – ezek a szakemberek olyan tartalmakat készítenek, amelyeket nemcsak egy képlet követése, hanem új, fantáziadús ötletek bemutatása miatt is értékelnek. A mesterséges intelligencia segítheti a kreativitást (például vázlatok vagy tervezési javaslatok generálásával), de gyakran hiányzik belőle az igazi eredetiség és az érzelmi mélység . Míg a mesterséges intelligencia által generált művészet és írás címlapokra került, az emberi kreatív szakembereknek továbbra is előnyük van abban, hogy olyan jelentést hozzanak létre, amely más emberekkel is megszólal. Az ember alkotta művészetnek piaci értéke is van (vegyük figyelembe a kézzel készített áruk iránti folyamatos érdeklődést a tömegtermelés ellenére). Még a szórakoztatásban és a sportban is az emberek emberi teljesítményt akarnak. Ahogy Bill Gates egy nemrégiben a mesterséges intelligenciáról szóló beszélgetésben megjegyezte: „Nem akarunk majd számítógépeket baseballozni nézni.” ( Bill Gates szerint az emberekre nem lesz szükség „a legtöbb dologhoz” a mesterséges intelligencia korában | EGW.News ) – aminek az a következménye, hogy az izgalom az emberi sportolóktól származik, és tágabb értelemben sok kreatív és előadói munka továbbra is emberi vállalkozás marad.

• Kiszámíthatatlan fizikai munkát igénylő munkák dinamikus környezetben: Bizonyos gyakorlatias foglalkozások fizikai ügyességet és helyszíni problémamegoldást igényelnek változatos helyzetekben – olyan dolgokban, amelyeket a robotok nagyon nehezen tudnak elvégezni. Gondoljunk csak olyan szakmákra, mint a villanyszerelők, vízvezeték-szerelők, ácsok, szerelők vagy repülőgép-karbantartó technikusok . Ezek a munkák gyakran szabálytalan környezetet igényelnek (minden ház vezetékezése egy kicsit más, minden javítási probléma egyedi), és valós idejű alkalmazkodást igényelnek. A jelenlegi mesterséges intelligencia által vezérelt robotok kiválóan teljesítenek strukturált, ellenőrzött környezetekben, például gyárakban, de küzdenek az építkezés vagy az ügyfél otthonának előre nem látható akadályaival. Így a szakembereket és másokat, akik a nagy változékonyságú fizikai világban dolgoznak, kisebb valószínűséggel fogják hamarosan leváltani. A világ legnagyobb munkaadóiról szóló jelentés kiemelte, hogy míg a gyártók érettek az automatizálásra, az olyan ágazatok, mint a terepi szolgáltatások vagy az egészségügy (pl. az Egyesült Királyság Nemzeti Egészségügyi Szolgálata, amelynek orvosok és ápolók serege változatos feladatokat lát el) továbbra is „ellenséges terület” maradnak a robotok számára ( a világ 10 legnagyobb munkaadója közül 3 robotokkal cseréli le a munkavállalókat | Világgazdasági Fórum ). Röviden, a piszkos, változatos és kiszámíthatatlan munkákhoz gyakran továbbra is szükség van egy emberre a folyamatban .

