Ne bonyolítsuk túl – ha azon tűnődtél, hogy ki indította el valójában a mesterséges intelligencia mozgalmat, a válasz, legalábbis történelmileg, meglehetősen egyszerű: John McCarthy . Az az ember, aki nemcsak részt vett a mesterséges intelligencia korai éveiben – szó szerint elnevezte. A mesterséges intelligencia ? Az övé.
De ne tévessze össze ezt egy fülbemászó címmel. Nem tiszteletbeli. Kiérdemelt.
Cikkek, amiket esetleg ezután érdemes elolvasnod:
🔗 Hogyan hozzunk létre mesterséges intelligenciát – Mélymerülés a felesleges bonyodalmak nélkül
Átfogó, lényegre törő útmutató a saját mesterséges intelligencia felépítéséhez a nulláról.
🔗 Mi a kvantum mesterséges intelligencia? – Ahol a fizika, a kódolás és a káosz metszi egymást.
Fedezd fel a kvantummechanika és a mesterséges intelligencia elképesztő metszéspontját.
🔗 Mi a következtetés a mesterséges intelligenciában? – Amikor minden összeáll
Ismerd meg, hogyan hoz döntéseket és hogyan állít elő elemzéseket valós időben a mesterséges intelligencia a betanított adatok felhasználásával.
🔗 Mit jelent holisztikus megközelítést alkalmazni a mesterséges intelligenciához?
Fedezd fel, miért több a mesterséges intelligencia sikere, mint pusztán algoritmusokról szól – az etika, a szándék és a hatás is számít.
John McCarthy: Több, mint egy név egy újságban 🧑📘
Az 1927-ben született és 2011-ben bekövetkezett haláláig aktívan tevékenykedő John McCarthy furcsa módon tisztán látta a gépekkel kapcsolatos elképzeléseit – mivé válhatnak, és mivé talán soha. Már jóval azelőtt, hogy a neurális hálózatok feltörték volna az internetes szervereket, feltette a nehéz kérdéseket: Hogyan tanítsuk meg a gépeket gondolkodni? Mi számít egyáltalán gondolatnak?
1956-ban McCarthy komoly intellektuális erővel közösen szervezett egy workshopot a Dartmouth College-ban: Claude Shannonnal (igen, az információelméleti fickó), Marvin Minskyvel és még néhány másikkal. Ez nem csak valami poros tudományos konferencia volt. Ez volt az a pillanat. Az az esemény, amikor a mesterséges intelligencia először használták hivatalos minőségben.
Az a Dartmouth-i javaslat? Elsőre kicsit száraznak tűnhet, de elindított egy mozgalmat, ami a mai napig nem lassult le.
Mit csinált valójában? (Sokat, őszintén szólva) 💡🔧
LISP, kezdőknek
1958-ban McCarthy kifejlesztette a LISP-et , azt a programozási nyelvet, amely évtizedekig gyakorlatilag uralta a mesterséges intelligencia kutatását. Ha valaha is hallottad már a „szimbolikus MI” kifejezést, a LISP volt a hűséges munkagépe. Lehetővé tette a kutatók számára, hogy rekurzív logikával, beágyazott érveléssel játsszanak – alapvetően olyan dolgokkal, amiket manapság sokkal menőbb technológiáktól várunk el.
Időmegosztás: az eredeti felhő
McCarthy időmegosztási – amely lehetővé teszi, hogy több felhasználó egyszerre kommunikáljon egy számítógéppel – segített a számítástechnikát a skálázhatóvá tenni. Azt is lehetne mondani, hogy ez a felhőalapú számítástechnika korai spirituális őse volt.
Azt akarta, hogy a gépek gondolkodjanak.
Míg a legtöbben a hardverre vagy a szűk szabályrendszerekre koncentráltak, McCarthy a logikába vetette bele magát – nagy, absztrakt keretrendszerekbe, mint például a helyzetszámítás és a körülírás . Ezek nem divatos szavak. Olyan keretrendszerek, amelyek segítik a gépeket abban, hogy ne csak cselekedjenek, hanem idővel és bizonytalansággal is gondolkodjanak.
Ja, és ő alapította a Stanford AI Labot.
A Stanford AI Lab (SAIL) az akadémiai mesterséges intelligencia sarokkövévé vált. A robotika, a nyelvi feldolgozás, a látórendszerek – mind ott gyökereztek.
