Vajon a gyógyszerészeket felváltja majd a mesterséges intelligencia? [Videó és kvíz]

Tömör válasz: A gyógyszerészeket valószínűleg nem fogja teljesen a mesterséges intelligencia felváltani, bár a rutinszerű gyógyszertári feladatok automatizálva lesznek, ahol a munkafolyamatok ismétlődőek, szabályokon alapulnak vagy nagy volumenűek. Biztonságos használat esetén a mesterséges intelligencia felelősséget kell, hogy biztosítson a gyógyszerészek számára a klinikai megítélés, a tanácsadás, a kivételek és a betegek bizalmának megítélése terén.

Főbb tanulságok: Elszámoltathatóság: A gyógyszerészeknek továbbra is felelősséget kell vállalniuk a végső gyógyszerdöntésekért és a betegbiztonságért.

Átláthatóság: A mesterséges intelligencia ajánlásainak egyértelművé kell tenniük, hogy miért javasoltak kockázatokat, riasztásokat vagy intézkedéseket.

Auditálhatóság: A gyógyszertári mesterséges intelligenciának átlátható nyilvántartásokra van szüksége, hogy a nem biztonságos vagy vitatott eredményeket felül lehessen vizsgálni.

Visszaélés elleni védekezés: Az automatizálásnak csökkentenie kell a túlterhelt munkát, nem pedig mentségként szolgálnia a létszámhiányra vagy a nem biztonságos kvótákra.

Páciensre gyakorolt ​​hatás: Az emberi tanácsadás továbbra is elengedhetetlen, amikor a félelem, a zavartság, a költségek vagy a bonyolultság számít.

Cikkek, amiket esetleg ezután érdemes elolvasnod:

🔗 Vajon a mesterséges intelligencia felváltja majd az építőmérnököket?
Hogyan alakíthatja át a mesterséges intelligencia az építőmérnöki szerepköröket és munkafolyamatokat?.

🔗 Vajon a mesterséges intelligencia felváltja a könyvelőket?
Fedezze fel, hogyan változtatja meg az automatizálás a könyvelési feladatokat és karriereket.

🔗 Vajon a mesterséges intelligencia felváltja a könyvelőket?
Nézze meg, hogy a mesterséges intelligencia eszközei teljes mértékben helyettesíthetik-e a könyvelőket.

🔗 Vajon a mesterséges intelligencia felváltja a kamionsofőröket?
Ismerje meg a mesterséges intelligencia hatását a teherautós és szállítmányozási munkákra.

1. Vajon a gyógyszerészeket felváltja a mesterséges intelligencia? A nyers válasz 💬

Nem – a gyógyszerészeket mint szakmát valószínűleg nem fogja teljesen felváltani a mesterséges intelligencia.

A jobb válasz ez: A mesterséges intelligencia felváltja az ismétlődő gyógyszertári munkát, felgyorsítja a klinikai döntéshozatalt, és nyomást gyakorol a szakmára, hogy a magasabb értékű betegellátás felé haladjon. A gyógyszerészek továbbra is engedéllyel rendelkező gyógyszerészeti szakértők, és munkájuk magában foglalja a pontosság ellenőrzését, a tanácsadást, a klinikai megítélést, az együttműködést a felíró orvosokkal, az oltásokat, a gyógyszeres terápia kezelését, a gyógyszerösszegzési döntéseket és a betegbiztonsági felügyeletet. A jelenlegi amerikai munkaerő-piaci kilátások továbbra is növekedést, nem pedig eltűnést jósolnak a gyógyszerészek számára, és átlagosan több ezer megnyíló álláshely várható a becslések szerint a 2020-as időszakban.

Ettől függetlenül ne tegyünk úgy, mintha minden kényelmes lenne. Az olyan feladatok, mint az alapvető utántöltési triázs, a készletelőrejelzés, a receptek egyeztetése, az automatikus betartási üzenetek, az interakciós szűrés és a biztosítási munkafolyamatok támogatása érettek az automatizálásra. Néhány már meg is történt. A gyógyszertár pénztáros-szerű, átkattintható, „ellenőrizd ezt a sort, amíg a szemed el nem homályosul” részei összezsugorodhatnak, vagy erősen mesterséges intelligencia által támogatottá válhatnak.

Szóval, vajon a gyógyszerészeket felváltja majd a mesterséges intelligencia? Nem egészen. De egyes gyógyszerészeti munkaköröket olyan agresszívan átalakítanak, hogy ugyanazzal a jelvénnyel egy másik munkának tűnhetnek. 🧾

2. Mitől lesz jó egy mesterséges intelligencia a gyógyszerészetben? 🧠

A mesterséges intelligencia jó gyógyszerészeti változata nem próbálja meg „gyógyszerészként” viselkedni. Támogatja a gyógyszerészeket. Apró különbség, hatalmas következmények.

Egy erős gyógyszertári mesterséges intelligencia rendszernek a következőnek kell lennie:

• Klinikailag óvatos – jeleznie kell a kockázatokat anélkül, hogy minden riasztást vészjelzőnek tettetne.

• Elég átlátható - a gyógyszerészeknek tudniuk kell, hogy miért jelent meg egy ajánlás.

