Mi az MCP a mesterséges intelligenciában?

Mi az MCP a mesterséges intelligenciában?

Ha azon tűnődtél, hogy mi is az az MCP – és miért nevezik sokan az MI-alkalmazások USB-C-jének –, akkor jó helyen jársz. Röviden: az MCP (Model Context Protocol) egy nyílt mód, amellyel a MI-alkalmazások és -ügynökök külső eszközökhöz és adatokhoz csatlakozhatnak anélkül, hogy rengeteg egyedi kódot kellene használnunk. Szabványosítja, hogyan fedezik fel a modellek az eszközöket, hogyan kérnek műveleteket és hogyan vonják le a kontextust – így a csapatok egyszer integrálódhatnak, és bárhol újra felhasználhatják őket. Gondolj adapterekre, ne spagettire. A hivatalos dokumentáció még az USB-C analógiára is támaszkodik. [1]

Cikkek, amiket esetleg ezután érdemes elolvasnod:

🔗 Mi az a peremhálózati mesterséges intelligencia?
Ismerje meg a peremhálózati mesterséges intelligenciát, annak működését és a legfontosabb valós alkalmazásokat.

🔗 Mi a generatív mesterséges intelligencia?
Ismerje meg, hogyan hoz létre tartalmat a generatív mesterséges intelligencia, hogyan hasznosítja a gyakori modelleket és hogyan használja üzleti célokra.

🔗 Mi az ágens AI?
Fedezze fel az ágensi mesterséges intelligenciát, az autonóm ágenseket és azt, hogyan koordinálják az összetett feladatokat.

🔗 Mi az AI skálázhatósága?
Fedezze fel a mesterséges intelligencia skálázhatósági kihívásait, az infrastrukturális szempontokat és az optimalizálási stratégiákat.


Mi az MCP a mesterséges intelligenciában? A gyors válasz ⚡

Az MCP egy protokoll, amely lehetővé teszi egy mesterséges intelligencia alkalmazás (a gazdagép ) számára, hogy kommunikáljon egy olyan folyamattal (egy MCP szerverrel ), MCP kliensen erőforrásokat , promptokat és eszközöket kínálhatnak . A kommunikáció JSON-RPC 2.0- – ez egy egyszerű kérés/válasz formátum metódusokkal, paraméterekkel, eredményekkel és hibákkal –, így ha már használtál RPC-ket, ez ismerősnek fog tűnni. Így az ügynökök kikerülnek a csevegőablakukba való bezártságból, és elkezdenek hasznos munkát végezni. [2]

 

MCP a mesterséges intelligenciában

Miért érdekli az embereket: az N×M probléma, megoldva-kb. 🧩

MCP nélkül minden modell-eszköz kombinációhoz egyszeri integrációra van szükség. Az MCP segítségével egy eszköz egyetlen szervert valósít meg, amelyet bármely kompatibilis kliens használhat. A CRM, a naplók, a dokumentumok és a build rendszer többé nem magányos szigetek. Nem varázslat – a felhasználói élmény és a szabályzat továbbra is számít –, de a specifikáció explicit módon modellezi a hosztokat, a klienseket és a szervereket, hogy csökkentse az integrációs felületet. [2]


Mi teszi hasznossá az MCP-t ✅

  • Unalmas interoperabilitás (jó értelemben). Egyszer építs szervert, és használd több MI-alkalmazásban. [2]

  • „USB-C mesterséges intelligenciához” mentális modell. A szerverek a szokatlan API-kat normalizálják a modellek számára ismerős formára. Nem tökéletes, de gyorsan összehangolja a csapatokat. [1]

  • Felfedezhető eszközök. Az ügyfelek listázhatják az eszközöket, validálhatják a bemeneteket, strukturált paraméterekkel hívhatják meg őket, és strukturált eredményeket kaphatnak (értesítésekkel, amikor az eszközlisták változnak). [3]

  • A fejlesztők lakóhelyén támogatott. A GitHub Copilot az MCP-kiszolgálókat a főbb IDE-k között köti össze, és beállításjegyzék-folyamatot, valamint szabályzatvezérlőket ad hozzá – ez rendkívül fontos az alkalmazás szempontjából. [5]

  • Rugalmas átvitel. Helyi kommunikációhoz használja az stdio-t; határok esetén váltson streamelhető HTTP-re. Akárhogy is: JSON-RPC 2.0 üzenetek. [2]


Hogyan működik az MCP a motorháztető alatt 🔧

Futásidőben három szerepköröd van:

  1. Host – a felhasználói munkamenetet birtokló mesterséges intelligencia alkalmazás

  2. Kliens – a gazdagépen belüli csatlakozó, amely MCP-vel beszél

  3. Szerver – egy folyamat, amely erőforrásokat , promptokat és eszközöket

JSON-RPC 2.0 kommunikálnak : kérésekkel, válaszokkal és értesítésekkel – például egy eszközlista-változási értesítéssel, hogy a felhasználói felület élőben frissülhessen. [2][3]

