Hogyan gyűjtött össze 100 millió dollárt a Rillet mesterséges intelligenciával működő könyvelési startup, és vált unikornissá 48 óra alatt? ↗
A mesterséges intelligencián alapuló könyvelési startup, a Rillet 100 millió dollárt gyűjtött össze 1 milliárd dolláros értékelés mellett – és úgy tűnik, az egész mindössze 48 óra alatt jött létre. A cég szerint évesített bevétele megduplázódott az előző negyedévben, és mostanra körülbelül 600 ügyfelük van.
A Rillet a hagyományos pénzügyi rendszerek egyes részeit mesterséges intelligenciával társított ügynökökkel próbálja helyettesíteni, amelyek a könyvelési munkafolyamatokat kezelik, miközben az embereket is bevonják a jóváhagyási folyamatba. Az Iconiq vezette a kört, a meglévő befektetők, köztük a Sequoia, már nagyon jól ismerik az üzletágat... ami valószínűleg magyarázza a csekkírás szokatlanul gyorsaságát. (TechCrunch)
A Starcloud 250 millió dollárt gyűjtött össze űrbe telepített mesterséges intelligencia adatközpontok építésére ↗
A Starcloud 250 millió dollárt gyűjtött össze 2,3 milliárd dolláros értékelés mellett, az Nvidia és a Cisco Investments is a támogatók között volt. Meglehetősen vad hangzású terve: mesterséges intelligencia számítástechnikai infrastruktúrát építeni az űrben, ahol bőséges a napenergia, és a földi hűtési korlátok nagyon... földi jellegűnek tűnnek.
A startup már végrehajtott egy orbitális mesterséges intelligencia betanító futtatást egy Nvidia GPU segítségével. Hosszabb távú tervei között szerepel több ezer műhold, és végül hatalmas orbitális számítástechnikai platformok – alapvetően egy adatközpont, alatta egy bolygóval. (SiliconANGLE)
Az Nvidia együttműködik a Cloverleaf adatközpont-fejlesztővel ↗
Az Nvidia partnerségre lépett a Cloverleaf Infrastructure-rel, egy olyan céggel, amely a közművek és az adatközpont-fejlesztők között működik együtt az energiaellátás biztosítása és a telephelyek előkészítése érdekében hatalmas számítástechnikai projektekhez. Az Nvidia kisebbségi részesedést is szerzett a vállalatban.
Az érdekes rész a lendkerék. Az Nvidia vagyonokat keres mesterséges intelligencia hardverek eladásával, majd ennek a tőkének egy részét egyre inkább arra használja fel, hogy finanszírozza azt az infrastruktúrát, amely... további mesterséges intelligencia hardvereket vásárol. Körforgásos, kétségtelenül, de stratégiailag elég rendezett. (TechCrunch)
A DeepSeek bemutatja az Opus 4.8-cal versenyképes multimodális nyelvi modelljét ↗
A DeepSeek bemutatta a V4 Flash Vision Exp-et, a zászlóshajó modellcsaládjának multimodális kiegészítését, amely szöveges és vizuális bemeneteken keresztül is képes dolgozni. A vállalat tesztjei során számos képelemzési benchmarkban jelentősen javult az alapul szolgáló V4 Flash modellhez képest.
A DeepSeek azt is állítja, hogy a kísérleti modell két vizuális benchmarkon is legyőzte az Anthropic Opus 4.8-as modelljét. A gyártói benchmarkok nyilvánvalóan megérdemlik a szokásos óvatosságot, de Kína határmodell-versenye egyértelműen nem hűl ki. (SiliconANGLE)
Az Anthropic Opus 4.6-os játéka egy mocsokgép ↗
A TechCrunch megállapította, hogy a Claude Opus 4.6 ismételten explicit szexuális tartalmat generált annak ellenére, hogy az Anthropic felhasználási szabályai tiltották ezt. Közvetlen tesztelése során a modell mind a 10 explicit kérésnek eleget tett.