• A munkafolyamatba integrálva – senki sem akar még egy irányítópultot, még egy jelszót, még egy apró dobozt, ami azt kiabálja, hogy „felülvizsgálat szükséges”.

• Adatvédelem-tudatos – a betegadatok nem konfetti.

• Elfogultság-teszt – a gyógyszeres kezelési útmutatónak különböző korosztályok, nyelvek, rasszok, állapotok és hozzáférési szintek esetén is működnie kell.

• Emberi felülbírálásra tervezték – a gyógyszerésznek továbbra is képesnek kell lennie azt mondani, hogy „Nem, ez helytelen”.

• Auditálható – ha egy mesterséges intelligencia eszköz valami nem biztonságos dolgot javasol, akkor annak nyomvonalat kell hoznia.

A professzionális gyógyszerészeti szervezetek már most is úgy kezelik a mesterséges intelligenciát, mint amit a gyógyszerészeti csapatoknak meg kell érteniük, értékelniük és irányítaniuk kell, nem pedig csak vakon alkalmazniuk, mert az valami nagyon mutatósnak tűnik. Az ASHP például gyógyszertári mesterséges intelligenciával kapcsolatos erőforrásokat , hogy segítse a gyógyszertári személyzetet a mesterséges intelligencia alkalmazásainak jobb megértésében és értékelésében, és a digitális egészségügyet és a mesterséges intelligenciát olyan témákként kezeli, amelyek befolyásolják a gyógyszerészeti gyakorlatot és a munkaerőt.

A mesterséges intelligencia jó verziója olyan, mint egy nagyon gyors gyakornok tökéletes állóképességgel és megkérdőjelezhető önbizalommal. Értékes? Teljesen. Ott hagyva a kulcsokat, és nincs a közelben gyógyszerész? Hmm, köszönöm, nem. 🔑

3. Összehasonlító táblázat: MI vs. gyógyszerészek a valódi gyógyszertári munkában 📊

Itt válik a „mesterséges intelligencia felváltja a gyógyszerészeket” érvelés nehézkessé. A mesterséges intelligencia lenyűgöző a mintázatfelismerésben és az ismétlődő munkafolyamatokban. De a gyógyszerészet nem csak mintázatfelismerés. Felelősség, bizalom, ítélőképesség, érzelem és a megélt kivételek apró rémálma is.

4. A gyógyszertári feladatokat, amelyeket a mesterséges intelligencia valószínűleg először helyettesít majd ⚙️

Elsőként nem a gyógyszerészet „gyógyszerészi” részei tűnnek el, hanem az ismétlődő, szabályokon alapuló, adminisztratív szempontból fájdalmas részei.

A mesterséges intelligencia várhatóan tovább fog terjeszkedni a következő területeken:

• Automatizált vényfelvétel

• Gyógyszerkölcsönhatások előszűrése

• Készlet-előrejelzés

• Újratöltési jogosultsági ellenőrzések

• Gyógyszerszinkronizáció

• Előzetes engedélyezési tervezet

• Alapvető betegüzenetek

• Betartás monitorozása

• Dokumentációs összefoglalók

• Klinikai feljegyzések áttekintése

A mesterséges intelligenciát a gyógyszerészeti kontextusban már most is értékes eszközként írják le a készletgazdálkodás, a gyógyszerbiztonsági ellenőrzések, a receptek egyeztetése, a betegértesítések és az automatizált felülvizsgálatok terén. Ugyanakkor a gyógyszertári csoportok és a szabályozó hatóságok folyamatosan rámutatnak olyan kockázatokra, mint az adatvédelem, a kiberbiztonság, az elfogultság, a hallucinációk és a szakmai megítélés szükségessége.

Legyünk őszinték – ezek közül a feladatok közül néhányat nem szeretünk. A legtöbb gyógyszerész nem azért töltött éveket a képzéssel, mert arról álmodozott, hogy szoftveres utasításokat kattintgat, miközben a telefon úgy csörög, mint egy kísértetjárta kenyérpirító. Ha a mesterséges intelligencia eltávolítja a legrosszabb elfoglaltságot, az jó lehet. Meglepően jó.

De van egy bökkenő. Amikor a vállalatok időt takarítanak meg az automatizálással, nem mindig adják vissza ezt az időt a gyógyszerészeknek a betegellátáshoz. Néha egyszerűen csak csökkentik a személyzetet, növelik a kvótákat, és ezt „hatékonyságnak” nevezik. Itt kell a szakmának hangosnak, szervezettnek és talán egy kicsit makacsnak lennie. 🧍♀️

5. Miért nem helyettesítheti a mesterséges intelligencia teljes mértékben a gyógyszerészeket 🧑⚕️

A gyógyszerészek sokkal többet tesznek, mint pusztán gyógyszereket kiadni. Értékelik, hogy van-e értelme egy terápiának, ellenőrzik az allergiákat és a kölcsönhatásokat, tanácsot adnak a betegeknek, beadják a vakcinákat, együttműködnek az orvosokkal, felügyelik a technikusokat, kezelik a nyilvántartásokat, és tanácsot adnak a biztonságos gyógyszerhasználattal kapcsolatban. Klinikai környezetben a gyógyszerészek együttműködhetnek az egészségügyi csapatokkal, figyelemmel kísérhetik a terápia hatékonyságát, értékelhetik az adagolást, és segíthetnek a betegségspecifikus ellátásban.

