🧨 A GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.1 mini és OpenAI o4-mini megszüntetése a ChatGPT-ben ↗
Az OpenAI előhúzta a GPT-4o-t (és néhány testvérét) a ChatGPT modellválasztóból, miközben hangsúlyozta, hogy az API-felállás nem változik – legalábbis nem egyszerre. Ez egy csendes „továbblépünk” lépés, ami mégis úgy csapódik be, mint egy ajtócsapódás.
Elismerték azt is, amit az emberek világosan mondtak: a GPT-4o-nak van egy sajátos hangulata – melegebb, emberibb –, és ezt próbálják átültetni az újabb modellekbe, szigorúbb válaszidő-stílusú vezérlőkkel. Ez a rész megnyugtató, de még mindig fáj, hogy a tanulság csak a régi eltűnése után jött.
💔 Az OpenAI nyugdíjazta legcsábítóbb chatbotját – a felhasználók dühösek és gyászoltak: „Nem tudok így élni” ↗
A felhasználók egy része nem „szoftverként” kezelte a GPT-4o-t, hanem kapcsolatként – néha szó szerint romantikusan, néha csak a legbiztonságosabbnak tűnő társként, akivel valaha találkozhattak. A leállás igazi gyászt indított el: haragot, alkudozást, csoportos csevegéseket, az érzelmi káoszt.
Ami feltűnő, az a panaszok konkrétsága: az újabb modellek laposabbnak, visszafogottabbnak, kevésbé játékosnak érződnek – biztonságosabbnak, persze, de kevésbé… jelen vannak. Olyan, mintha egy gyűrött, kézzel írott levelet egy tökéletesen formázott feljegyzésre cserélnénk, majd azt mondanák, hogy az „jobb” (talán, de ó).
🌍 Az ENSZ jóváhagyott egy 40 tagú tudományos testületet a mesterséges intelligencia hatásainak vizsgálatára az Egyesült Államok kifogásai ellenére ↗
Az ENSZ Közgyűlése egy új tudományos testület létrehozását támogatta, amelynek célja a mesterséges intelligencia hatásainak és kockázatainak felmérése, azzal az elképzeléssel, hogy globális iránymutatást kell adni a kutatásnak, ne csak annak, akinek a leghangosabb laboratóriumai és a legnagyobb számítási költségvetése van.
A szavazás nem volt egyhangú – az Egyesült Államok keményen tiltakozott, azzal érvelve, hogy a mesterséges intelligencia irányításának nem az ENSZ ernyője alatt kellene történnie, és figyelmeztetve a nemzetközi ellenőrzés politikájára. Szóval igen, a testület úgy indul, hogy a „tudomány” a címkén és a geopolitika a kupakon szerepel – egy klasszikus párosítás.
🎓 Az Anthropic együttműködik a CodePath-tal, hogy Claude-ot az Egyesült Államok legnagyobb egyetemi informatikai programjába juttassa ↗
Az Anthropic és a CodePath egyenesen a számítástechnikai kurzusokra és karrierprogramokra ösztönzi Claude-ot, azzal a céllal, hogy a „mesterséges intelligencia által támogatott kódolás” legyen az alapértelmezett készség, amelyet a diákok gyakorolnak, ne pedig mellékküldetés. A lépték számít itt – nem csak az elit iskolák kapják meg a csillogó játékszereket.
A lényeg az egyenlőség előmozdítása: ha a szoftveres munka gyorsan változik, akkor a határokon átívelő eszközökhöz való hozzáférés nem lehet zártkörű klub. Ez egy kicsit olyan, mintha mindenkinek egyszerre adnánk egy elektromos szerszámot – izgalmas, enyhén ijesztő, valószínűleg szükséges.
🤖 Az Alibaba belép a fizikai mesterséges intelligencia versenyébe a nyílt forráskódú RynnBrain robotmodellel ↗
Az Alibaba DAMO Akadémiája bemutatta a RynnBraint, mint nyílt forráskódú „fizikai mesterséges intelligencia” modellt – alapvetően olyan robotok agyát, amelyeknek látniuk, tervezniük és cselekedniük kell a rendetlen, valós terekben, nem csak beszélgetniük róluk. Képzeljük el, hogy a konyhák, raktárak, bárhol máshol lévő tárgyak szeretnek idegesítőek lenni.
A nagyobb jelzés stratégiai: ismét a nyílt forráskód, plusz egyértelmű törekvés arra, hogy a robotikai alapmodellek felnőtt asztalánál üljenek. Olyan, mintha egy zászlót tűznének ki, amely azt mondja: „nem csak a felhőben vagyunk – kezeket és lábakat is akarunk”
📰 Dev Pragad, a Newsweek vezérigazgatója figyelmezteti a kiadókat: alkalmazkodjanak, mivel a mesterséges intelligencia hírkapuvá válik ↗
Dev Pragad üzenete a kiadóknak nyers: a mesterséges intelligencia eszközei válnak az információkhoz vezető kapuvá, így a médiavállalatok nem tehetnek úgy, mintha a régi terjesztési csatornák varázsütésre megállnának. Ha a közönség összefoglalókon és chat-válaszokon keresztül érkezik, az üzleti modelled... ingatagnak kezd tűnni.
