A Lloyds Banking Group 300 tech szakértőt vesz fel mesterséges intelligenciával való munkára ↗
A Lloyds 300 tech szakembert vesz fel az ügynöki mesterséges intelligencia kiépítéséhez, a toborzott szakemberek pedig egy 1000 fős MI-csapathoz csatlakoznak. A bank azt szeretné, hogy a rendszerek csalásmegelőzésre, HR-dokumentumkeresésre és személyre szabottabb online banki eszközökre is alkalmasak legyenek.
A feszültség egyértelműen abban rejlik, hogy ezek az automatizálási szorongás köré épülő felvételi hírek. A Lloyds szerint a mesterséges intelligencia már több tízmilliós nyereséget hozott, miközben nyitva hagyja a létszámleépítés lehetőségét a szerepkörök folyamatos átalakulása miatt.
Az Atlantic kereshető adatbázist hozott létre a mesterséges intelligencia képzéséhez használt zenékről ↗
Egy kereshető adatbázis mostantól lehetővé teszi a mesterséges intelligencia betanításához használt zenei adatkészletek böngészését. Némelyik hatalmas – az egyik 12 millió zeneszámot tartalmaz, egy másik 9 milliót, plusz kisebb gyűjtemények, amelyek még mindig meghaladják a 100 000 dalt.
A kellemetlen rész: a számok szabadon listázhatók online, miközben még mindig nem engedélyezettek kereskedelmi célú képzésre. Ez egyike azoknak a „nyilvános, de nem engedély nélküli” kuszaságoknak, amelyek folyamatosan forgatják a mesterséges intelligencia és a szerzői jogok közötti hajtókereket.
A Súlyokban az új mesterséges intelligencia-központú hiúságkeresésed ↗
Az In the Weights az ego-keresést egy mesterséges intelligencia korabeli eredményjelzővé változtatja. Ahelyett, hogy a Google-t kérdezné meg arról, hogy ki vagy, olyan modelleket kérdez meg, mint GPT, Claude, Gemini, Grok és Llama, hogy mire „emlékeznek” egy névről.
Az oldal erősségi pontszámokat ad az embereknek, és megmutatja, hol hallucinálnak a modellek. Sajátosan szórakoztató, halványan átkozott, és talán egy apró tükörlabirintus az egész „benne vagyok a betanítási adatokban?” megszállottsághoz.
A Signal munkatársa, Meredith Whittaker szeretné, ha emlékeznél arra, hogy a mesterséges intelligenciával működő chatbotok „nem a barátaid” ↗
Meredith Whittaker óva intett attól, hogy a chatbotokat társakként vagy megbízható gondolkodó partnerekként kezeljük. A lényeg az volt, hogy ezek a rendszerek nem tudatosak, nem barátok és nem is bizalmasak.
Emellett elutasította az ügynöki asszisztensek használatát, akiknek hozzáférésre van szükségük a csevegésekhez, hitelkártyákhoz, böngészőkhöz, naptárakhoz és üzenetekhez. A Signal világában ez a fajta kényelem inkább egy hátsó ajtónak tűnik.
A Nobel-díjas John Jumper elhagyja a DeepMind-et a rivális Anthropic kedvéért ↗
Az AlphaFolddal végzett munkájáról ismert John Jumper elhagyja a Google DeepMind-et az Anthropic kedvéért. Ez nem csupán személyzeti áthelyezés – hanem egy fényes neonfény, amely arra utal, hogy a mesterséges intelligencia területén dolgozó legjobb tehetségek továbbra is keményen mozognak a határterületi laborok között.
Az időzítés egybeesik más nagy horderejű DeepMind távozásokkal. Tehát igen, a laboratóriumnak továbbra is hatalmas presztízse van, de az Anthropic körüli gravitáció elég komolynak tűnik.
A mesterséges intelligencia olcsóbbá, gyorsabbá és nehezebben figyelmen kívül hagyhatóvá teszi a kriptobiztonságot ↗
Az olyan mesterséges intelligencia által fejlesztett biztonsági eszközök, mint a Mythos, az okosszerződések auditálását az olcsóbb, folyamatos felülvizsgálat felé terelhetik. Ez azért fontos, mert a kriptoauditok gyakran drágák, lassúak voltak, és a kisebb csapatok opcionálisnak tekintették őket.
A kutatók továbbra is arra figyelmeztetnek, hogy a mesterséges intelligencia nem fogja helyettesíteni az emberi ítélőképességet. Számos kriptovaluta-katasztrófa a feltört hitelesítő adatokból, a társadalmi manipulációból vagy a törékeny működésből ered – nem csak a hibás kódból.