Átvitel: robusztus, sandbox-kompatibilis helyi szerverekhez használjuk az stdio-t hálózati határ esetén a HTTP-

Szerver jellemzői:

  • Erőforrások – statikus vagy dinamikus adatok kontextushoz (fájlok, sémák, rekordok)

  • Promptok – újrafelhasználható, paraméterezett utasítások

  • Eszközök – hívható függvények típusos bemenetekkel és kimenetekkel

Ez a trió teszi az MCP-t praktikussá, és nem elméletivé. [3]


Ahol találkozhatsz MCP-vel a vadonban 🌱

  • GitHub Copilot – MCP-kiszolgálók összekapcsolása VS Code-ban, JetBrains-ben és Visual Studio-ban. A használatot beállításjegyzék és vállalati házirend-vezérlők szabályozzák. [5]

  • Windows – Operációs rendszer szintű támogatás (ODR/beállításjegyzék), így az ügynökök biztonságosan felfedezhetik és használhatják az MCP-kiszolgálókat hozzájárulás, naplózás és adminisztrátori szabályzat alapján. [4]


Összehasonlító táblázat: az MCP mai működésbe hozatalának lehetőségei 📊

Szándékosan kicsit rendetlen – mert a való életben az asztalok sosem állnak tökéletesen egy vonalban.

Eszköz vagy beállítás Kinek szól Ár-érték arányú Miért működik az MCP-vel?
Copilot + MCP szerverek (IDE) Fejlesztők a szerkesztőkben Másodpilóta szükséges Szoros IDE ciklus; MCP eszközöket hív közvetlenül a csevegésből; beállításjegyzék + házirend támogatás. [5]
Windows ügynökök + MCP Vállalati informatika és üzemeltetés Windows funkciókészlet Operációs rendszer szintű védőkorlátok, hozzájárulási kérések, naplózás és eszközön belüli nyilvántartás. [4]
Saját készítésű szerver belső API-khoz Platformcsapatok Az Ön infrastruktúrája Régi rendszereket tools-de-silóként csomagolni átírás nélkül; típusos bemenetek/kimenetek. [3]

Biztonság, beleegyezés és védőkorlátok 🛡️

Az MCP a vezetékes formátum és szemantika; a bizalom a gazdagépben és az operációs rendszerben él . A Windows kiemeli az engedélyezési kérdéseket, a beállításjegyzékeket és a házirend-horgokat, és a komoly telepítések az eszköz meghívását úgy kezelik, mint egy aláírt bináris fájl futtatását. Röviden: az ügynöknek kérdeznie kell, mielőtt az éles dolgokhoz nyúlna . [4]

Pragmatikus minták, amelyek jól működnek a specifikációval:

  • Érzékeny eszközök helyi, stdio-n minimális jogosultsággal

  • Kapu távoli eszközei explicit hatókörrel és jóváhagyásokkal

  • naplózása auditokhoz

A specifikáció strukturált metódusai és a JSON-RPC értesítések révén ezek a vezérlők konzisztensek a szerverek között. [2][3]


MCP vs. alternatívák: melyik kalapács melyik szöghez való? 🔨

  • Egyszerű függvényhívás egyetlen LLM veremben – Nagyszerű, ha az összes eszköz egy gyártó alatt található. Nem ideális, ha alkalmazások/ügynökök között újrafelhasználásra van szükség. Az MCP leválasztja az eszközöket egyetlen modellgyártóról. [2]

  • Egyéni bővítmények alkalmazásonként – Működik… az ötödik alkalmazásig. Az MCP egy újrafelhasználható szerverre központosítja a bővítményt. [2]

  • Kizárólag RAG-alapú architektúrák – A visszakeresés hatékony, de a műveletek számítanak és biztosít . [3]

Egy jogos kritika: az „USB-C” analógia elfedheti a megvalósítási különbségeket. A protokollok csak akkor segítenek, ha a felhasználói élmény és a szabályzatok jók. Ez az árnyalatnyi különbség egészséges. [1]


Minimális mentális modell: kérés, válasz, értesítés 🧠

Képzeld el ezt:

  • Az ügyfél kérdezi a szervert: metódus: "tools/call", paraméterek: {...}

  • A szerver eredménnyel vagy hibával válaszol

  • A szerver értesítheti a klienseket az eszközlista változásairól vagy az új erőforrásokról, így a felhasználói felületek élőben frissülnek.

Pontosan így kell használni a JSON-RPC-t – és így határozza meg az MCP az eszközök felderítését és meghívását. [3]


Időt takarító megvalósítási megjegyzések ⏱️

  • Kezdd az stdio-val. A legegyszerűbb helyi elérési út; egyszerű sandboxban kezelni és hibakeresni. Válts HTTP-re, ha határra van szükséged. [2]

  • Sémázd az eszköz bemeneteit/kimeneteit. Erős JSON sémaérvényesítés = kiszámítható hívások és biztonságosabb újrapróbálkozások. [3]

  • Az idempotens műveleteket részesítsd előnyben. Előfordulnak újrapróbálkozások; ne hozz létre véletlenül öt jegyet.