• Stratégiai vezetés és magas szintű döntéshozatal: Az összetett döntéshozatalt, kritikai gondolkodást és elszámoltathatóságot igénylő szerepkörök – mint például az üzleti vezetők, projektmenedzserek és szervezeti vezetők – viszonylag védve vannak a közvetlen mesterséges intelligencia általi helyettesítéstől. Ezek a pozíciók számos tényező szintetizálását, bizonytalan körülmények között történő ítélőképesség gyakorlását, valamint gyakran emberi meggyőzést és tárgyalást igényelnek. A mesterséges intelligencia adatokat és ajánlásokat tud szolgáltatni, de a végső stratégiai döntések meghozatalával vagy az emberek vezetésével egy mesterséges intelligenciára bízni egy olyan ugrás, amelyre a legtöbb vállalat (és alkalmazott) nem áll készen. Ráadásul a vezetés gyakran a bizalomtól és az inspirációtól függ – olyan tulajdonságoktól, amelyek az emberi karizmából és tapasztalatból fakadnak, nem pedig az algoritmusokból. Míg a mesterséges intelligencia számokat tud feldolgozni egy vezérigazgató számára, a vezérigazgató feladata (vízió meghatározása, válságkezelés, a személyzet motiválása) egyelőre továbbra is kizárólag emberi marad. Ugyanez vonatkozik a legfelsőbb szintű kormánytisztviselőkre, politikai döntéshozókra és katonai vezetőkre is, ahol az elszámoltathatóság és az etikai ítélőképesség kiemelkedő fontosságú.

Ahogy a mesterséges intelligencia fejlődik, a képességeinek határai is eltolódnak. Néhány, ma biztonságosnak tartott szerepkört végül megkérdőjelezhetnek az új innovációk (például a mesterséges intelligencia rendszerek fokozatosan betörnek a kreatív területekre a zeneszerzés vagy a híradások írása révén). A fenti munkakörök azonban beépített emberi elemeket tartalmaznak , amelyeket nehéz kódolni: érzelmi intelligencia, kézügyesség strukturálatlan környezetben, több területen való gondolkodás és valódi kreativitás. Ezek védőárokként szolgálnak ezek körül a foglalkozások körül. A szakértők gyakran mondják, hogy a jövőben a munkakörök inkább fejlődni fognak, mintsem teljesen eltűnni – az ezekben a munkakörökben dolgozó emberi munkavállalók a mesterséges intelligencia eszközeit fogják használni a még hatékonyabb munkavégzés érdekében. Egy gyakran idézett mondat jól összefoglalja ezt: a mesterséges intelligencia nem fog helyettesíteni minket, de egy mesterséges intelligenciát használó személy igen. Más szóval, azok, akik kihasználják a mesterséges intelligenciát, valószínűleg sok területen felülmúlják azokat, akik nem használják.

Összefoglalva, a mesterséges intelligencia által legkevésbé felváltható/nem helyettesíthető munkahelyek azok, amelyek a következők közül egyet vagy többet igényelnek: szociális és érzelmi intelligencia (gondoskodás, tárgyalás, mentorálás), kreatív innováció (művészet, kutatás, tervezés), mobilitás és ügyesség komplex környezetekben (szakmák, vészhelyzet-elhárítás), valamint átfogó ítélőképesség (stratégia, vezetés). Míg a mesterséges intelligencia egyre inkább beszivárog ezekre a területekre asszisztensként, az alapvető emberi szerepkörök egyelőre itt maradnak. A munkavállalók számára az a kihívás, hogy azokra a készségekre összpontosítsanak, amelyeket a mesterséges intelligencia nem tud könnyen utánozni – empátia, kreativitás, alkalmazkodóképesség –, hogy azok továbbra is értékes kiegészítői maradjanak a gépeknek.

Szakértői vélemények a munka jövőjéről

Nem meglepő módon a vélemények megoszlanak, egyesek átfogó változásokat jósolnak, mások fokozatosabb fejlődést hangsúlyoznak. Íme néhány hasznos idézet és nézőpont a gondolkodó vezetőktől, bemutatva az elvárások széles skáláját:

• Kai-Fu Lee (MI-szakértő és befektető): Lee a következő két évtizedben a munkahelyek jelentős automatizálását jósolja. „Tíz-húsz éven belül úgy becsülöm, hogy technikailag képesek leszünk az Egyesült Államokban a munkahelyek 40-50 százalékát automatizálni” – mondta ( Kai-Fu Lee idézetek (AI Superpowers szerzője) (9. oldal, 6. oldal) ). Lee, aki évtizedes tapasztalattal rendelkezik a mesterséges intelligencia területén (többek között a Google-nél és a Microsoftnál betöltött korábbi pozícióiban), úgy véli, hogy a mesterséges intelligencia számos foglalkozást érinteni fog – nemcsak a gyári vagy szolgáltatási munkahelyeket, hanem számos szellemi munkakört is. Figyelmeztet, hogy még azoknál a munkavállalóknál is, akiket nem váltanak ki teljesen, a mesterséges intelligencia „csökkenti a hozzáadott értéket” azáltal, hogy átveszi a munkájuk egy részét, potenciálisan csökkentve a munkavállalók alkupozícióját és bérét. Ez a nézet rávilágít az elterjedt elbocsátással és a mesterséges intelligencia társadalmi hatásával kapcsolatos aggodalomra, mint például a megnövekedett egyenlőtlenség és az új munkahelyi képzési programok szükségessége.

• Mary C. Daly (a San Francisco-i Fed elnöke): Daly egy gazdaságtörténeti gyökerű ellenpontot kínál. Megjegyzi, hogy bár a mesterséges intelligencia felforgatja a munkahelyeket, a történelmi precedensek hosszú távon nettó kiegyenlítő hatást sugallnak. „A technológiák történetében egyetlen technológia sem csökkentette még a nettó foglalkoztatást” – jegyzi meg Daly, emlékeztetve minket arra, hogy az új technológiák hajlamosak újfajta munkahelyeket teremteni, még akkor is, ha másokat kiszorítanak ( Mary Daly, a San Francisco Fed Reserve vezetője a Fortune Brainstorm Tech konferencián: A mesterséges intelligencia feladatokat helyettesít, nem pedig embereket – San Francisco Fed ). Hangsúlyozza, hogy a mesterséges intelligencia valószínűleg átalakítja a munkát, ahelyett, hogy teljesen megszüntetné azt . Daly egy olyan jövőt képzel el, ahol az emberek a gépek mellett dolgoznak – a mesterséges intelligencia végzi a fárasztó feladatokat, az emberek a magasabb értékű munkára összpontosítanak –, és hangsúlyozza az oktatás és az átképzés fontosságát a munkaerő alkalmazkodásának elősegítése érdekében. Kilátásai óvatosan optimisták: a mesterséges intelligencia növelni fogja a termelékenységet és gazdagságot teremt, ami olyan területeken is elősegítheti a munkahelyteremtést, amelyeket talán még el sem tudunk képzelni.

• Bill Gates (a Microsoft társalapítója): Gates az elmúlt években sokat beszélt a mesterséges intelligenciáról, izgalmát és aggodalmát egyaránt kifejezve. Egy 2025-ös interjúban merész jóslatot tett, amely címlapokra került: a fejlett mesterséges intelligencia térnyerése azt jelentheti, hogy a jövőben „a legtöbb dologhoz nem lesz szükség emberekre” Bill Gates szerint az MI-korszakban „a legtöbb dologhoz” nem lesz szükség emberekre | ​​EGW.News ). Gates azt sugallta, hogy a technológia fejlődésével számos munkakört – beleértve néhány magas képzettséget igénylő szakmát is – el lehetne látni a mesterséges intelligencia segítségével. Példákat hozott az egészségügyből és az oktatásból , elképzelve, hogy a mesterséges intelligencia képes lehet felső szintű orvosként vagy tanárként működni. Egy „nagyszerű” mesterséges intelligencia által hajtott orvos széles körben elérhetővé válhatna, ami potenciálisan csökkentené az emberi szakértők hiányát. Ez azt jelenti, hogy még a hagyományosan biztonságosnak tartott szerepköröket is (mivel széleskörű tudást és képzést igényelnek) idővel a mesterséges intelligencia lemásolhatja. Gates ugyanakkor elismerte, hogy az emberek elfogadják-e a mesterséges intelligenciát, és korlátozza azt is, hogy mit fogadnak el az emberek. Humorosan megjegyezte, hogy bár a mesterséges intelligencia jobban játssza a sportot, mint az emberek, a szórakoztatásban az emberek továbbra is az emberi sportolókat részesítik előnyben (nem fogunk fizetni azért, hogy robot baseballcsapatokat nézzünk). Gates összességében optimista marad – úgy véli, hogy a mesterséges intelligencia „felszabadítja az embereket” más tevékenységekhez, és növeli a termelékenységet, bár a társadalomnak kell majd kezelnie az átmenetet (valószínűleg olyan intézkedésekkel, mint az oktatási reformok, vagy akár az univerzális alapjövedelem, ha nagymértékű munkahelyvesztés történik).

