Hogyan válhat mesterséges intelligencia tanácsadóvá? [Videó és kvíz]

Rövid válasz: Válj MI-tanácsadóvá egyetlen fizetett ciklus befejezésével egy élő munkafolyamatban, ne címek gyűjtésével. Legyen jártas az LLM-ekben, a visszakeresésben és a modellkockázatban, majd futtasson felderítést, pilot projektet, írásbeli összefoglalót és engedélyezést. Ha nincs hozzáférés a rendszerekhez, az adatokhoz vagy a munkát végző emberekhez, utasítsa vissza a megbízást.

Főbb tanulságok:

Befejezni egy ciklust: Fizetős felfedezés, egy kis pilot, egy leírás és engedélyezés.

Nevezd meg az ajánlatot: Mondd ki: „Segítek X-nek Y-t elvégezni Z nélkül”, és kapsz fizetséget.

Felelősségre vonás: Nevezzen meg egy tulajdonost, vezessen döntésnaplót, és mondja ki, hogy kit hibáztat.

Átláthatóság: Először is térképezd fel a munkafolyamatot; a demó nem diagnózis.

Visszaélés-ellenállás: Soha ne ígérj mérhetetlen pontosságot, vagy azt, hogy a generatív mesterséges intelligencia kijavítja a hibás adatokat.

A munka, amit senki sem tud igazán leírni (és miért pont ez a te állásod)

Ez nem egy kicsit is elegánsabb, gyors megoldásokat kínáló mérnök egy jobb laptoppal. Úgy értem, néha egy hétig így néz ki. Aztán jön egy bemutatkozó interjú egy fáradt pénzügyi vezetővel, egy adatfelkészültségi ellenőrzés, ami három táblázatot és egy imát tár fel, és egy változásmenedzsment-beszélgetés arról, hogy miért omlik össze a visszakeresési demó az éles engedélyekkel való kapcsolatfelvételkor.

A változat, amelyik kiérdemli a helyét, három zsúfolt szoba között helyezkedik el:

• A vezetőség azt kérdezi: „mi a mesterséges intelligencia stratégiánk?” anélkül, hogy egyáltalán egyetértene azzal, hogy mit akar a vállalkozás

• Építők, akik ebéd előtt fel tudnak állítani egy prototípust, majd eltűnnek a modellkockázatról szóló vitákban

• Az operátoroknak együtt kell élniük azzal, amit maguk után hagynak

Te vagy a kötőszövet. Ez a szűkös rész. Ha le tudsz vezetni egy workshopot, meg tudsz írni egy szoros munkatervet, és meg tudod akadályozni, hogy egy csapat beletömjön egy jogi diplomát egy olyan munkafolyamatba, amihez csak egy jelölőnégyzet kellett volna, akkor máris jobban foglalkoztatható vagy, mint a zaj fele.

Van egy tökéletlen módja annak, hogy elképzeljük, és akkor is ezt fogom használni: vízvezeték-szerelő vagy, akinek a vízről is el kell magyaráznia a deszkának. Fáradtan belépve a szobákba, a felfedezésnek akkor is élesnek kell lennie.

Mi kerül számlázásra (stratégia, felépítés és a nem túl csinos középső rész)

Az ügyfelek nem azért fizetnek, hogy „ismerd a mesterséges intelligenciát”. Akkor fizetnek, ha egy probléma költséges, politikai jellegű vagy elég kínos ahhoz, hogy egy kívülálló olcsóbb legyen, mint egy újabb belső patthelyzet.

Három vödör, és egymásba szivárognak:

• Stratégia. Használati esetek triázsa, „vajon egyáltalán kellene?”, irányítási vázlatok, modellkockázat-megbeszélések, amelyek jogi szempontból felborítják a képet. Magas bizalom, és nyugtalanítóan könnyű hamisítani, ha csak keretrendszerekben beszélsz. Ne tedd.

• Építés. Prototípusok, másodpilóták, visszakeresés, munkafolyamat-tervezés, könnyű automatizálás. Ez behúzza az ajtón, és csapdába ejt, ha fizetés nélküli megvalósítási csapattá válsz.

