Az Nvidia 12,9 milliárd dollárért megvásárolta a Hugging Face-t, jelentették ↗
A hírek szerint az Nvidia 12,9 milliárd dollárért felvásárolja a Hugging Face-t, amivel a chipóriás potenciálisan irányítást kaphatna a nyílt mesterséges intelligencia modellek, adatkészletek és fejlesztői eszközök egyik legfontosabb disztribúciós központja felett.
Van egy meglehetősen nagy fenntartás – sem az Nvidia, sem a Hugging Face nem erősítette meg nyilvánosan a megállapodást, míg külön jelentések arra utaltak, hogy a tárgyalások esetleg nem vezettek aláírt megállapodáshoz. Tehát egy hatalmas lépés… vagy egy hatalmas majdnem lépés.
Stratégiai szempontból ez logikus. A Hugging Face pont az a pont, ahol a fejlesztők eldöntik, hogy mely modelleket használják, miközben az Nvidia egyre inkább befolyásra vágyik, messze túlmutatva az alattuk lévő GPU-k eladásán.
Források szerint az Exclusive-Anthropic tervezte, majd elvetette a MatX 7 milliárd dolláros felvásárlását ↗
Az Anthropic a MatX mesterséges intelligencia chipeket gyártó startup nagyjából 7 milliárd dollárért történő felvásárlásáról tárgyalt, miközben gyorsabb utat keresett az egyedi szilícium-dioxid-kibocsátás terén.
Ezek a felvásárlási tárgyalások már nem aktívak, a megbeszélések állítólag egy lehetséges partnerség felé tolódnak el. A MatX-et korábbi Google TPU-mérnökök alapították – pontosan az a fajta tehetség, amire az Anthropicnak szüksége van, ha csökkenteni akarja a külső chipbeszállítóktól való függőségét.
Alapvetően Claude hardveres ambíciói kezdenek jóval kevésbé elméleti jellegűek lenni.
A nagy technológiai vállalatok védekező támadásokra szólítanak fel a mesterséges intelligencia által vezérelt hackek leküzdésére ↗
Az OpenAI, az Anthropic, a Microsoft, az Alphabet és az Amazon több mint 100 szervezettel együtt szorgalmazott egy átfogó, összehangolt fellépést a mesterséges intelligencia által vezérelt kibertámadások ellen.
A csoport figyelmeztetett, hogy az egyre hatékonyabb modellek sokkal szélesebb körűvé tehetik a kifinomult támadásokat, és sürgette a kormányokat és a vállalkozásokat, hogy a kibervédelmet azonnali vezetői prioritásként kezeljék.
Egy kissé különös pillanat, őszintén szólva – néhány, egyre képesebb mesterséges intelligenciát építő vállalat egyszerre figyelmeztet mindenkit, hogy készüljön fel arra, amit az egyre képesebb mesterséges intelligencia tehet.
Az Anthropic bemutatta az új keretrendszerét, amely lehetővé teszi a mesterséges intelligencia ágenseinek fizikai eszközök működtetését ↗
Az Anthropic bemutatta a Model Hardware Standard, vagyis az MHS kutatási előzetesét, amelynek célja, hogy a mesterséges intelligencia által működtetett ügynökök biztonságosan kommunikálhassanak fizikai berendezésekkel és azokat kezelhessék.
Gondoljunk csak a mikroszkópokra, folyadékkezelőkre, robotkarokra és akár a kvantumszámítógépekkel használt lézerrendszerekre is. Az ágensek több gépet is koordinálhatnak, paramétereket módosíthatnak, és potenciálisan hardverproblémákból is felépülhetnek folyamatos emberi beavatkozás nélkül.
Az Anthropic azt tervezi, hogy partnerekkel teszteli a keretrendszert és biztonsági értékeléseket készít, mielőtt végül nyílt forráskódúvá teszi. Claude szó szerint elkezdett belevágni.
A Gemini Omni 1.1 Flash nagyobb kontrollt biztosít az építéshez ↗
A Google kiadta a Gemini Omni 1.1 Flash-t, amely jelentős mennyiségű fejlesztést tartalmazott, amelyek célja, hogy a mesterséges intelligencia által generált videókat jobban irányíthatóvá és gyártásra készebbé tegyék.
A fejlesztők kiterjeszthetik a jeleneteket, megadhatják a kezdő és befejező képkockákat, olcsóbb 360p-s vázlatokat hozhatnak létre, és a kész felvételeket 4K-ra skálázhatják fel. A jelenetbővítmények nyújthatják a videoszekvenciákat, miközben megpróbálják megőrizni a vizuális konzisztenciát.
Ez már kevésbé a „gépelési utasítás, imádkozzatok a moziért” elve, és inkább egy rendes vágási munkafolyamat… vagy legalábbis úgy tűnik.
A Huawei további mesterséges intelligencia alapú gyógyszeripari együttműködéseket tervez, állítja az egészségügyi elnök ↗
A Huawei el szeretné mélyíteni a gyógyszeripari vállalatokkal fennálló mesterséges intelligencia-partnerségeit, a gyógyszergyártáson túl a fejlesztésre, a klinikai munkára és végül a megvalósításra is kiterjesztve tevékenységét.
Egészségügyi üzletága már kínál mesterséges intelligenciával támogatott, összetett szűrőtechnológiát, amelyet a Huawei Ascend és Kunpeng chipjei működtetnek.
