🚀 Az OpenAI átalakítja struktúráját, hogy valóban kolosszális léptéket tudjon elérni
Az OpenAI átalakítja magát, hogy hatalmas összegeket gyűjtsön – több százmilliárdos bevételre és több gigawattos számítási kapacitásra gondoljon –, miközben Sam Altman merész, billiós víziót vázol fel. A befektetők szeretik a nagy lendületeket, de az, hogy hogyan finanszírozzák és építsenek ekkora infrastruktúrát, még mindig, nos, hangulat-nehéz.
Az elemzők csak királyoknak szóló sportnak nevezték, ami… szó szerinti megválasztás, de nem tévedés. A terv mega partnerségekre és a tőzsdei bevezetés felé vezető útra támaszkodik, miközben rengeteg szkeptikus van a véleményen.
🔗 Bővebben
🧱 Az Amazon bemutatja a Rainier projektet - Az Anthropic 1 millió Trainium2 chipet fog használni
Az Amazon azt nyilatkozta, hogy az Anthropic a Claude betanítását és telepítését a Rainier-en fogja skálázni, ami egy hatalmas AWS AI klaszter, közel félmillió Trainium2 chippel. Igen – hét nullanyi szilícium.
Ez egy rugalmas megoldás az egyedi szilíciumokhoz – és emlékeztető arra, hogy a modell ütemtervek lényegében erőművek szép API-kkal.
🔗 Bővebben
💹 Az Nvidia értékelése elérte az 5 billió dollárt, mert a mesterséges intelligencia által generált gravitáció furcsán valóságos
Az Nvidia rövid időre a világ első 5 billió dolláros vállalata lett, amelyet a mesterséges intelligencia chipjei iránti kielégíthetetlen kereslet, valamint a számítási megrendelések és modellálmok visszacsatolási hurka hajtott. Körforgásos, vagy csak hatékony – attól függ, kit kérdezel.
Ez a mérföldkő nyomást gyakorol a riválisokra, és őszintén szólva buborékszerű kérdéseket vet fel, amelyeket senki sem akar hallani a bulin.
🔗 Bővebben
🛡️ Az OpenAI gpt-oss-safeguard technológiát használ - nyílt súlyú biztonsági érvelési modellek
Két nyílt súlyozású osztályozó, a 120b és a 20b célja, hogy a fejlesztők saját biztonsági szabályzatokat illesszenek be, és átlátható, indokolt döntéseket hozhassanak. Több szabályzat beépítése, kevesebb rejtély kiépítése.
Ez részben kutatási előzetes, részben olajág a nyílt ökoszisztémában – és kissé meglepő a modellméretek miatt… többnyire jó értelemben.
🔗 Bővebben
🛰️ Az IBM bemutat egy védelmi fókuszú mesterséges intelligencia modellt, amelybe Janes adatait építették be.
Az IBM védelmi modellje biztonságos, légréses telepítéseket és tartományspecifikus tervezést, jelentéskészítést, sőt, még háborús játékokat is ígér. Intenzíven hangzik, mert az is.
Az IBM Granite vonalát és a watsonx célratörő megoldásait használja, nem csak egy általános, álcázó festésű LLM-et.
🔗 Bővebben
🏥 A Zurich Insurance MI Laboratóriumot indít az ETH Zürich és St. Gallen közreműködésével
A biztosító a mesterséges intelligenciát többnek állítja be, mint pusztán hatékonyságnövelésnek – a biztosítási üzleti modell újragondolásának, ami bármennyire is szemtelenül hangzik, ezúttal igaz lehet.
A kutatói tehetség, az iparági adatok és az ügynöki rendszerek… olyan, mint egy recept, vagy egy üst. Meglátjuk, melyik.
🔗 Bővebben
🧩 A Qualcomm bemutatja az AI200-at és az AI250-et - adatközponti következtetések rack méretű adatközpontokban
A Qualcomm a teljes rackek felé lép, közel memóriás kialakítással és folyadékhűtéses megoldásokkal, a jobb tokenek/dollár/watt arányt célozva meg. A rack az egység, nem a szerver.
Az ütemterv a jövő évig és azon túl is nyúlik, de az irány világos: a következtetés megkapja a saját kézikönyvét, nem csak örökölt oktatóeszközöket.
🔗 Bővebben