A mesterséges intelligencia javasolhat. A mesterséges intelligencia összefoglalhat. A mesterséges intelligencia jelezhet. A mesterséges intelligencia képes egy gyönyörű bekezdést írni, amely elég magabiztosnak hangzik orvosi szempontból ahhoz, hogy mindenkit megijesszen.

De a mesterséges intelligencia nem rendelkezik engedéllyel. Nem jár szakmai elszámoltathatósággal ugyanúgy, mint egy gyógyszerész. Nem érzékeli, hogy valami nincs rendben, amikor egy beteg azt mondja: „Azt hiszem, kétszer veszem be a kéket.” Nem veszi észre, hogy egy gondozó túlterheltnek tűnik. Nem tud terápiás tervet tárgyalni egy olyan orvossal, akinek hiányos információi vannak. Nem érti meg teljesen a beteg társadalmi valóságát, amikor inzulin, lakbér és élelmiszerek között választ. Ez nem „adatpont”. Ez kedd az egészségügyben. 🧍

A gyógyszerészek tolmácsként is működnek. Az orvosi szakkifejezéseket a betegek nyelvére fordítják. Ez néha azt jelenti, hogy elmagyarázzák a vesére szedett adagolást. Néha azt, hogy azt mondják: „Nem, ne törje össze azt a tablettát”, olyan módon, hogy az ne érezze magát bután.

A mesterséges intelligencia képes utánozni a meleget. A gyógyszerészek is tudják ezt kínálni.

6. Ahol a mesterséges intelligencia hatékonyabbá teheti a gyógyszerészeket 🚀

És itt jön a meglepően optimista rész: a mesterséges intelligencia hatékonyabbá teheti a jó gyógyszerészeket.

Egy jól felépített mesterséges intelligencia rendszer gyorsan képes beolvasni a gyógyszerelési előzményeket, a laboreredményeket, az allergiákat, a diagnózis kódokat, pótolni a hiányzó adatokat és a klinikai irányelveket. Kiemeli a kockázati mintákat, amelyeket egy fáradt ember esetleg nem vesz észre. Összefoglalja a beteg gyógyszerelési útját a konzultáció előtt. Támogathatja a farmakogenomikát, a populációegészségügyet, az ellátás átmeneteit és a magas kockázatú gyógyszerek monitorozását.

Egy kórházban vagy klinikán ez azt jelentheti, hogy a gyógyszerészek kevesebb időt töltenek információkereséssel, és több időt a döntések meghozatalával. A közösségi gyógyszertárakban ez azt jelentheti, hogy gyorsabban azonosítják azokat a betegeket, akiknek tanácsadásra, oltásokra, a terápia betartásának támogatására vagy a felíró orvos beavatkozására van szükségük.

Ez a jobb jövő: nem a „gyógyszerész kontra mesterséges intelligencia”, hanem a gyógyszerész mesterséges intelligenciával kontra a nem biztonságos, elkapkodott és széttagolt gyógyszerhasználat.

Az FDA hangsúlyozta a mesterséges intelligenciával támogatott orvostechnikai eszközök biztonságos és hatékony fejlesztésének fontosságát is , ami azért fontos, mert az egészségügyi MI nem egy alkalmi termelékenységi alkalmazás, amikor elkezdi befolyásolni a betegellátást.

Ügyetlenül fogalmazva: a mesterséges intelligencia egy zseblámpa, nem az egész vízvezeték-szerelő. Vagy talán a gyógyszerész a vízvezeték-szerelő, és a mesterséges intelligencia a zseblámpa? Akárhogy is, valakinek akkor is tudnia kell, hol van a szivárgás. 🔦

7. A mesterséges intelligencia okozta átalakulásnak leginkább kitett gyógyszerészeti munkakörök 🧾

Nem minden gyógyszertári munkakör ugyanolyan kockázattal jár. Minél ismétlődőbb és mennyiség-alapúbb egy munka, annál sebezhetőbb.

Magasabb kockázatú szerepkörök vagy feladatok

• Nagy volumenű verifikáció korlátozott klinikai hatókörrel

• Újratöltési feldolgozás

• Alapvető gyógyszerinformációs válaszok

• Készlet és rendelés

• Dokumentációigényes irányított ellátási feladatok

• Előzetes engedélyezési papírmunka

• Egyszerű betartási tájékoztatás

Alacsonyabb kockázatú szerepkörök vagy feladatok

• Komplex klinikai gyógyszertár

• Onkológia, transzplantáció, fertőző betegségek, kritikus ellátás, gyermekgyógyászat

• Páciens tanácsadás és motivációs interjú

• Gyógyszeres terápia kezelése

• Farmakogenomikai értelmezés

• Közegészségügyi és immunizációs vezetés

• Együttműködési gyakorlati szerepkörök

• Gyógyszerészeti informatika és mesterséges intelligencia irányítás

Észrevett valamit? A biztonságosabb szerepkörök nem feltétlenül „kevésbé technikaiak”. Sokuk technikaibb. Ítélőképességet, beteggel való interakciót és elszámoltathatóságot igényelnek. Ezt az irányt kell a gyógyszerészeknek szorosan figyelniük.

