🛡️ Az Anthropic a Big Tech partnerekkel közös mesterséges intelligencia alapú kiberbiztonsági projektjét népszerűsíti ↗
Az Anthropic elindította a Project Glasswing programot, amely betekintést nyújt kiválasztott partnereknek a kiadatlan Claude Mythos Preview modellbe a védekező kiberbiztonsági munkához. Az Amazon, a Microsoft, az Apple, a CrowdStrike, a Palo Alto Networks, a Google és az Nvidia is szerepel a listán – egy meglehetősen tekintélyes vendéglista.
A cég közölte, hogy a Mythos Preview már több ezer súlyos sebezhetőséget talált operációs rendszerekben, böngészőkben és egyéb szoftverekben. Emellett további mintegy 40, kritikus szoftverinfrastruktúrához kapcsolódó szervezet számára bővíti a hozzáférést, miközben akár 100 millió dollárt is félretesz használati kreditekre és 4 millió dollárt adományokra a nyílt forráskódú biztonsági csoportok számára. ( Reuters )
🌐 Az Aria Networks mesterséges intelligencia hálózatépítő cég 125 millió dolláros finanszírozást szerzett ↗
Az Aria Networks 125 millió dollárt gyűjtött össze az első finanszírozási körben, hogy hálózati eszközöket építsen a kereslet miatt megterhelt mesterséges intelligenciával működő adatközpontok számára. A startupot a Sutter Hill Ventures, az Atreides Management, a Valor Equity Partners és az Eclipse Ventures támogatja – ami korántsem egy félénk tőkésítési lista.
A cég fő üzenete a rugalmasság: az Aria azt állítja, hogy hálózata képes együttműködni az Nvidia és a Google mesterséges intelligencia chipjeivel, így az ügyfelek hardvert cserélhetnek anélkül, hogy mindent újra kellene építeniük. Bemutatta az úgynevezett első mesterséges intelligencia alapú hálózatot is, amelynek középpontjában a „token hatékonyság” áll – talán egy kissé esetlen kifejezés, bár az ötlet elég egyszerű: több mesterséges intelligencia kimenet alacsonyabb üzemeltetési költségekért. ( Reuters )
🏭 Az Intel csatlakozik Musk Terafab mesterséges intelligencia chip projektjéhez, hogy humanoid és adatközponti célokat szolgáljon ↗
Az Intel bejelentette, hogy csatlakozik Elon Musk Terafab projektjéhez a SpaceX és a Tesla mellett, hogy processzorokat gyártsanak robotikai és adatközponti ambíciókhoz. Az Intel részvényei több mint 2%-kal emelkedtek a bejelentés után, ami a terv léptékéhez képest szerénynek tűnik, de a piacok mégis észrevették.
Az Intel szerint a képességei segíthetnek a Terafabnak abban, hogy megvalósítsa az évi 1 terawatt számítási teljesítményre vonatkozó célját a jövőbeli mesterséges intelligencia és robotikai rendszerek számára. Musk már korábban is felvázolta a szélesebb körű erőfeszítéseket két fejlett austini gyár körül, amelyek közül az egyik autókra és humanoid robotokra, a másik pedig űrben – igen, az űrben – található mesterséges intelligencia adatközpontokra irányul –, ami úgy hangzik, mint egy tudományos-fantasztikus témájú reklámszöveg. ( Reuters )
🚕 Az Uber az Amazon egyedi chipjeire fogad, hogy fellendítse a mesterséges intelligencia erőfeszítéseit ↗
Az Uber egyre inkább az Amazon egyedi szilícium-chipjeire épít, AWS chipeket használva a számítástechnika felgyorsítására és a mesterséges intelligencia modelljeinek betanítására. A kibővített megállapodás Gravitont is tartalmaz a zökkenőmentesebb fuvarok és kiszállítások érdekében, valamint Trainiumot a modellek betanítására – ez egy praktikus, de nem különösebben feltűnő lépés, bár gyakran ezek számítanak a legjobban.
Az Uber szerint a cél a fuvarösszehangolás javítása, az alkalmazásélmény finomítása és a személyre szabottabb ajánlások. Az Amazon számára ez egy újabb lökés a kampányukban, hogy a házon belüli chipeket komoly alternatívának tekintsék a vállalati mesterséges intelligenciában, vagy legalábbis annyira komolynak, hogy a versenytársaknak kénytelenek legyenek a válluk fölött pillantani. ( Reuters )
⚡ Az EIA szerint az amerikai energiafogyasztás rekordmagasságot fog elérni 2026-ban és 2027-ben a mesterséges intelligencia használatának növekedése miatt ↗
Az Egyesült Államok Energiainformációs Hivatala (Energy Information Administration) közölte, hogy az energiafogyasztás várhatóan ismét emelkedni fog, miután már rekordot döntött, a kereslet 4195 milliárd kWh-ról 4244 milliárdra, majd 4381 milliárdra nőtt. Ennek a növekedésnek nagy része a mesterséges intelligenciához és a kripto adatközpontokhoz, valamint az otthonok és vállalkozások szélesebb körű villamosításához köthető.