• Kristalina Georgieva (IMF ügyvezető igazgató): Politikai és globális gazdasági szempontból Georgieva kiemelte a mesterséges intelligencia hatásának kettős jellegét. „A mesterséges intelligencia a munkahelyek közel 40 százalékát fogja érinteni világszerte, némelyiket felváltja, másokat pedig kiegészít” – írta egy IMF-elemzésben ( MI átalakítja a globális gazdaságot. Tegyünk biztosat, hogy az emberiség javát szolgálja. ). Rámutat, hogy a fejlett gazdaságok jobban ki vannak téve a mesterséges intelligenciának (mivel a munkahelyek nagyobb része olyan magas képzettséget igénylő feladatokat foglal magában, amelyeket a mesterséges intelligencia potenciálisan el tud látni), míg a fejlődő országokban kevésbé valószínű, hogy azonnali elbocsátás tapasztalható. Georgieva álláspontja szerint a mesterséges intelligencia foglalkoztatásra gyakorolt ​​nettó hatása bizonytalan – növelheti a globális termelékenységet és növekedést, de potenciálisan szélesítheti az egyenlőtlenségeket is, ha a politikák nem tartanak lépést. Ő és az IMF proaktív intézkedéseket sürget: a kormányoknak be kell fektetniük az oktatásba, a szociális hálókba és a továbbképzési programokba annak biztosítása érdekében, hogy a mesterséges intelligencia előnyei (magasabb termelékenység, új munkahelyek teremtése a technológiai szektorokban stb.) széles körben eljussanak, és hogy a munkahelyüket elvesztő munkavállalók új szerepkörökbe tudjanak áttérni. Ez a szakértői vélemény megerősíti, hogy bár a mesterséges intelligencia felválthatja a munkahelyeket, a társadalmi eredmény nagymértékben függ attól, hogyan reagálunk.

• Más iparági vezetők: Számos technológiai vezérigazgató és jövőkutató is megszólalt. Az IBM vezérigazgatója, Arvind Krishna például megjegyezte, hogy a mesterséges intelligencia kezdetben „elsősorban a fehérgalléros munkahelyeket” , automatizálva a back-office és az adminisztratív munkát (mint például a HR-szerepköröket, amelyeket az IBM korszerűsít), mielőtt a technikai jellegű területekre lépne ( az IBM szünetelteti a felvételt, hogy 7800 munkahelyet mesterséges intelligenciával helyettesítsen, jelenti a Bloomberg | Reuters ). Ugyanakkor Krishna és mások azt állítják, hogy a mesterséges intelligencia hatékony eszköz lesz a szakemberek számára – még a programozók is használnak mesterséges intelligenciával működő kódasszisztenseket a termelékenység növelésére, ami egy olyan jövőt sugall, ahol az ember és a mesterséges intelligencia együttműködése a szakképzett munkakörökben a norma, ahelyett, hogy teljesen lecserélnék őket. Az ügyfélszolgálati vezetők, ahogy korábban említettük, úgy látják, hogy a mesterséges intelligencia fogja kezelni a rutinszerű ügyfél-interakciók nagy részét, míg az emberek az összetett esetekre koncentrálnak ( 59 mesterséges intelligencia szerinti ügyfélszolgálati statisztika 2025-re ). És olyan közéleti értelmiségiek, mint Andrew Yang (aki népszerűsítette az univerzális alapjövedelem ötletét), figyelmeztettek a teherautó-sofőrök és a call centeres dolgozók munkahelyének elvesztésére, és szociális támogató rendszerek kiépítését szorgalmazták az automatizálás okozta munkanélküliség kezelésére. „termelékenységi paradoxonról” beszéltek – arról, hogy a mesterséges intelligencia előnyei csak az emberi munkavállalók mellett jelentkeznek, akiknek a szerepét újradefiniálják, nem pedig megszüntetik. Gyakran hangsúlyozzák az emberi munkaerő mesterséges intelligenciával való kiegészítését, a teljes körű helyettesítés helyett, olyan kifejezéseket alkotva, mint „ a mesterséges intelligenciát használó munkavállalók felváltják azokat, akik nem ”.