A szakma kissé megosztottá válhat. Azok a gyógyszerészek, akik az ismétlődő, kizárólag gyógyszerkiadásra irányuló munkában ragadnak, szűkösnek érezhetik magukat. Azok a gyógyszerészek, akik klinikai, informatikai, kommunikációs, szabályozási és adatfolyamatos készségeket fejlesztenek, értékesebbé válhatnak. Ez nem teljesen igazságos, de az egészségügy ritkán küld bevésett meghívókat a szabályok megváltoztatása előtt.

8. Vajon a gyógyszerészeket felváltja majd a mesterséges intelligencia a közösségi gyógyszertárakban? 🏪

A közösségi gyógyszertárakban valószínűleg a leginkább láthatóan érzékelik majd az emberek a mesterséges intelligenciát. A pult, a telefonok, a rendelésfeltöltési sor, a dühös biztosítói elutasítás, az „orvosom azt mondta, hogy készen lesz” pillanat – mindezek munkafolyamat-igényesek.

A mesterséges intelligencia a következőkkel segíthet:

• A vényköteles gyógyszerek iránti kereslet előrejelzése

• Támogató személyzet ütemezése

• Feltöltési emlékeztetők automatizálása

• Receptek szűrése a gyógyszerészi felülvizsgálat előtt

• Előzetes engedélyezési válaszok megfogalmazása

• A betegek segítése az alapvető gyógyszerelési utasítások megtalálásában

• Sürgős esetek gyorsabb átirányítása

De a közösségi gyógyszertár működése nagyban függ a bizalomtól is. Egy beteg kérdezhet a mellékhatásokról, mert fél. Egy szülőnek szüksége lehet megerősítésre. Egy idősebb felnőtt hozhat egy műanyag zacskót tele gyógyszerrel, és azt kérdezheti: „Meg tudná mondani, hogy mi ez az egész?” Ez nem csak egy kérdés. Ez egy kapcsolat.

Tehát nem, a közösségi gyógyszerészek nincsenek egyszerűen kudarcra ítélve. De a szerepnek kevésbé tranzakció-alapúnak és inkább ellátás-alapúnak kellene lennie. Azok a gyógyszertárak, amelyek csak arra használják a mesterséges intelligenciát, hogy nagyobb mennyiséget juttassanak el kevesebb emberen keresztül, kiégési betegséghez vezethetnek. Azok a gyógyszertárak, amelyek a mesterséges intelligenciát arra használják, hogy felszabadítsák a gyógyszerészeket a gyakorlati ellátásra, sokkal erősebbek lehetnek. 🍲

9. Vajon a kórházakban és klinikákon a gyógyszerészeket felváltja majd a mesterséges intelligencia? 🏥

Kórházakban és klinikákon a mesterséges intelligencia komoly klinikai segédeszközzé válhat. Áttekintheti a laboratóriumi trendeket, a vesefunkciót, az antimikrobiális választási lehetőségeket, az antikoaguláns kockázatokat, a duplikációkat, a farmakogenomikai markereket és a zárójelentések gyógyszerlistáit.

De pontosan itt válik kevésbé valószínűvé a teljes csere. Nagy a tét. A betegek összetett személyiségtípusúak. A gyógyszeres kezeléssel kapcsolatos döntések kölcsönhatásban állnak a diagnózisokkal, a szervfunkciókkal, az eljárásokkal, az ellátás céljaival, az allergiákkal, a kultúrával, a költségekkel, és néha a teljes káoszhoz is vezethetnek. A mesterséges intelligencia rávilágíthat a lehetőségekre, de a gyógyszerészeknek kell megítélniük, hogy mi a klinikailag megfelelő.

Egy klinikai gyógyszerész használhatná a mesterséges intelligenciát a tű gyorsabb megtalálásához. De továbbra is a gyógyszerész dönti el, hogy tűről van-e szó, vagy csak fényes szénáról. 🌾

A legjobb kórházi gyógyszertári osztályok végül elvárhatják a gyógyszerészektől, hogy a mesterséges intelligencia kimeneteit ugyanúgy értsék, mint a laboratóriumi értékeket: értékesek, tökéletlenek és veszélyesek, ha lustán értelmezik őket.

10. A kockázatok, amiket senkinek sem szabad legyinteni 🚨

A mesterséges intelligencia a gyógyszerészetben nem automatikusan biztonságos csak azért, mert hatékonynak tűnik.

A főbb kockázatok a következők:

• Hallucinált orvosi információ - a magabiztos ostobaság attól még ostobaság.

• Túlzott riasztás – a túl sok figyelmeztetés miatt az emberek figyelmen kívül hagyhatják a fontosakat.

• Alulértesítés – a kihagyott kockázatok rosszabbak lehetnek, mint a bosszantó riasztások.

• Torzítás – az elferdített adatokon betanított rendszerek egyenlőtlen ellátást eredményezhetnek.

• Adatvédelmi incidensek – a gyógyszeradatok rendkívül személyes jellegűek.

• Elszámoltathatósági hiányosságok – amikor a mesterséges intelligencia kárt sugall, ki a hibás?

• Munkafolyamat-nyomás – az automatizálás kifogássá válhat a létszámhiányra.

