💸 Az Anthropic 100 milliárd dollárt költ az Amazon AWS-re ↗
Az Anthropic és az Amazon megerősítette az egyik legnagyobb mesterséges intelligencia infrastruktúra-egyesülésének feltételeit. Az Anthropic több mint 100 milliárd dollárt költ az AWS-re a következő évtizedben Claude betanítására és működtetésére.
Az Amazon azonnal 5 milliárd dollárt fektet be, további 20 milliárd dolláros befektetési opcióval. Az üzlet az Anthropic számára hozzáférést biztosít az Amazon Trainium chipjeihez is – alapvetően azt üzeni az Amazon, hogy „kérlek, ne adjátok örökre bérbe az Nvidiát”, csak egy sokkal nagyobb összegű csekkel.
A vicces, vagy talán egyáltalán nem vicces, hogy az Anthropic továbbra is szabályozói nyomás alatt áll, miközben egyre mélyebben kapcsolódik a Big Tech infrastruktúrához. Nagyon tiszta, nagyon kusza.
🧾 Az Anthropic rekordot döntött a lobbizásban, és meghaladta az OpenAI költéseit ↗
Az Anthropic 1,6 millió dollárt költött lobbizásra az első negyedévben, míg az OpenAI 1 millió dollárt. Ez rekord negyedévet jelent mindkét fél számára – és elég egyértelmű jele annak, hogy a mesterséges intelligencia laboratóriumok már nem csak modelleket építenek, hanem Washingtonban is tapasztalt operátorokként dolgoznak.
Az Anthropic kiadásai meredeken emelkedtek az előző év azonos időszakához képest, ami állítólag a szövetségi ellenőrzésnek, a Pentagonnal való súrlódásnak és a kormányok határterületi mesterséges intelligenciájának kezeléséről szóló tágabb vitának volt köszönhető.
Az OpenAI lobbitevékenysége a szerzői jogokra, a kiberbiztonságra, a mesterséges intelligencia politikájára és a felhőinfrastruktúrára összpontosított. Nem éppen csillogó dolgok, de itt formálódik csendben a jövő.
🧠 Az OpenAI elindítja a ChatGPT Images 2.0-t ↗
Az OpenAI bemutatta a ChatGPT Images 2.0-t, amely jobb utasításkövetést, erősebb szöveggenerálást kínál a képeken belül, valamint új „gondolkodási” képességeket, amelyek a webes keresést felhasználva összetettebb vizuális elemeket hozhatnak létre.
A frissítés olyan dolgokra irányul, mint az infografikák, diák, térképek, mangák, többnyelvű szövegek és több kép generálása. Gyanúsan vékonyodik a határ a „képkészítő eszköz” és a „dobozban lévő apró tervezőosztály” között.
A nagy változás az irányításban rejlik. Az OpenAI megpróbálja a képalkotást kevésbé olyanná tenni, mint egy varázslatos hógömb rázogatását, és inkább egy enyhén koffeinnel teli művészeti gyakornok irányítását.
🎭 A YouTube kiterjeszti a hírességek mesterséges intelligenciával történő deepfake-észlelését ↗
A YouTube bővíti a hasonlóságfelismerő eszközét, hogy több közéleti személyiség találhasson mesterséges intelligencia által generált, őket utánzó videókat, és kérhesse azok eltávolítását.
A rendszer mesterséges intelligencia által létrehozott hasonmásokat keres, és jelzi azokat a regisztrált hírességeknek, akik ezután kérhetik a YouTube-ot, hogy az adatvédelmi irányelveik értelmében vizsgálja felül a tartalmat. Nem minden eltávolítási kérelmet hagynak jóvá, és itt válik az egész bonyolulttá.
Ez egy újabb jele annak, hogy a deepfake-ek az „internetes pánikból” a tényleges platformos vízvezeték-szerelés részévé váltak. A csöveket végre címkézik.
⌨️ A Meta rögzíti az alkalmazottak billentyűleütéseit az AI-modellek betanításához ↗
A Meta egy belső eszközt vezet be, amely rögzíti az alkalmazottak egérmozgásait, gombkattintásait és billentyűleütéseit, majd ezeket a tevékenységeket mesterséges intelligencia modellek betanítási adataivá alakítja.
Az ötlet az, hogy megtanítsák a mesterséges intelligencia rendszereinek, hogyan navigálnak a valódi emberek a szoftverekben és hogyan végzik el a feladatokat. Értékes? Igen. Kissé disztópikus irodai dzsessz? Ráadásul igen, mindkettő igaz lehet.
Ez a miniatűr ügynökverseny: a cégeknek emberi munkafolyamat-adatokra van szükségük, azok minden rojtos szélével együtt, nem csak az internetről lekaparott csiszolt szövegre. Így most a billentyűzet válik tanúvá. Kicsit komor, kicsit okos.
🛡️ Jogosulatlan felhasználók állítólag hozzáfértek az Anthropic Mythos kibereszközéhez ↗
Állítólag jogosulatlan felhasználók egy csoportja hozzáfért az Anthropic Mythos nevű, szigorúan ellenőrzött kiberbiztonsági célú mesterséges intelligencia eszközéhez.