Lényegében a szakértői vélemények a nagyon optimistától (a mesterséges intelligencia több munkahelyet fog teremteni, mint amennyit megszüntet, ahogy a múltbeli innovációk is tették) a rendkívül óvatosig (a mesterséges intelligencia a munkaerő példátlan részét kiszoríthatja, ami radikális kiigazításokat igényelhet) terjednek. Mégis közös vonás, hogy a változás biztos . A munka jellege megváltozik, ahogy a mesterséges intelligencia egyre képesebbé válik. A szakértők egyhangúlag egyetértenek abban, hogy az oktatás és a folyamatos tanulás létfontosságú – a jövő munkavállalóinak új készségekre lesz szükségük, a társadalmaknak pedig új politikákra. Akár fenyegetésnek, akár eszköznek tekintik a mesterséges intelligenciát, az iparágak vezetői hangsúlyozzák, hogy itt az ideje felkészülni a munkahelyeket érintő változásokra. Befejezésül megvizsgáljuk, hogy mit jelentenek ezek az átalakulások a globális munkaerő számára, és hogyan tudnak az egyének és a szervezetek eligazodni az előttünk álló úton.

Mit jelent ez a globális munkaerő számára?

„milyen munkahelyeket fog felváltani a mesterséges intelligencia?” kérdésre nincs egyetlen, statikus válasz – a válasz folyamatosan fejlődni fog, ahogy a mesterséges intelligencia képességei növekednek és a gazdaságok alkalmazkodnak. Amit láthatunk, az egy egyértelmű trend: a mesterséges intelligencia és az automatizálás várhatóan több millió munkahelyet szüntet meg az elkövetkező években, miközben egyidejűleg új munkahelyeket teremt és megváltoztatja a meglévőket . A Világgazdasági Fórum előrejelzése szerint 2027-re mintegy 83 millió munkahely szűnik meg az automatizálás miatt, de 69 millió új munkahely jön létre olyan területeken, mint az adatelemzés, a gépi tanulás és a digitális marketing – ami globálisan nettó -14 millió munkahelyet jelent ( AI Replaceing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Más szóval, jelentős fluktuáció lesz a munkaerőpiacon. Egyes szerepkörök eltűnnek, sok megváltozik, és teljesen új foglalkozások jelennek meg, hogy megfeleljenek a mesterséges intelligencia által vezérelt gazdaság igényeinek.

A globális munkaerő ez néhány kulcsfontosságú dolgot jelent:

• Az átképzés és a továbbképzés elengedhetetlen: A veszélyben lévő munkahelyű munkavállalóknak lehetőséget kell adni arra, hogy új, keresett készségeket sajátítsanak el. Ha a mesterséges intelligencia átveszi a rutinfeladatokat, az embereknek a nem rutinszerűekre kell összpontosítaniuk. A kormányok, az oktatási intézmények és a vállalatok mind szerepet játszanak a képzési programok lebonyolításában – legyen szó akár egy elbocsátott raktári munkásról, aki robotokat tanul karbantartani, akár egy ügyfélszolgálati munkatársról, aki mesterséges intelligencia által vezérelt chatbotok felügyeletét tanulja. Az egész életen át tartó tanulás hamarosan normává válik. Pozitívumként említhető, hogy ahogy a mesterséges intelligencia átveszi az irányítást a fáradságos munka felett, az emberek áttérhetnek a kielégítőbb, kreatívabb vagy összetettebb munkára – de csak akkor, ha rendelkeznek ehhez a szükséges készségekkel.

