🧭 Az Opera Neon játékában három mesterséges intelligencia alapú ügynököt találunk – és ez elég kaotikus
Az Opera új Neon böngészője három beépített funkciót helyez előtérbe: a Chat, a Do és a Make funkciókat. Ráadásul havi 19,90 dolláros díjat számít fel – merész lépés egy böngészőért.
A gyakorlati tesztelés során a Chat bőbeszédű és néha hibás volt, míg a Do megpróbált feladatokat végrehajtani, de alapvető dolgokban, például a vásárlásban, megakadt. A Neon az OpenAI és a Google modelljeire támaszkodik, anélkül, hogy tisztázná, melyik modell melyik funkciót használja.
🔗 Bővebben
🧮 Visszavonták az OpenAI GPT-5 matematikai hencegését
Miután a bejegyzések azt állították, hogy a GPT-5 több Erdős-problémát is megoldott, a matematikusok rámutattak, hogy a modell csupán felszínre hozta a meglévő megoldásokat. Hoppá.
Yann LeCun gúnyolta a felhajtást, Demis Hassabis „szégyenletesnek” nevezte, egy OpenAI-kutató pedig elismerte, hogy a korábbi munkákat hasznosnak találta, persze, de nem áttörést jelentett.
🔗 Bővebben
🤝 Az Nvidia Jensen Huangja az APEC-re utazik, hogy a mesterséges intelligenciáról tárgyaljon a chipóriásokkal
Az Nvidia vezérigazgatója részt vesz az APEC vezérigazgatói csúcstalálkozón Dél-Koreában, és találkozik a Samsung és az SK Hynix vezetőivel – stratégiai fontosságú a mesterséges intelligencia iránti memóriaigény növekedése miatt.
A szokásos témákra – robotika, digitális ikrek, autonóm rendszerek –, valamint a folyosói kézfogások valódi akciójára számíthatunk.
🔗 Bővebben
🏁 Az F1-es csapatok szerint a győzelmi előny a mesterséges intelligencia
A csapatok erősen támaszkodnak a mesterséges intelligenciára, hogy másodpercenként több millió telemetriai pontot elemezzenek autónként nagyjából 300 érzékelőből. A határok szűkek; az adatok pedig korántsem azok.
Az egyik csapatfőnök azt mondta, hogy a legsikeresebb csapat az lesz, amelyik a legjobb MI-stratégiával rendelkezik. Nyilvánvalónak hangzik – amíg nem jut eszünkbe, hogy mindenki ugyanazt a számjátékot játssza.
🔗 Bővebben
⛏️ A Razor Labs prediktív karbantartási mesterséges intelligenciát visz Ausztráliába
A bányászati iparágra fókuszáló Mobil Fleet Predictive Maintenance megoldás Ausztráliában is bevezetésre kerül, teljessé téve a vállalat megbízhatósági csomagját.
Ez a klasszikus, a terepen dolgozó mesterséges intelligencia: kevesebb meghibásodás, hosszabb üzemidő és kevesebb kellemetlen meglepetés 200 km-re bárhonnan. Nem hivalkodó, csak nyereséges.
🔗 Bővebben
🏥 A HDAI klinikai mesterséges intelligencia eszközöket fejleszt a HLTH-n
A Health Data Analytics Institute bejelentette, hogy olyan eszközöket mutat be, amelyek célja a minőségi eredmények javítása. Nagy állítás, apró előzetes.
Ha ez túlmutat az irányítópultokon, és döntéstámogatássá válik, a klinikusok valóban megbíznak benne – hatalmas dolog. Ha nem… akkor egy újabb ügyes bemutató következik.
🔗 Bővebben
🧭🇪🇺 Startup portaszolgálat, de mesterséges intelligenciával
A frankfurti Startuprad.io elindított egy „Startup AI Concierge” programot, hogy ellenőrzött információkat hozzon nyilvánosságra az alapítók, befektetők és politikai döntéshozók számára.
A platform egy évtizednyi interjúra és jelentéskészítésre – általában válogatott adatokra és hangulatbemutatókra – támaszkodik, hogy áttörje a köztudatot.
🔗 Bővebben