A kutatók jailbreak technikákat is bemutattak néhány régebbi Claude modellen, amelyeket az Anthropic továbbra is elérhetővé tesz. Az újabb Opus verziók ellenálltak ennek a megközelítésnek, tehát nem pontosan a teljes Claude család kap lángra – de azt mutatja, hogy a papírra írt szabályzatok mennyire kényessé válhatnak, ha egy generatív modell elkezd beszélni. (TechCrunch)
A legnagyobb YouTube-alkotók negatív visszhanggal néznek szembe, amiért mesterséges intelligenciával finanszírozott pénzt fogadnak el ↗
Neves filmes alkotók, köztük Matti Haapoja és Sam Kolder, kritikákat kaptak, miután közzétettek olyan videókat, amelyekben a Higgsfield mesterséges intelligencia alapú videóplatformot és annak Seedance technológiáját mutatták be. A nézők elkezdték megkérdőjelezni, hogy a lelkes MI-bemutatók, amelyeket láttak, szponzorált promóciók-e.
Higgsfield később megerősítette, hogy az alkotókat pénz és platformkreditek tárgyalásos kombinációi révén kompenzálták. A negatív visszhang egy kis figyelmeztető jel a generatív mesterséges intelligenciával foglalkozó vállalatok számára: a tisztelt alkotók fizetésével elérhetőséget lehet vásárolni, ez igaz, de a hitelességet sokkal nehezebb bérelni. (The Verge)
GYIK
Miért lett Rilletből ilyen gyorsan unikornis?
A Rillet 100 millió dollárt gyűjtött össze 1 milliárd dolláros értékelés mellett, a finanszírozás állítólag mindössze 48 óra alatt jött létre. A vállalat közölte, hogy évesített árbevétele megduplázódott az előző negyedévben, és körülbelül 600 ügyfele van. A meglévő befektetői ismeretek, beleértve a Sequoia részvételét is, segíthettek a befektetőknek a gyors lépésekben.
Hogyan működnének a Starcloud mesterséges intelligenciával működő adatközpontjai az űrben?
A Starcloud mesterséges intelligencia számítási infrastruktúráját pályára szeretné helyezni, ahol a napenergia könnyen elérhető, és potenciálisan elkerülhetők lennének bizonyos földi hűtési korlátozások. A vállalat már elvégzett egy orbitális MI-tréninget egy Nvidia GPU használatával. Hosszabb távú elképzeléseik szerint több ezer műhold és sokkal nagyobb számítási platform működik majd az űrben.
Miért fektet be az Nvidia mesterséges intelligencia alapú adatközpont-infrastruktúrába?
Az Nvidia partnerségre lépett a Cloverleaf Infrastructure-rel, és kisebbségi részesedést szerzett a vállalatban. A Cloverleaf segíti a közművek és az adatközpont-fejlesztők összekapcsolását az energiaellátás biztosításával és a telephelyek előkészítésével nagy számítástechnikai projektekhez. A megállapodás segíthet a mesterséges intelligencia által vezérelt munkaterhelésekhez szükséges infrastruktúra bővítésében, miközben közvetve támogatja az ezekben a létesítményekben használt Nvidia hardverek iránti jövőbeli keresletet.
Mi az újdonság a DeepSeek V4 Flash Vision Exp-ben?
A DeepSeek V4 Flash Vision Exp multimodális képességekkel bővíti a vállalat V4 modellcsaládját, lehetővé téve mind a szöveges, mind a vizuális bemenetek feldolgozását. A DeepSeek szerint a modell számos képelemzési benchmarkon javult az alapul szolgáló V4 Flash modellhez képest. A vállalat két vizuális benchmarkon is jobb eredményekről számolt be, mint az Anthropic Opus 4.8-as modellje, bár ezek továbbra is a gyártók által jelentett összehasonlítások.
Mit mond a Claude jailbreak és a YouTube mesterséges intelligencia elleni reakciója a jelenlegi mesterséges intelligencia kockázatokról?
Ezek a történetek két különálló kihívásra világítanak rá a jelenlegi MI-hírekben: a modellek viselkedésének ellenőrzésére és a közbizalom fenntartására. A tesztek kimutatták, hogy egy régebbi Claude-modell képes volt az Anthropic irányelvei által tiltott anyagokat előállítani, míg az újabb verziók ellenálltak ugyanezeknek a technikáknak. A Higgsfield kompenzált YouTube-promóciói külön kérdéseket vetettek fel a nyilvánosságra hozatallal és a hitelességgel kapcsolatban, amikor megbízható alkotók generatív MI-termékeket mutatnak be.