• Az ember és a mesterséges intelligencia együttműködése fogja meghatározni a legtöbb munkahelyet: A teljes mesterséges intelligencia átvétele helyett a legtöbb szakma az emberek és az intelligens gépek közötti partnerségekké fejlődik. Azok a munkavállalók fognak boldogulni, akik tudják, hogyan használják a mesterséges intelligenciát eszközként. Például egy ügyvéd a mesterséges intelligenciát használhatja a joggyakorlat azonnali kutatására (elvégezve azt a munkát, amit korábban egy jogi asszisztensekből álló csapat végzett), majd emberi ítélőképességet alkalmazva jogi stratégiát dolgozhat ki. Egy gyári technikus felügyelhet egy robotflottát. Még a tanárok is alkalmazhatnak mesterséges intelligencia által támogatott oktatókat az órák személyre szabására, miközben a magasabb szintű mentorálásra koncentrálnak. Ez az együttműködésen alapuló modell azt jelenti, hogy a munkaköri leírások megváltoznak – hangsúlyozva a mesterséges intelligencia rendszerek felügyeletét, a mesterséges intelligencia által kibocsátott eredmények értelmezését és azokat az interperszonális aspektusokat, amelyeket a mesterséges intelligencia nem tud kezelni. Ez azt is jelenti, hogy a munkaerőre gyakorolt ​​hatás mérése nem csak az elveszett vagy megszerzett munkahelyekről szól, hanem a megváltozott is. Szinte minden foglalkozás bizonyos mértékű mesterséges intelligencia segítséget fog tartalmazni, és ehhez a valósághoz való alkalmazkodás kulcsfontosságú lesz a munkavállalók számára.

• Politika és társadalmi támogatás: Az átmenet rögös lehet, és globális szinten vet fel politikai kérdéseket. Egyes régiókat és iparágakat jobban sújt a munkahelyek elvesztése, mint másokat (például a gyártásra épülő feltörekvő gazdaságok szembesülhetnek a munkaigényes munkahelyek gyorsabb automatizálásával). Szükség lehet erősebb szociális biztonsági hálókra vagy innovatív politikákra – olyan ötleteket, mint az univerzális alapjövedelem (UBI), olyan személyiségek vetettek fel, mint Elon Musk és Andrew Yang a mesterséges intelligencia által vezérelt munkanélküliségre számítva ( Elon Musk szerint az univerzális jövedelem elkerülhetetlen: Miért gondolja így... ). Függetlenül attól, hogy az UBI a megoldás, a kormányoknak figyelemmel kell kísérniük a munkanélküliségi trendeket, és esetleg ki kell terjeszteniük a munkanélküli segélyeket, a munkaerő-közvetítő szolgáltatásokat és az oktatási támogatásokat az érintett ágazatokban. Nemzetközi együttműködésre is szükség lehet, mivel a mesterséges intelligencia szélesítheti a szakadékot a csúcstechnológiás gazdaságok és a technológiához kevésbé hozzáférők között. A globális munkaerő a munkahelyek mesterséges intelligencia-barát helyszínekre való elvándorlását tapasztalhatja (ahogyan a gyártás az alacsonyabb költségű országokba költözött a korábbi évtizedekben). A politikai döntéshozóknak biztosítaniuk kell, hogy a mesterséges intelligencia gazdasági előnyei (nagyobb termelékenység, új iparágak) széles körű jóléthez vezessenek, ne csak kevesek profitjához.