Japán fokozni fogja a globális együttműködést a mesterséges intelligencia kockázataival kapcsolatban ↗
Japán közzétette a Mesterséges Intelligencia Alaptervének frissített tervezetét, amelyben nagyobb hangsúlyt fektet a külföldi kormányokkal és a mesterséges intelligencia fejlesztőkkel való együttműködésre. A hangsúly a visszaélésekre, a kibertámadásokra és a gyorsan változó modellek kockázataira helyeződik.
Ez egy olyan irányelv-újragondolás, amelyet mindössze hónapokkal a terv kidolgozása után hajtottak végre. Ez hangosan kimondja a csendes részét: a mesterséges intelligencia irányítása úgy öregszik, mint a tej a hőhullámban.
Új globális rend: MI-vezérigazgatók a nemzetállamok élén ↗
A G7-csúcstalálkozón a mesterséges intelligencia vezérigazgatói a világ vezetőivel ültek egy olyan helyszínen, amely egyértelműen egy sci-fi tanácsteremre emlékeztetett. Az OpenAI, a Google DeepMind, az Anthropic és a Salesforce vezetőit a globális biztonság és kormányzás központi szereplőiként kezelték.
A központi kérdés a hatalom. A kormányok megbízható MI-partnereket akarnak, de azt sem akarják, hogy a magánlaboratóriumok maguk döntsenek a jövőről – vagy legalábbis ezt mondják mindenki, amíg be nem következik a következő válság.
GYIK
Miért vesz fel a Lloyds Banking Group több MI-szakértőt?
A Lloyds 300 tech szakembert vesz fel az ügynöki mesterséges intelligenciával kapcsolatos munkájának bővítésére, bővítve ezzel körülbelül 1000 fős, szélesebb MI-csapatát. A bank ezeket a rendszereket olyan területeken szeretné használni, mint a csalásészlelés, a HR-dokumentumok keresése és a személyre szabottabb online banki szolgáltatások. A cikk rámutat a mesterséges intelligencia által generált előnyök és az automatizálás munkahelyi változásokkal kapcsolatos bizonytalanság közötti feszültségre is.
Miért fontos a mesterséges intelligencia által támogatott zenei képzési adatbázis?
A kereshető zenei adatbázis azért fontos, mert lehetővé teszi az emberek számára, hogy megtekinthessék a mesterséges intelligencia betanításához használt adatkészletekben található számokat. Egyes adatkészletek hatalmasak, több millió számot tartalmaznak. A központi probléma az, hogy a zenék nyilvánosan listázhatók online anélkül, hogy feltétlenül engedélyeztetnék őket kereskedelmi célú mesterséges intelligencia betanításra, így a szerzői jogi és engedélyezési kérdések megoldatlanok maradnak.
Mi az a „Súlyokban” és hogyan kapcsolódik a mesterséges intelligencia általi kereséshez?
Az In the Weights egy mesterséges intelligencia korabeli hiúságkereső eszközként van leírva. A szokásos webes találatok megjelenítése helyett olyan modelleket kérdez meg, mint GPT, Claude, Gemini, Grok és Llama, hogy mire „emlékeznek” egy névről. Ezután megad egy erősségi pontszámot, és megmutatja, hol hallucinálnak a modellek, így játékosan, de feszülten tükrözi a betanítási adatok iránti kíváncsiságot.
Miért figyelmeztetnek az adatvédelmi aktivisták a mesterséges intelligencia alapú chatbotokra?
A Signal munkatársa, Meredith Whittaker arra figyelmeztet, hogy a chatbotokat nem szabad barátokként, tudatos lényekként vagy bizalmasként kezelni. Aggodalma különösen az ügynöki asszisztensekkel kapcsolatban merül fel, akiknek hozzáférésre van szükségük üzenetekhez, naptárakhoz, böngészőkhöz, hitelkártyákhoz és csevegésekhez. Az adatvédelemre összpontosító rendszerekben ez a fajta kényelem komoly biztonsági gyengeségnek tűnhet.
Mit sugall John Jumper DeepMind-ről Anthropic-ra való átállása?
John Jumper Google DeepMindtől az Anthropichoz való átigazolása arra utal, hogy a mesterséges intelligencia területén dolgozó tehetségek továbbra is agresszívan mozognak a határterületi laborok között. Mivel a Jumper az AlphaFoldról ismert, a távozás több mint rutinszerű felvételi hír. A cikk egy újabb jelként fogalmazza meg, hogy az Anthropic komoly tehetségmágnessé vált, miközben a DeepMind továbbra is nagy presztízsű.