De nem csak ő volt így 📚🧾
Nézd, a zsenialitás ritkán egyéni alkotás. McCarthy munkássága alapvető fontosságú volt, igen, de nem ő volt az egyetlen, aki a mesterséges intelligencia gerincét építette fel. Íme, kik érdemelnek még említést:
-
Alan Turing – 1950-ben vetette fel a kérdést: „Tudnak-e a gépek gondolkodni?”. Turing-tesztjét ma is idézik. Vízionárius és tragikusan megelőzte korát 🤖.
-
Claude Shannon - Segített McCarthy-val közösen elindítani a Dartmouth-i konferenciát. Épített egy mechanikus egeret is (Theseus), amely tanulással oldotta meg a labirintusokat. Kissé szürreális az 1950-es évekhez képest 🐭.
-
Herbert Simon és Allen Newell - Megalkották a Logic Theorist nevű programot, amivel tételeket lehetett bizonyítani. Az emberek először nem hittek neki.
-
Marvin Minsky - Egyenlő arányban teoretikus és barkácsoló. Ingázott a neurális hálózatok, a robotika és a merész filozófiai meglátások között. McCarthy intellektuális küzdőpartnere évekig 🛠️.
-
Nils Nilsson – Csendben formálta a tervezésről, a keresésről és az ügynökökről alkotott gondolkodásmódunkat. Ő írta azokat a tankönyveket, amelyeket a legtöbb korai MI-tanuló nyitva tartott az asztalán.
Ezek a srácok nem mellékszereplők voltak – segítettek meghatározni a mesterséges intelligencia lehetséges határait. Mégis, McCarthy tartotta a középpontot.
Modern kor? Az egy teljesen más hullám 🔬⚙️
Gyorsan előre. Ott vannak olyan emberek, mint Geoffrey Hinton , Yoshua Bengio és Yann LeCun „mélytanulás keresztapjaiként” ismerünk
Hinton 1980-as évekbeli visszaterjesztési modelljei nemcsak eltűntek – fejlődtek is. 2012-re a konvolúciós neurális hálózatokon végzett munkája segített a mesterséges intelligencia reflektorfénybe kerülésében. Gondoljunk csak bele: a képfelismerés, a hangszintézis, a prediktív szövegírás – mind ebből a mélytanulási lendületből fakadnak 🌊.
fizikai Nobel-díjat kapott ezekért a hozzájárulásokért. Igen, fizika. Ennyire elmosódtak a határvonalak a kódolás és a kogníció között 🏆.
De a lényeg a következő: nincs Hinton, nincs mélytanulási hullám – ez igaz. De McCarthy sincs, egyáltalán nincs mesterséges intelligencia terület . A befolyása a csontokban van.
McCarthy munkássága? Még mindig aktuális 🧩📏
Furcsa csavar – míg ma a mélytanulás dominál, McCarthy néhány „régi” ötlete visszatérőben van. Szimbolikus érvelés, tudásgráfok és hibrid rendszerek? Ezek ismét a jövő.
Miért? Mert bármennyire is okosak a generatív modellek, bizonyos dolgokban még mindig gyengék – például a konzisztencia fenntartásában, a logika időbeli alkalmazásában vagy az ellentmondások kezelésében. McCarthy már a 60-as és 70-es években is kutatta ezeket a hátrányokat.
Tehát amikor az emberek az LLM-ek logikai rétegekkel vagy szimbolikus rétegekkel való ötvözéséről beszélnek – tudatosan vagy sem, újragondolják az ő forgatókönyvét.
Szóval, ki a mesterséges intelligencia atyja? 🧠✅
Semmi habozás: John McCarthy .
Ő találta ki a nevet. Ő formálta a nyelvet. Ő építette fel az eszközöket. Ő tette fel a nehéz kérdéseket. És a mesterséges intelligencia kutatói még most is küzdenek azokkal az ötletekkel, amelyeket fél évszázaddal ezelőtt táblára vázolt fel.
Szeretnél LISP kódban kutatni? Elmerülnél a szimbolikus ágensek világában? Vagy nyomon követnéd, hogyan olvadnak össze McCarthy keretrendszerei a mai neurális architektúrákkal? Nálam van megoldás - csak kérdezz!