• Az emberi egyediség hangsúlyozása: Ahogy a mesterséges intelligencia egyre elterjedtebbé válik, a munka emberi elemei még nagyobb jelentőségre tesznek szert. Az olyan tulajdonságok, mint a kreativitás, az alkalmazkodóképesség, az empátia, az etikai ítélőképesség és a multidiszciplináris gondolkodás, az emberi munkavállalók komparatív előnyét jelentik majd. Az oktatási rendszerek átalakulhatnak, hogy a STEM-készségek mellett ezeket a soft skilleket is hangsúlyozzák. A művészetek és a humán tudományok kulcsfontosságúvá válhatnak az olyan tulajdonságok ápolásában, amelyek pótolhatatlanná teszik az embereket. Bizonyos értelemben a mesterséges intelligencia térnyerése arra késztet minket, hogy újraértelmezzük a munkát emberközpontúbb szempontból – nemcsak a hatékonyságot értékelve, hanem olyan tulajdonságokat is, mint az ügyfélélmény, a kreatív innováció és az érzelmi kapcsolatok, amelyekben az emberek kiemelkedőek.

Összefoglalva, a mesterséges intelligencia várhatóan felvált majd bizonyos munkahelyeket – különösen azokat, amelyek rutinfeladatokat igényelnek –, de lehetőségeket is teremt, és számos szerepkört bővít. A hatás gyakorlatilag minden iparágban érezhető lesz, a technológiától és a pénzügyektől kezdve a gyártáson, a kiskereskedelemen, az egészségügyön és a szállítmányozáson át. Globális perspektíva azt mutatja, hogy míg a fejlett gazdaságokban a szellemi munkakörök gyorsabb automatizálása várható, a fejlődő gazdaságokban idővel továbbra is szembesülhetnek azzal, hogy a gépek felváltják a kézi munkaköröket a gyártásban és a mezőgazdaságban. A munkaerő felkészítése ezekre a változásokra globális kihívás.

A vállalatoknak proaktívan kell alkalmazniuk a mesterséges intelligenciát, etikusan és intelligensen – nemcsak a költségek csökkentésére, hanem alkalmazottaik felhatalmazására is. A munkavállalóknak pedig kíváncsiaknak kell maradniuk és folyamatosan tanulniuk, mivel az alkalmazkodóképesség lesz a biztonsági hálójuk. A társadalom egészének pedig olyan gondolkodásmódot kell kialakítania, amely értékeli az ember és a mesterséges intelligencia közötti szinergiát: a mesterséges intelligenciát az növelésének , nem pedig az emberi megélhetés fenyegetésének tekinti.

A holnap munkaerőpiaca valószínűleg olyan lesz, ahol az emberi kreativitás, gondoskodás és stratégiai gondolkodás kéz a kézben jár a mesterséges intelligenciával – egy olyan jövő, amelyben a technológia fejleszti . Az átmenet talán nem könnyű, de felkészüléssel és a megfelelő politikákkal a globális munkaerő ellenállóvá és még produktívabbá válhat a mesterséges intelligencia korában.

Cikkek, amelyeket érdemes lehet elolvasnia a tanulmány elolvasása után:

🔗 Top 10 mesterséges intelligencia által vezérelt álláskereső eszköz – Forradalmasítja a toborzást
Fedezze fel a legjobb mesterséges intelligencia által vezérelt eszközöket a gyorsabb álláskereséshez, a jelentkezések optimalizálásához és az elhelyezkedéshez.

🔗 Mesterséges Intelligencia Karrierlehetőségek – A legjobb állások a MI-ben és hogyan kezdj hozzá
Fedezd fel a legjobb MI karrierlehetőségeket, a szükséges készségeket, és hogyan indítsd el az utad a MI-ben.

🔗 Mesterséges Intelligencia Állások – Jelenlegi Karrierlehetőségek és a MI Foglalkoztatás Jövője
Ismerje meg, hogyan alakítja át a MI a munkaerőpiacot, és hol rejlenek a jövőbeli lehetőségek a MI iparágban.