• Képzettségcsökkentés – a gyógyszerészek elveszíthetik az éleslátásukat, ha abbahagyják a komoly gondolkodást.

Az egészségügyi mesterséges intelligenciával kapcsolatos szabályozási és szakmai viták továbbra is a biztonságot, a felügyeletet, az adatvédelmet, az etikus felhasználást és az emberi ítélőképességet hangsúlyozzák. A gyógyszertári szabályozó hatóságok és a szakmai testületek egyre inkább a biztonságos gyakorlat részeként, nem pedig divatos mellékhobbiként kezelik a mesterséges intelligencia ismeretét.

Itt kell a szakmának óvatosnak lennie. A mesterséges intelligencia nem válhat klinikai döntések automatájává. A gyógyszerbiztonság ennél több tiszteletet érdemel.

11. A gyógyszerészek által most fejlesztendő készségek 🛠️

A legbiztonságosabb gyógyszerész nem az, aki minden mesterséges intelligencia által biztosított eszközt memorizál. Az eszközök változnak. A biztonságosabb gyógyszerész megérti, hogyan befolyásolja a mesterséges intelligencia a gyógyszerelési döntéseket, a munkafolyamatot, a kockázatokat és a betegekkel való kommunikációt.

Értékes készségek többek között:

• Klinikai érvelés – továbbra is az alap.

• MI-jártasság – annak megértése, hogy a modellek mire képesek és mire nem.

• Adatvédelmi tudatosság – különösen a betegadatok tekintetében.

• Rákérdezés és ellenőrzés – jobb kérdések feltevése és a kimenetek ellenőrzése.

• Informatika – annak ismerete, hogy a rendszerek hogyan illeszkednek a gyógyszertári működésbe.

• Türelmes kommunikáció – mert az embereknek továbbra is szükségük van emberre.

• Gyógyszeres terápia kezelése – a magasabb értékű ellátást nehezebb automatizálni.

• Vezetés – a gyógyszerészeknek segíteniük kell a mesterséges intelligencia eszközeinek kiválasztásában és irányításában, nem csak örökölniük kell azokat.

Azok a gyógyszerészek, akik képesek értékelni a mesterséges intelligencia ajánlásait, fontosak lesznek. Azok a gyógyszerészek, akik el tudják magyarázni ezeket az ajánlásokat a betegeknek és a felíró orvosoknak, még fontosabbak lesznek. A jövő azoké a gyógyszerészeké, akik azt mondhatják: „Az eszköz jelezte ezt, de íme, mit jelent.”

Ez a mondat alapvetően emberi formában megtestesített munkahelyi biztonság. 🙂

12. Záró gondolatok: Vajon a gyógyszerészeket felváltja majd a mesterséges intelligencia? ✅

Szóval, vajon a gyógyszerészeket felváltja-e a mesterséges intelligencia? Nem, nem a teljes szakmát tekintve. De igen, a munka egyes részeit automatizálni, tömöríteni, újratervezni és néha kényelmetlenné tenni fogják.

A jövő gyógyszerésze kevesebb időt tölthet ismétlődő ellenőrzésekkel, és több időt a komplex terápiák kezelésével, a mesterséges intelligencia által támogatott információk értelmezésével, a betegek tanácsadásával, a gyógyszerkárosodás megelőzésével és a biztonságos technológiai adaptáció vezetésével. Vagy, rosszabb esetben, a gyógyszerészeket arra kérhetik, hogy túl sok automatizálást felügyeljenek túl kevés idő alatt. Mindkét jövő lehetséges. Ez a bosszantó benne.

A legokosabb hozzáállás nem a pánik vagy a tagadás. A mesterséges intelligencia nem egy varázslatos gyógyszerész. Nem is értelmetlen. Gyors, hatékony, néha rossz eszköz egy olyan szakmába való belépéshez, ahol a „néha rossz” gondolkodás árthat az embereknek.

A gyógyszerészeket nem fogja mesterséges intelligencia váltani, amíg a gyógyszerészet továbbra is az ítélőképesség, az ellátás, a biztonság és az emberi kapcsolat felé halad. A gyógyszeres üvegek okosabbak lehetnek. A szoftverek hangosabbak lehetnek. De a betegeknek továbbra is szükségük van valakire, aki elszámoltatható, képzett és emberi a pult másik oldalán. 💊

Valós példa: Mesterséges intelligencia használata egy közösségi gyógyszerész támogatására 🏪

Forgatókönyv

Képzeljen el egy forgalmas közösségi gyógyszertárat, amely naponta körülbelül 350 receptet dolgoz fel. A gyógyszerész nem próbálja meg mesterséges intelligenciával helyettesíteni a klinikai ellenőrzéseket. Ehelyett a csapat egy mesterséges intelligencia által támogatott munkafolyamatot használ a rutintételek rendezésére, a magasabb kockázatú receptek megjelölésére, az adminisztratív feljegyzések elkészítésére és a tanácsadási kérdések elkészítésére, mielőtt a gyógyszerész meghozza a döntést.