A nagyobb húzás nyilvánvaló – a mesterséges intelligencia alapú gyógyszerkutatás egy újabb csatatérré válik, ahol a számítástechnikai vállalatok, a felhőszolgáltatók és a gyógyszeripari cégek hirtelen egymás álruháját viselik.
Az SK Hynix alapkőletételi ünnepséget tartott egy 4 milliárd dolláros indianai mesterséges intelligencia chip csomagoló üzem építéséhez ↗
Az SK Hynix megkezdte egy több mint 4 milliárd dolláros fejlett csomagolási és kutatólétesítmény építését, amely nagy hangsúlyt fektet a mesterséges intelligencia rendszerekhez használt memóriatechnológiára.
A telephelyen a mesterséges intelligencia félvezetőinek kutatása és fejlesztése mellett a következő generációs, nagy sávszélességű memória-tokok is foglalkozni fognak. A HBM a mesterséges intelligencia-boom egyik csendes fojtópontjává vált – a GPU-k nem sok hasznát veszik a memóriára várva.
A befektetés egy újabb jele annak, hogy a mesterséges intelligencia infrastrukturális versenye a modelllaboratóriumoktól és a GPU-tervezéstől a félvezető-ellátási lánc gyakorlatilag minden rétegére kiterjed.
GYIK
Miért akarná az Nvidia felvásárolni a Hugging Face-t?
A Hugging Face fontos központ a mesterséges intelligencia modellek, adatkészletek és fejlesztői eszközök számára, jelentős befolyással bír arra, hogy a fejlesztők hogyan fedezik fel és alkalmazzák a nyílt mesterséges intelligencia technológiákat. Egy felvásárlás tehát kiterjeszthetné az Nvidia elérhetőségét a GPU-k szállításán túl a szoftver- és modell-elosztási rétegre is. A bejelentett 12,9 milliárd dolláros üzletet azonban egyik vállalat sem erősítette meg nyilvánosan, míg külön jelentések szerint esetleg nem írtak alá megállapodást.
Miért fektet az Anthropic nagyobb figyelmet a mesterséges intelligencia chipekbe és hardverekbe?
Az Anthropic és a MatX közötti állítólagos megbeszélések arra utalnak, hogy a vállalat olyan módokat keres, amelyekkel nagyobb kontrollt szerezhetne a mesterséges intelligencia modelljei mögött álló számítástechnikai infrastruktúra felett. A MatX-et korábbi Google TPU-mérnökök alapították, így szakértelme különösen releváns az egyedi szilícium-chipek fejlesztésében. Bár a felvásárlási tárgyalások állítólag véget értek, a partnerség továbbra is lehetséges maradt, ami azt jelzi, hogy az Anthropic hardverstratégiája folytatódhat anélkül, hogy a vállalatnak teljesen meg kellene vásárolnia a MatX-et.
Hogyan változtathatná meg az Anthropic Model Hardware Standardja a mesterséges intelligencia ügynökeit?
A Model Hardware Standard, vagyis az MHS célja, hogy segítse a mesterséges intelligencia alapú ágenseket a fizikai berendezésekkel való kommunikációban és azok működtetésében. A lehetséges alkalmazások közé tartoznak a mikroszkópok, robotkarok, folyadékkezelők és speciális laboratóriumi hardverek. A keretrendszer lehetővé teheti az ágensek számára, hogy több gépet koordináljanak, módosítsák a működési paramétereket és reagáljanak bizonyos hardverproblémákra, bár az Anthropic további tesztelést és biztonsági értékeléseket tervez, mielőtt végül nyílt forráskódúvá tenné a technológiát.
Mi teszi a Gemini Omni 1.1 Flash-t értékesebbé a mesterséges intelligencia által vezérelt videógyártásban?
A Gemini Omni 1.1 Flash nagyobb kontrollt biztosít a mesterséges intelligencia által generált videók létrehozása és szerkesztése felett. A fejlesztők megadhatják a kezdő és befejező képkockákat, kiterjeszthetik a meglévő jeleneteket, olcsóbb 360p-s vázlatokat generálhatnak, és a kész felvételeket 4K-ra skálázhatják. Ezek a funkciók közelebb hozzák a munkafolyamatot a hagyományos produkciós eszközökhöz azáltal, hogy több lehetőséget biztosítanak az alkotóknak az iterációra, a sorozatok finomítására és a vizuális egységesség megőrzésére a hosszabb generált jeleneteken keresztül.
Miért válnak a félvezetők és a kiberbiztonság a mesterséges intelligencia iparági hírek középpontjába?
A mesterséges intelligencia növekedése egyre inkább a jobb modelleken túlmutató tényezőktől függ. A vállalatoknak GPU-kra, nagy sávszélességű memóriára, fejlett tokozásra, biztonságos infrastruktúrára és az egyre hatékonyabb automatizált kibertámadások elleni védelemre van szükségük. Az SK Hynix indianai befektetése rávilágít a félvezető-ellátási lánc bővítésére irányuló nyomásra, míg a nagy technológiai vállalatokat érintő kiberbiztonsági kezdeményezés azt mutatja, hogy a védelmi képességek ugyanolyan fontos részévé válnak a mesterséges intelligencia biztonságos skálázásának.