A mögöttes szöveg ijesztőbb, mint a cím – a figyelem másra irányul, és a „márkahűség” elpárologhat, ha egy modell ugyanolyan hangnemben fogalmazza meg a munkádat, mint mindenki más. Olyan ez, mintha kézzel készített kenyeret próbálnál eladni egy olyan világban, ahol mindenki ugyanabból a végtelen kenyérből eszik szeleteket.
GYIK
Mit jelent az, hogy az OpenAI kivonja a GPT-4o-t a ChatGPT modellválasztóból?
Ez azt jelenti, hogy a GPT-4o (a GPT-4.1, GPT-4.1 mini és OpenAI o4-mini mellett) már nem választható ki a ChatGPT modellválasztójában. Ez a változás a ChatGPT felhasználói felületén kiválasztható elemeket érinti, nem feltétlenül egy általános „a modell eltűnt mindenhonnan” állapotot. Sok felhasználó számára a hatás azonnali: a konkrét GPT-4o élmény már nem választható ki.
A GPT-4o kivezetése a ChatGPT-ben ugyanaz, mint az OpenAI API változása?
Nem feltétlenül. A bejelentés hangsúlyozza, hogy az API-kínálat nem változik „egy időben”, ami arra utal, hogy a ChatGPT-választó változása és az API-elérhetőség nem kapcsolódik automatikusan össze. A gyakorlatban célszerű a ChatGPT-modell és az API-modell elérhetőségét különálló gombokként kezelni. Ha az API-n keresztül futtatsz alkalmazásokat, erősítsd meg a modellazonosítóidat, és frissítsd a csomagokat, ha később bármi változik.
Miért mondják az emberek, hogy a GPT-4o „emberibbnek” érződött, és vajon az újabb modellek képesek-e ezt az érzést reprodukálni?
A felhasználók a GPT-4o-t melegebbnek, játékosabbnak és kevésbé visszafogottnak írják le, mint az újabb opciókat. Az OpenAI elismerte, hogy az emberek egy jellegzetes „érzetet” érzékeltek, és azt mondták, hogy megpróbálják ezt újabb modellekbe átültetni, szigorúbb válaszstílus-vezérléssel. Ez egy irányíthatóbb hangvétel és személyiség elérésére utal, anélkül, hogy pontosan erre a régi modellre támaszkodnának. Sok felhasználó észrevesz egy kompromisszumot a biztonság és a következetesség kontra spontaneitás tekintetében.
Miért gyászolják egyes felhasználók a GPT-4o-t úgy, mint egy kapcsolatot, és hogyan lehet ezt egészségesen kezelni?
Néhányan nem úgy kezelték a GPT-4o-t, mint egy szoftvert – állandó társként használták, néha romantikus keretek között –, és az eltávolítása valódi gyászt váltott ki. Ha őszintén fel vagy háborodva, segíthet, ha megnevezed, mit kaptál tőle (vigasztalás, rutin, megerősítés), és olyan helyettesítőket keresel, amelyek nem egyetlen terméktől függenek. A barátokkal való beszélgetés, a naplóírás vagy egy mentálhigiénés szakemberrel való beszélgetés megalapozhatja a stresszt, ha intenzívnek érzed magad.
Mi az Anthropic–CodePath partnerség, és hogyan érinti a számítástechnikai hallgatókat?
Az Anthropic és a CodePath közötti partnerség célja, hogy Claude-ot széles körben bevonja a számítástechnikai kurzusokba és karrierprogramokba. A cél az, hogy a „mesterséges intelligencia által támogatott kódolás” alapértelmezett készség legyen, amelyet a diákok gyakorolnak, ne pedig opcionális kiegészítő. Hozzáférési és egyenlőségi lépésként fogalmazva, a határokon átívelő eszközöket a mainstream képzésbe helyezi, hogy a diákok ne legyenek „mesterséges intelligenciával rendelkezők és nem rendelkezők” kettéosztva. Emellett a sebesség mellett a verifikáció és a kritikai gondolkodás oktatásának is magasabbra teszi a lécet.
Milyen más nagy mesterséges intelligencia változások történtek a GPT-4o visszavonulása mellett, és miért fontosak ezek?
Számos lépés utal arra, hogy a mesterséges intelligencia túlmutat a csevegésen. Az ENSZ jóváhagyott egy 40 tagú tudományos testületet a mesterséges intelligencia hatásainak és kockázatainak felmérésére, annak ellenére, hogy az Egyesült Államok kifogásolta az ENSZ-központú irányítást. Az Alibaba DAMO Akadémiája bemutatta a RynnBrain-t, egy nyílt forráskódú „fizikai mesterséges intelligencia” modellt, amely a strukturálatlan fizikai környezetben működő robotokra irányul. A kiadókat pedig arra figyelmeztetik, hogy a mesterséges intelligencia eszközei válnak a hírek kapujává, és nyomást gyakorolnak a médiára, hogy alkalmazkodjanak a terjesztési és hűségminták változásához.