A cél egyszerű: csökkenteni a sorban állás okozta zajt, hogy a gyógyszerész több időt tölthessen azokkal a betegekkel, akiknek a legnagyobb szükségük van az elbírálásra. Ez jelenthet például egy warfarint szedni kezdő beteget, egy szülőt, aki antibiotikumot vesz át gyermekének, egy idősebb felnőttet, akinek öt új gyógyszere van a távozása után, vagy valakit, aki hat hétig nem újította fel a cukorbetegség gyógyszerét.

Amire szüksége van az asszisztensnek

A mesterséges intelligencia asszisztensnek csak jóváhagyott gyógyszertári információkból kellene dolgoznia, nem véletlenszerű internetes válaszokból. A biztonságos beállítás a következőket tartalmazná:

• A gyógyszertár standard működési eljárásai

• Jóváhagyott betegtanácsadási sablonok

• Helyi eszkalációs szabályok sürgős klinikai problémák esetén

• A magas kockázatú gyógyszerek listája, például antikoagulánsok, inzulin, opioidok, metotrexát, lítium és antibiotikumok

• Szabályok arra az esetre, ha a gyógyszerésznek személyesen kell közbelépnie

• Egyértelmű adatvédelmi korlátok, beleértve a felesleges betegazonosítók mellőzését a promptokban

• Napló minden ajánlásról, riasztásról, felülbírálásról és gyógyszerészi döntésről

Az asszisztensnek nem szabad önállóan jóváhagynia a recepteket, megváltoztatnia az adagokat, felülvizsgálat nélkül kapcsolatba lépnie a felíró orvosokkal, vagy klinikai tanácsokat küldenie a betegeknek gyógyszerészi jóváhagyás nélkül.

Példa utasítás

Ön egy közforgalmú gyógyszertárban dolgozó, engedéllyel rendelkező gyógyszerészt segít. Tekintse át a vényköteles gyógyszerek listáját, és azonosítsa azokat a tételeket, amelyek kiváltása előtt gyógyszerészi figyelmet igényelhetnek. Ne hozzon végleges klinikai döntéseket. Minden tétel esetében magyarázza el, hogy miért lehet szükség felülvizsgálatra, milyen információk hiányoznak, és mit kell a gyógyszerésznek ellenőriznie. Prioritásként kezelje a betegbiztonságot, a magas kockázatú gyógyszereket, az allergiákat, a kettős terápiákat, a szokatlan adagolást, a közelmúltbeli kórházi elbocsátást, a terápia betartásának hiányosságait és a nem egyértelmű utasításokat. Ha nincs elég információ, inkább mondja el, hogy mit kell ellenőrizni, mint találgatni.

Hogyan teszteljük

Mielőtt élő betegeken alkalmazták volna a munkafolyamatot, a gyógyszertár 30 fiktív vagy anonim eseten tesztelhette azt.

Jó tesztesetek lehetnek többek között:

• Egy betegnek klaritromicint írtak fel, miközben már szimvasztatint szedett

• Egy új metotrexát recept, amelyet nem egyértelmű heti adagolással írtak fel

• A gyermek antibiotikum-adagja, amely nem feltétlenül egyezik meg a feljegyzett testsúlyával

• Egy inzulint bevevő beteg, aki két korábbi újratöltést kihagyott

• Egy rutinszerű, ismételt recept, nyilvánvaló probléma nélkül

• Egy elbocsátó recept három gyógyszerváltoztatással és egy leállított gyógyszerrel

• Egy dokumentált penicillinallergiás beteg, aki amoxicillint kap

• Egy drága gyógyszer, ahol a probléma a biztosítási papírmunka, nem pedig a klinikai kockázat

A gyógyszerésznek ellenőriznie kell, hogy a mesterséges intelligencia által működtetett asszisztens helyesen különíti-e el a rutinfeladatokat a valódi felülvizsgálati tételektől. A tesztnek rögzítenie kell a téves riasztásokat, a kihagyott kockázatokat, a nem egyértelmű magyarázatokat, valamint azt, hogy az asszisztens ad-e tanácsot a megengedett szerepkörén túl.

Eredmény

Szemléltető eredmény: Egy 30 esetet magában foglaló tesztben a mesterséges intelligencia asszisztens 12 esetből 11-et helyesen azonosított, amelyek gyógyszerészi felülvizsgálatot igényeltek, és 18 rutin esetből 16-ot helyesen jelölt meg alacsonyabb prioritásúként. Ez például 91,7%-os érzékenységet eredményez a felülvizsgálatot igénylő esetek, és 88,9%-os specificitást a rutin esetek esetében.

A munkafolyamat használata előtt és után öt minta receptfelülvizsgálatának időzítése alapján a gyógyszerész a kezdeti sorban állási időt átlagosan 42 percről 24 percre csökkentette. Ez teszttételenként 18 perc megtakarítást jelent, miközben továbbra is szükség van gyógyszerészi felülvizsgálatra minden gyógyszerrel kapcsolatos döntésnél.

Ezek a számok nem egy valós gyógyszertári esettanulmányt tükröznek. Példaként szolgáló becslések, amelyek bemutatják, hogyan mérheti egy gyógyszertár a teljesítményét: hogyan mérheti a triázs szakaszt, számolhatja a kihagyott biztonsági problémákat, számolhatja a felesleges riasztásokat, és ellenőrizheti, hogy a gyógyszerész egyetértett-e az egyes mesterséges intelligencia ajánlásokkal.