A Mythos nem egy általánosan kiadható termék – fejlett kiberbiztonsági munkára tervezték, ami különösen pikánssá teszi a hozzáférési állításokat. Ha ez igaz, kellemetlen kérdéseket vet fel azzal kapcsolatban, hogy a laboratóriumok hogyan biztosítják azokat a rendszereket, amelyeket érzékenyként írnak le.
Az egésznek megvan az a „lezárt szoba rejtélye, de a szoba egy felhőalapú irányítópult” hangulata. Nagyon is illik a márkához a mesterséges intelligencia biztonsága terén jelenleg.
🧪 A NeoCognition 40 millió dolláros tőkét gyűjt emberszerű tanulási ágensek fejlesztésére ↗
A NeoCognition mesterséges intelligencia kutatólaboratórium 40 millió dolláros tőkét gyűjtött össze, hogy olyan ágenseket hozzon létre, amelyek jobban tanulnak, mint az emberek.
A startup megbízhatóbb és hatékonyabb mesterséges intelligenciarendszereket keres – ez egy nagyon népszerű ajánlat, mivel a befektetők folyamatosan keresik azokat a megoldásokat, amelyekkel az ügynökök kevésbé rideggé tehetők a gyakorlati munkafolyamatokban.
Ez egy újabb emlékeztető arra, hogy az ügynökboom nem csak arról szól, hogy az OpenAI, az Anthropic és a Google egymásnak csapkodják a serpenyőiket. Kisebb laboratóriumok is köröznek, némelyikük kellően ambiciózus holdkőzet-energiával.
GYIK
Miért költ az Anthropic 100 milliárd dollárt az AWS-re?
Az Anthropic több mint 100 milliárd dollárt költ az AWS-re a következő évtizedben Claude betanítására és működtetésére. Az üzlet mélyebb hozzáférést biztosít az Anthropicnak az Amazon felhőalapú infrastruktúrájához és a Trainium chipekhez. Ez azt is tükrözi, hogy mennyire költségesek lettek a határokon átívelő mesterséges intelligencia rendszerek, amelyek modellfejlesztése egyre inkább a hatalmas számítási partnerségektől függ.
Mit jelent az Anthropic és az Amazon megállapodása a mesterséges intelligencia infrastruktúrája számára?
Az Anthropic és az Amazon közötti megállapodás jól mutatja, hogy a mesterséges intelligencia infrastruktúrája milyen szorosan kötődik a Big Tech felhőplatformokhoz. Az Amazon milliárdokat fektet be, míg az Anthropic hatalmas hosszú távú kiadásokat fordít az AWS-re. Ezek a megállapodások segíthetnek a mesterséges intelligencia laboratóriumok skálázásában, de kérdéseket is felvetnek a függőséggel, a versennyel és a szabályozói ellenőrzéssel kapcsolatban.
Miért költ az Anthropic és az OpenAI többet lobbizásra?
Az Anthropic és az OpenAI azért költ lobbizásra, mert a mesterséges intelligencia politikája központi szerepet játszik a jövőjükben. A cikk szerint az Anthropic 1,6 millió dollárt költött az első negyedévben, míg az OpenAI 1 millió dollárt. Fókuszterületeik közé tartozik a szövetségi ellenőrzés, a szerzői jogok, a kiberbiztonság, a mesterséges intelligencia politikája, a felhőinfrastruktúra, valamint az, hogy a kormányoknak hogyan kellene szabályozniuk a határokon átívelő mesterséges intelligenciát.
Mi az újdonság a ChatGPT Images 2.0-ban?
A ChatGPT Images 2.0-t úgy írják le, mint ami javítja az utasításkövetést, a képeken belüli szöveggenerálást és a „gondolkodási” képességeket, amelyek lehetővé teszik a webes keresést összetettebb vizuális elemek kereséséhez. A frissítés az infografikákra, diákra, térképekre, mangákra, többnyelvű szövegekre és több kép generálására irányul. A fő elmozdulás a képalkotás során a nagyobb kontroll és a találgatás csökkentése felé mutat.
Hogyan kezeli a YouTube a hírességek mesterséges intelligenciával készült deepfake-jeit?
A YouTube bővíti a hasonlóságészlelő eszközét, hogy több közéleti személyiség találhasson mesterséges intelligencia által generált, őket utánzó videókat. A regisztrált hírességek értesítést kaphatnak a lehetséges mesterséges intelligencia által generált hasonlóságokról, és a YouTube adatvédelmi irányelvei alapján kérhetik az eltávolításuk felülvizsgálatát. Nem minden kérést hagynak jóvá automatikusan, így a rendszer továbbra is a platform felülvizsgálatától és a kontextustól függ.
Miért rögzíti a Meta az alkalmazottak billentyűleütéseit a mesterséges intelligencia képzése során?
A Meta egy belső eszközt vezet be, amely rögzíti az alkalmazottak egérmozgásait, kattintásait és billentyűleütéseit, majd ezeket a tevékenységeket mesterséges intelligencia által generált betanítási adatokká alakítja. A cél az, hogy megtanítsa a mesterséges intelligencia által működtetett rendszereket arra, hogyan navigálnak az emberek a szoftverekben és hogyan hajtanak végre feladatokat. Számos ügynöki munkafolyamatban az ilyen típusú emberi tevékenységi adatok segíthetnek a modelleknek a gyakorlatias, lépésről lépésre történő viselkedés elsajátításában.