🤝 A Microsoft bemutatta a mesterséges intelligencia fejlesztéseit, és korai hozzáférésű ügyfelek számára is elérhetővé tette a Copilot Cowork szolgáltatást ↗
A Microsoft továbbfejlesztette a Copilotot a többmodelles területre, ami most a fő témának tűnik – nem egy modell nyer, hanem több modellt is összeillesztenek. Az új „Kritika” folyamat során a GPT egy választ készít, miközben Claude ellenőrzi a pontosságát és a minőségét, a Microsoft pedig azt mondja, hogy azt szeretné, ha ez az ellenőrzési ciklus később kétirányúvá válna.
Elindították a „Tanácsot” is az egymás melletti modellek összehasonlítására, és a Frontier korai hozzáférési programján keresztül kibővítették a Copilot Coworkhöz való hozzáférést. A lényeg elég egyszerű: kevesebb hallucináció, gyorsabb munka, jobb eredmény – vagy legalábbis annak tűnik, mert ez az ígéret az iparág standard nyelvezetévé vált. ( Reuters )
🇰🇷 A dél-koreai mesterséges intelligencia chipeket gyártó startup, a Rebellions 400 millió dollárt gyűjtött össze legújabb finanszírozási körében ↗
A Rebellions 400 millió dollárt gyűjtött össze nagyjából 2,34 milliárd dolláros értékelés mellett, ami egy jelentős forduló, és azt mutatja, hogy a befektetők továbbra is hajlandóak befektetni a mesterséges intelligencia infrastruktúrájába, különösen a szokásos amerikai gyanúsítottakon kívül. A vállalat azt mondta, hogy a pénz segíteni fogja az amerikai terjeszkedést, a Rebel100 platform növekedését és egy esetleges IPO felé való előrelépést.
Ami leginkább szembetűnik, az a körülötte lévő politikai-ipari keretrendszer. Korea növekedési alapja közvetlen befektetést eszközölt az ország „K-Nvidia” kampánya keretében, míg a Rebellions arra fogad, hogy a valódi MI-csatatér a feltűnő chatbotokról az olcsóbb, hatékonyabb gépekre helyeződött át. Ez kevésbé csillogónak, inkább fontosnak tűnik. ( Reuters )
🇫🇷 A francia Mistral 830 millió dolláros adósságot vont be mesterséges intelligencia adatközpontjának kiépítésére ↗
A Mistral 830 millió dolláros adósságfinanszírozást biztosított egy Párizs közelében lévő adatközpont felépítéséhez és 13 800 Nvidia chip vásárlásához. Ez rengeteg vas, rengeteg erő, és egy nagyon nyers kijelentés arról, hogy Európa nem akarja örökre bérbe adni a mesterséges intelligencia jövőjét az amerikai felhőóriásoktól.
A telephely várhatóan a második negyedévben indul el, és része egy szélesebb körű tervnek, amelynek célja, hogy 2027 végére elérje a 200 megawattos számítási kapacitást Európában. A Mistral olyan ügyfeleket is kiszolgál, mint a francia fegyveres erők, tehát ez nem csupán egy startup növekedési történet – ez az infrastruktúra, a szuverenitás és a stratégia mind összefonódik, mint a kábelek egy emelt padló alatt. ( Reuters )
🍎 Az Apple Intelligence tévesen indult Kínában. ↗
Az Apple véletlenül elérhetővé tette az Apple Intelligence funkcióit néhány kínai iPhone-felhasználó számára, majd az interneten elterjedt jelentések után visszavonta azokat. A The Verge beszámolójának összefoglalója szerint a bevezetés tévedésből történt, ami messze nem ideális, tekintve, hogy a mesterséges intelligencia funkciói milyen szigorúan szabályozottak a kínai piacon.
A kínos az egészben, hogy az Apple-nek továbbra is szüksége van egy helyi partnerre a mesterséges intelligencia eszközeinek működtetéséhez, az Alibaba pedig a korábban említett vállalatok között van. Tehát ez nem csak egy hibás kapcsolás volt – röviden rávilágított arra, hogy az Apple kínai mesterséges intelligencia stratégiája mennyire befejezetlen. ( The Verge )
⚖️ Egy tanulmány szerint az amerikai szövetségi bírák többsége mesterséges intelligenciát használ ↗
Egy új tanulmány szerint az amerikai szövetségi bírák 60%-a használ legalább egy mesterséges intelligencia alapú eszközt az igazságszolgáltatásban, bár csak 22%-uk mondta, hogy naponta vagy hetente használja. A legtöbben inkább jogspecifikus rendszerekre, mint általános chatbotokra támaszkodnak, és a leggyakoribb felhasználási terület a jogi kutatás, ezt követi a dokumentumok áttekintése.
Ez egy csendes, hatalmas változás. A bíróságok általában jegesek, aztán hirtelen nem, és itt minden harmadik bíró mondta azt, hogy engedélyezi vagy ösztönzi a mesterséges intelligencia használatát a tárgyalótermekben, míg 20% hivatalosan tiltja azt. Ugyanakkor több mint 45% mondta azt, hogy a bírósági adminisztráció nem biztosított MI-képzést, ami ismerős modern technológiai mintának tűnik – először az adaptáció, aztán a korlátok. ( Reuters )
📉 Ahogy egyre több amerikai alkalmaz mesterséges intelligencia eszközöket, egyre kevesebben mondják, hogy megbízhatnak az eredményekben ↗
Egy új közvélemény-kutatás szerint az amerikaiak egyre inkább használják a mesterséges intelligenciát, miközben kevésbé bíznak benne, ami ellentmondásosnak hangzik, amíg nem vesszük figyelembe, hogy az internet felét alapvetően így kezelik az emberek. A felmérés szerint a megkérdezettek 70%-a gondolja úgy, hogy a mesterséges intelligencia fejlődése csökkenti a munkahelyteremtési lehetőségeket, míg mindössze 7%-uk gondolja úgy, hogy több munkahelyet teremt.