Mi romolhat el

A legnagyobb kockázat az, ha túlságosan megbízunk az asszisztensben. Egy magabiztos magyarázat is lehet téves, különösen, ha a betegdokumentáció hiányos vagy elavult.

Egyéb gyakori problémák a következők:

• Túl sok alacsony értékű riasztás, ami riasztási fáradtságot okoz

• Hiányzó helyi felírási szabályok vagy gyógyszerlista-részletek

• A pótlási rés „nem megfelelő betartásként” való kezelése anélkül, hogy megkérdeznénk a beteget, miért

• Olyan türelmes üzenetek küldése, amelyek hidegnek, zavarosnak vagy túl biztosnak tűnnek

• Azonosítható betegadatok használata olyan eszközökben, amelyek nem erre a célra engedélyezettek

• Hagyjuk, hogy a vezetők a „mesterséges intelligencia hatékonyságát” ürügyként használják fel a személyzet biztonságos szint alá csökkentésére

Egy gyógyszerésznek mindig képesnek kell lennie felülbírálni a rendszert, dokumentálni az okát, és jelentenie kell a nem biztonságos mesterséges intelligencia viselkedést.

Gyakorlati elvitel

A mesterséges intelligencia gyógyszerészeti felhasználásának legbiztonságosabb módja nem az, hogy „hagyjuk a gépet a gyógyszerész szerepére”. Hanem az, hogy „hagyjuk a gépet a zaj megszervezésére, hogy a gyógyszerész a kockázatra, az ítélőképességre, a tanácsadásra és a bizalomra koncentrálhasson”. Itt segíthet a mesterséges intelligencia anélkül, hogy a gyógyszerbiztonságot csak egy újabb automatizálási problémának tennénk.

GYIK

Vajon a jövőben mesterséges intelligencia fogja felváltani a gyógyszerészeket?

Nem valószínű, hogy a gyógyszerészeket teljesen felváltja majd a mesterséges intelligencia, bár a szerepkör egyes részei megváltoznak. A mesterséges intelligencia leginkább az ismétlődő, szabályokon alapuló feladatokhoz alkalmas, mint például az utántöltés ellenőrzése, a receptek egyeztetése, a készletelőrejelzés és az alapvető betegüzenetek küldése. A gyógyszerészek továbbra is rendelkeznek engedélyezési, elszámoltathatósági, klinikai ítélőképességi, tanácsadási készségekkel és emberi bizalommal. A jövő valószínűleg a gyógyszerészek és a mesterséges intelligencia kapcsolatáról szól, mint a gyógyszerészek és a mesterséges intelligencia közötti kapcsolatról.

Milyen gyógyszertári feladatokat automatizál a legnagyobb valószínűséggel a mesterséges intelligencia?

A mesterséges intelligencia valószínűleg nagy volumenű, egyértelmű mintákat követő munkafolyamat-feladatokat automatizál. Ilyenek például a vényköteles gyógyszerek felvétele, az újrarendelési jogosultság ellenőrzése, a gyógyszerkölcsönhatások előzetes szűrése, a készletelőrejelzés, a betartási emlékeztetők, a dokumentációs összefoglalók és az előzetes engedélyezési tervezet elkészítése. Ezek a feladatok időt takaríthatnak meg, de továbbra is gyógyszerészi felügyeletet igényelnek, ha betegspecifikus kontextusról, kivételekről vagy klinikai kockázatról van szó.

Vajon a gyógyszerészeket felváltja majd a mesterséges intelligencia a közösségi gyógyszertárakban?

A közösségi gyógyszerészek nem fognak eltűnni, de a mesterséges intelligencia hatását gyorsan megérezhetik. A mesterséges intelligencia segíthet a receptek kiosztásában, a kereslet előrejelzésében, a receptfeltöltési emlékeztetők küldésében, a biztosítási munkafolyamatok támogatásában és a potenciális gyógyszerproblémák jelzésében. A közösségi gyógyszerészet azonban a betegek bizalmától, a tanácsadástól, a megnyugtatástól és az összetett, mindennapi problémák megoldásától is függ. Ezeket az emberi részeket továbbra is nehéz biztonságosan automatizálni.

Miért nem tudja a mesterséges intelligencia teljesen helyettesíteni a gyógyszerészeket?

A mesterséges intelligencia képes megjelölni a kockázatokat, összefoglalni a feljegyzéseket és lehetőségeket javasolni, de nem rendelkezik szakmai elszámoltathatósággal, mint egy engedéllyel rendelkező gyógyszerész. A gyógyszerészek értelmezik a nem egyértelmű beteginformációkat, megítélik a klinikai relevanciát, kommunikálnak a felíró orvosokkal, és a betegek számára érthető módon magyarázzák el a gyógyszereket. Észreveszik a félelmet, a zavarodottságot, a költségbeli akadályokat és a gondozók stresszét is. Ezek a valóságok teszik a gyógyszerészetet többé, mint pusztán adatfeldolgozási feladatot.

Hogyan teheti a mesterséges intelligencia a gyógyszerészeket hatékonyabbá?