Ugyanez a kilátás azt mutatja, hogy a megújuló energiaforrások részesedése növekszik, a széné csökken, a földgáz pedig makacsul központi szerepet tölt be. A mesterséges intelligenciát továbbra is szoftverként írják le, mégis energetikai történetté válik – gyakorlatilag kapucnis pulóverekbe bújtatott szerverek. ( Reuters )
GYIK
Miért lett hirtelen a mesterséges intelligencia infrastruktúrája a tech hírek fő témája?
Ez az összefoglaló bemutatja, hogyan halad a mesterséges intelligencia a modellek megjelenésén túl a modellek nagymértékben használhatóvá tételét lehetővé tevő rendszerek felé. A hangsúly a kiberbiztonságon, a hálózatépítésen, a chipeken, a felhőalapú hardvereken és az áramigényen van. Összességében ezek a területek arra utalnak, hogy a mesterséges intelligencia következő fázisa nem csak az intelligensebb szoftverekről szól, hanem a támogató fizikai és működési rendszerről is.
Mi az Anthropic Glasswing projektje, és miért fontos a védelmi kiberbiztonság szempontjából?
A Project Glasswing hozzáférést biztosít kiválasztott partnereknek az Anthropic kiadatlan Claude Mythos Preview modelljéhez a védekező kiberbiztonsági munkához. A cikk szerint a modell már több ezer jelentős sebezhetőséget azonosított operációs rendszereken, böngészőkön és egyéb szoftvereken. A program emellett szélesebb körű hozzáférést biztosít a kritikus infrastruktúrával foglalkozó szervezetek számára, és jóváírásokat és adományokat biztosít nyílt forráskódú biztonsági csoportok számára.
Hogyan profitál a mesterséges intelligencia infrastruktúra az olyan új hálózati vállalatokból, mint az Aria Networks?
Az Aria Networks olyan hardvereket kínál, amelyeket mesterséges intelligencián alapuló adatközpontok számára fejlesztettek ki, amelyekre a növekvő kereslet nehezedik. A cég fő ígérete a rugalmasság, amely lehetővé teszi az ügyfelek számára, hogy az Nvidia és a Google mesterséges intelligencia chipjeit használják anélkül, hogy a teljes rendszert újra kellene építeniük. A vállalat a rendszerét a „token hatékonyság” köré is építi, amelyet a cikk úgy ír le, mint több mesterséges intelligencia által vezérelt kimenet előállítását alacsonyabb üzemeltetési költségek mellett.
Miért használják az olyan cégek, mint az Uber, az Amazon egyedi chipjeit ahelyett, hogy a standard opciókra hagyatkoznának?
A cikk szerint az Uber bővíti az AWS chipek, köztük a Graviton és a Trainium használatát a számítástechnika felgyorsítása és a mesterséges intelligencia által vezérelt modellek betanítása érdekében. A cél gyakorlatias: javítani az utazások összehangolását, finomítani az alkalmazásélményt, és személyre szabottabbá tenni az ajánlásokat. Ez azt is mutatja, hogy az Amazon a saját chipjeit hitelesebb alternatívaként pozicionálja a vállalati mesterséges intelligencia által vezérelt munkaterhelések számára.
Mit mond az Intel csatlakozása Musk Terafab projektjéhez arról, hogy merre tartanak a mesterséges intelligencia hardverei?
Ez arra utal, hogy az iparág a sokkal nagyobb, specializáltabb, robotikához és adatközpontokhoz kapcsolódó számítási kapacitás felé halad. Az Intel szerint a képességei segíthetnek a Terafabnak abban, hogy elérje az évi 1 terawatt számítási teljesítményt a jövőbeli mesterséges intelligencia és robotikai rendszerek számára. A projekt hatóköre, amely magában foglalja az autógyárakat, humanoid robotokat és űrközpontú mesterséges intelligencia adatközpontokat, rendkívül ambiciózus infrastrukturális tervezést feltételez.
Miért válik a mesterséges intelligencia infrastruktúrája az energiatörténet mellett a szoftvertörténetté is?
A cikk rámutat, hogy az amerikai villamosenergia-kereslet 2026-ban és 2027-ben új rekordokat döntött, amihez a mesterséges intelligencia és a kriptoadatközpontok járulnak hozzá főként. Ez azt jelenti, hogy a mesterséges intelligencia növekedése egyre inkább a fizikai erőforrások felhasználásához kötődik, nem csak a modellek teljesítményéhez. Rávilágít egy szélesebb körű eltolódásra is, amelyben az energiatermelés, az üzemanyag-mix és a hálózati kapacitás a mesterséges intelligenciáról szóló párbeszéd részévé válik.