  • Emberi beavatkozás írási műveletekhez. A destruktív műveletek előtt jelenítse meg a különbségeket/jóváhagyásokat; összhangban van a hozzájárulással és a szabályzati útmutatásokkal. [4]


Reális használati esetek, amelyeket ezen a héten kiadhatsz 🚢

  • Belső tudás + műveletek: A wikit, a ticketinget és a telepítési szkripteket MCP eszközökké kell csomagolni, hogy a csapattársak megkérdezhessék: „görgesd vissza az utolsó telepítést és csatold az incidenst”. Egy kérés, nem öt lap. [3]

  • Repóműveletek csevegésből: A Copilot és az MCP szerverek segítségével listázhatja a repókat, megnyithatja a PR-eket és kezelheti a problémákat a szerkesztő elhagyása nélkül. [5]

  • Asztali munkafolyamatok biztonsági korlátokkal: Windows rendszeren az ügynököknek engedélyezhető egy mappa beolvasása vagy egy helyi parancssori felület meghívása hozzájárulási kérésekkel és naplózással. [4]


Gyakran ismételt kérdések az MCP-ről ❓

Az MCP egy könyvtár vagy szabvány?
Ez egy protokoll . A gyártók olyan klienseket és szervereket szállítanak, amelyek megvalósítják, de a specifikáció az igazság forrása. [2]

Kiválthatja az MCP a plugin keretrendszeremet?
Néha. Ha a pluginjaid „hívd meg ezt a metódust ezekkel az argumentumokkal, strukturált eredményt kapsz”, az MCP egyesítheti őket. A mély alkalmazáséletciklus-hookokhoz továbbra is szükség lehet egyedi pluginokra. [3]

Az MCP támogatja a streamelést?
Az igen-átviteli opciók közé tartozik a streamelhető HTTP, és értesítéseken keresztül is küldhet növekményes frissítéseket. [2]

Nehéz megtanulni a JSON-RPC-t?
Nem. Ez egy alapvető metódus+paraméterek+azonosító JSON-ban, amit sok könyvtár már támogat – és az MCP pontosan megmutatja, hogyan kell használni. [2]


Egy apró protokoll részlet, ami megtérül 📎

Minden hívásnak van egy metódusneve és egy begépelt paramétere . Ez a struktúra megkönnyíti a hatókörök, jóváhagyások és auditnaplók csatolását – ami sokkal nehezebb a szabad formátumú promptokkal. A Windows dokumentációja bemutatja, hogyan lehet ezeket az ellenőrzéseket beépíteni az operációs rendszerbe. [4]


Gyors építészeti vázlat, amit egy szalvétára firkálhatsz 📝

Chattel ellátott hosztalkalmazás → MCP klienst tartalmaz → egy vagy több szerverhez vezető szállítást nyit meg → a szerverek elérhetővé teszik a képességeiket → a modell megtervez egy lépést, meghív egy eszközt, strukturált eredményt kap → a chat megjeleníti a különbségeket/előnézeteket → a felhasználó jóváhagyja → következő lépés. Nem varázslat – csak nem útban lévő szerelvényezés. [2]


Záró gondolatok – a Túl hosszú, nem olvastam el 🎯

Az MCP egy kaotikus eszköz-ökoszisztémát valami olyasmivé alakít, amin lehet gondolkodni. Nem fogja megírni a biztonsági szabályzatot vagy a felhasználói felületet, de unalmas, kiszámítható gerincet ad a műveletekhez + kontextushoz . Kezdje ott, ahol az adaptáció zökkenőmentes – Copilot az IDE-ben vagy a Windows ügynökökben hozzájárulási kérésekkel –, majd csomagolja be a belső rendszereket szerverekként, hogy az ügynökök valódi munkát végezhessenek az egyéni adapterek labirintusa nélkül. Így nyernek a szabványok. [5][4]


Referenciák

  1. MCP áttekintése és az „USB-C” analógiaModel Context Protocol: Mi az MCP?

  2. Mérvadó specifikáció (szerepkörök, JSON-RPC, szállítások, biztonság)Model Context Protocol Specification (2025-06-18)

  3. Eszközök, sémák, felderítés és értesítésekMCP Server funkciók: Eszközök

  4. Windows integráció (ODR/nyilvántartás, hozzájárulás, naplózás, szabályzat)Model Context Protocol (MCP) Windows rendszeren – Áttekintés

  5. IDE bevezetése és kezeléseA GitHub Copilot Chat kiterjesztése MCP szerverekre


Találd meg a legújabb mesterséges intelligenciát a hivatalos AI Assistant áruházban

Rólunk

Vissza a bloghoz