A mesterséges intelligencia hatékonyabbá teheti a gyógyszerészek munkáját azáltal, hogy csökkenti a keresésre, válogatásra és a rutinellenőrzések ismétlésére fordított időt. Egy jól megtervezett rendszer képes beolvasni a gyógyszerelési előzményeket, a laboreredményeket, az allergiákat, pótolni a hiányzó adagokat és a klinikai mintákat a konzultáció előtt. Ez segíthet a gyógyszerészeknek a magasabb értékű munkára, például a tanácsadásra, a gyógyszeres terápia kezelésére, a magas kockázatú betegek monitorozására és a gyógyszer okozta károk megelőzésére összpontosítani.

Vajon a kórházakban és klinikákon mesterséges intelligencia fogja felváltani a gyógyszerészeket?

A kórházakban és klinikákon a mesterséges intelligencia inkább klinikai asszisztensként, mintsem helyettesítőként működhet. Áttekintheti a laboreredményeket, a vesefunkciót, a gyógyszerduplikációkat, az antimikrobiális választási lehetőségeket, az antikoaguláns kockázatokat és a gyógyszerlisták elbocsátását. Az összetett betegek esetében azonban mérlegelésre van szükség a diagnózisok, a szervfunkciók, az ellátás céljai, az allergiák, a költségek és a sürgősség tekintetében. A gyógyszerészek döntik el továbbra is, hogy mi a klinikailag megfelelő.

Melyek a mesterséges intelligencia legnagyobb kockázatai a gyógyszeriparban?

A legnagyobb kockázatok közé tartoznak a hallucinált orvosi információk, a kihagyott riasztások, a túl sok felesleges riasztás, az elfogultság, az adatvédelmi incidensek, a kiberbiztonsági problémák és a nem egyértelmű elszámoltathatóság. A mesterséges intelligencia a munkafolyamatokban is nyomást gyakorolhat, ha a vállalatok elsősorban a személyzet csökkentésére vagy a mennyiség növelésére használják az automatizálást. A gyógyszertári mesterséges intelligenciának auditálhatónak, adatvédelmi tudatosnak, elfogultság-teszteltnek, kellően átláthatónak ahhoz, hogy megértse, és úgy kell kialakítani, hogy emberi felülbírálható legyen.

Milyen készségeket kell elsajátítaniuk a gyógyszerészeknek, hogy naprakészek maradjanak a mesterséges intelligenciával?

A gyógyszerészeknek erősíteniük kell a klinikai érvelést, a mesterséges intelligencia használatára vonatkozó ismereteket, az informatikát, a magánélet tudatosítását, a betegekkel való kommunikációt és a gyógyszeres terápia kezelését. Nem kell minden új eszközt megjegyezniük, mert az eszközök változnak. Az értékesebb készség az, hogy tudják, hogyan értékeljék a mesterséges intelligencia ajánlásait, ellenőrizzék a kimeneteket, magyarázzák a kockázatokat, és hogyan döntsék el, mikor hibás vagy hiányos a technológia.

Jobb a mesterséges intelligencia a gyógyszerkölcsönhatások szűrésében, mint a gyógyszerészek?

A mesterséges intelligencia (MI) gyorsan és következetesen képes szűrni a gyógyszerkölcsönhatásokat, különösen a hosszú gyógyszerlisták esetében. A gyógyszerészek azonban jobban képesek megítélni, hogy egy megjelölt interakció számít-e egy adott beteg számára. Figyelembe veszik az adagot, az időzítést, az allergiákat, a szervfunkciót, a felíró orvos szándékát, a terápiás célokat és a beteg kórtörténetét. Az interakciós szűrés jó példa a MI támogatására, nem pedig a teljes helyettesítésre.

Mi a legjobb módja a gyógyszertárak számára a mesterséges intelligencia biztonságos használatának?

A legjobb megközelítés az, ha a mesterséges intelligenciát támogató eszközként, és nem egy független gyógyszerészként használjuk. A gyógyszertári csapatoknak olyan rendszereket kell választaniuk, amelyek illeszkednek a munkafolyamathoz, világosan elmagyarázzák az ajánlásokat, védik a betegek adatait, lehetővé teszik az emberi felülbírálást, és naplót hagynak maguk után. A mesterséges intelligenciának csökkentenie kell a túlterheltséget és javítania kell a gyógyszerbiztonságot, miközben a gyógyszerészek továbbra is felelősek maradnak az ítélőképességért, a tanácsadásért és a betegellátásért.

Referenciák

1. Az Egyesült Államok Munkaügyi Statisztikai Hivatala - bls.gov

2. Az Egyesült Államok Élelmiszer- és Gyógyszerügyi Hivatala (FDA) - Mesterséges Intelligencia Vezérelt Orvostechnikai Eszközök - fda.gov

3. Amerikai Egészségügyi Rendszer Gyógyszerészei Társasága - Gyógyszerészeti MI-források - ashp.org

4. Országos Gyógyszerészeti Tanácsok Szövetsége - MI és egészségügyi informatika: Amit a szabályozó hatóságoknak tudniuk kell - nabp.pharmacy

5. UK Clinical Pharmacy Association - A mesterséges intelligencia fejlődő szerepe a gyógyszerészetben - ukclinicalpharmacy.org

Találd meg a legújabb mesterséges intelligenciát a hivatalos AI Assistant áruházban

Rólunk