A hangulat a munkahelyeken túl is romlik. A válaszadók kétharmada szerint a vállalatok nem elég átláthatóak a mesterséges intelligencia használatával kapcsolatban, és ugyanennyien azt mondták, hogy a kormány nem szabályozza azt eléggé. Tehát az elfogadás növekszik, de a lelkesedés nem - inkább komor együttélésről van szó, mint szerelmi viszonyról. ( TechCrunch )
GYIK
Miért kombinál a Microsoft több mesterséges intelligencia modellt a Copiloton belül?
Úgy tűnik, a Microsoft a Copilotot egy többmodelles rendszer felé tereli, mivel az egyik modell generálhat, míg a másik felülvizsgálhatja a rendszert. Ebben az esetben a GPT elkészíti a válasz vázlatát, Claude pedig ellenőrzi a minőségét és a pontosságát. A gyakorlati cél a hallucinációk csökkentése és a kimenet javítása anélkül, hogy egyetlen rendszertől kérnénk mindent egyszerre. Ezáltal a Copilot kevésbé önálló chatbotnak, és inkább egy felügyelt munkafolyamatnak tűnik.
Mit csinál valójában a Microsoft új Critique funkciója?
A kritikát egy olyan felülvizsgálati ciklusként írják le, amelyben az egyik modell kiírja a választ, a másik pedig kiértékeli azt. Ez azért fontos, mert egy második menetet is hozzáad, mielőtt az eredmény elérné a felhasználót. A csapatok gyakran igénylik ezt a fajta felépítést, hogy a hibákat, a gyenge érvelést vagy a nem egyértelmű megfogalmazásokat a folyamat korábbi szakaszában kiszűrjék. A Microsoft azt is jelezte, hogy azt szeretné, ha ez a visszacsatolási ciklus idővel interaktívabbá válna.
Miért támogatnak a befektetők még mindig olyan mesterséges intelligencia chipeket gyártó cégeket, mint a Rebellions?
A cikk azt sugallja, hogy a befektetők továbbra is erős potenciált látnak a mesterséges intelligencia infrastrukturális rétegében. A Rebellions az olcsóbb, hatékonyabb számítástechnika köré pozicionálja magát, ahelyett, hogy a fogyasztóknak szánt chatbotokra hivatkozna. Ez az érvelés meggyőző lehet, mivel a mesterséges intelligencia iránti kereslet továbbra is a modellek mögött álló hardverektől függ. Legutóbbi finanszírozási körük azt is sugallja, hogy a regionális önkormányzatok és alapok helyi bajnokokat szeretnének ebben a szegmensben.
Miért fontos a Mistral adatközpont-bővítése Európa mesterséges intelligencia stratégiája szempontjából?
A Mistral terjeszkedése azért fontos, mert nemcsak a vállalat növekedéséről szól, hanem a számítási kapacitás feletti kontrollról is. Több ezer Nvidia chip megvásárlása és egy Párizs közelében lévő telephely felépítése azt jelzi, hogy Európa a mesterséges intelligencia infrastruktúrájának nagyobb részét hazai földön szeretné kiépíteni. Számos MI-folyamatláncon keresztül az adatközpontokhoz, az áramellátáshoz és a chipekhez való hozzáférés segít meghatározni, hogy ki tud nagy léptékben modelleket építeni és telepíteni.
Miért volt ekkora ügy az Apple Intelligence megjelenése Kínában?
Ez azért vált komoly problémává, mert a mesterséges intelligencia funkciói Kínában szigorúan szabályozott környezetben működnek. Az Apple állítólag tévedésből hozta nyilvánosságra az eszközöket, mielőtt visszavonta volna őket, ami rávilágított arra, hogy a helyi mesterséges intelligencia bevezetése mennyire befejezetlennek tűnik. A cikk azt is megjegyzi, hogy az Apple-nek helyi partnerre van szüksége ott, így az incidens nem csupán egy szoftverhiba volt, hanem egy láthatóvá vált stratégiai probléma.
Miért használ egyre több ember mesterséges intelligencia eszközöket, miközben a mesterséges intelligenciába vetett bizalom folyamatosan csökken?
A cikk egy olyan mintára mutat rá, amelyben az MI alkalmazásának növekedése megfigyelhető, mivel a gyakorlatias hatások még akkor is megmutatkoznak, ha az eredményekbe vetett bizalom gyenge. Az amerikai bírák már most is használnak MI-t kutatásra és dokumentumok felülvizsgálatára, miközben a közvélemény-kutatások azt mutatják, hogy sok amerikai továbbra is aggódik a munkahelyek, az átláthatóság és a szabályozás miatt. Ez a kombináció arra utal, hogy a MI már a munka világába ágyazódik, mielőtt a bizalom, a képzés és az irányítás teljesen utolérte volna.