• Változásmenedzsment és képessé tétel. Kézikönyvek, képzések, „hogyan érnek célba”. Meglepő módon, gyakran a leghirdetettebb és legkevésbé hivalkodó.

A gyors mérnöki munka persze megjelenik. Ne indexeld túl. Fűszerezés, nem az étel. Az adatokkal való felkészültség, az érdekelt felek feltérképezése és a letisztult felderítési folyamat több projektet ment meg, mint egy okos rendszerkérdés.

Egy apró ellentmondással élek együtt: elég folyékonyan kell beszélni ahhoz, hogy ostobaságot nevezzünk, és elég visszafogottan ahhoz, hogy ne építkezzünk, mielőtt megkérdeztük volna, hogy kié az eredmény. Azt hiszem, ez az egész mesterség lényege, rosszul mondva.

Öt út, amihez nem kell mitikus eredettörténet

Nincs egyetlen létra. Vannak élőhelyek, és azok másképp rágják meg az embereket. Válaszd azt, amelyiket túl tudsz élni.

Egyik sem jobb erkölcsileg. A függetlenség romantikusnak tűnik, amíg rosszul nem becsülöd meg a felfedezésedet. A házon belüli munka biztonságosnak tűnik, amíg te nem vagy a kijelölt varázsló minden egyes chatbot ötlethez.

Hogyan válhatsz MI-tanácsadóvá? Kezdj egy valós problémával, ne egy munkakörrel

A Hogyan legyél MI-tanácsadó? kérdésre a válasz szinte sértően praktikus. Hagyd abba az identitások gyűjtését. Kezdj el olyan problémákat gyűjteni, amelyeket be tudsz fejezni.

1. Légy elég folyékony ahhoz, hogy veszélyes legyél a megfelelő módon. Jogi mesterképzések (LLM), visszakeresés, másodpilóták, alapvető automatizálás, ahol a modellkockázat lakozik. Nem kell semmit a nulláról betanítanod.

2. Ülj le egy élő munkafolyamat mellé. Értékesítési műveletek, támogatás, pénzügyi zárás, tudásbázis-keresés. Figyeld, hol halmozódik fel a munka.

3. Csinálj egy teljes ciklust. Felfedezés, egy kis pilot, a hibás működés leírása, és a felhasználók támogatása.

4. Írj nevet az ajánlatra. „Segítek X-nek Y-t megcsinálni Z nélkül.” A csúnya rendben van. A homályos nem.

5. Kapj fizetést, még akkor is, ha az első csekk kínos. A fizetetlen „portfólió” munkának van egy olyan tulajdonsága, hogy fizetetlen marad.

Ha mérnöki a háttered, akkor a rést általában az érdekelt felek és a megtérülési elmélet jelentik. Ha stratégiai vagy operatív területen dolgozol, akkor a demó esetében a színházi előadásmód jelenti a megoldást. Akárhogy is, kölcsönkérsz egy élő problémát, befejezed, és leírod üresen.

Majdnem azt írtam ide, hogy "építs személyes márkát". Nem fogom. Egy tiszta ajánlat és néhány ember, aki fogadja a hívásodat, jobb, mint egy soha nem számlázó tartalomgyártó gép. A munka inkább kígyózik, mint a reklám. Ez a helyes út.

Válassz egy fülkét anélkül, hogy bezárnád magad mögött az ajtót

Mindenesetre. Rések.

A réspiaci tanácsok általában vagy a „válassz egy ICP-t, vagy tönkremegyél”, vagy a „maradj általános”. Mindkettő félig igaz és kissé bosszantó. Az itt működő réspiac gyakran egy munkafolyamat + egy vevő, nem pedig egy modellcsalád. Támogasd a vezetőket, akik fuldoklanak a hibajegyekben. Operációs csapatok kusza átadással. Kockázatvállalók, akiknek olyan irányításra van szükségük, amely nem egy kilencven oldalas PDF, amit senki sem olvas.

Később is változtathatsz. Eleinte a niche egy szűrő, nem tetoválás. Ne fesd be magad azzal, hogy „Csak azt az eszközt használom, amit a múlt hónapban tanultam”. Az eszközök váltakoznak. Ítélet az adatkészségről, a változáskezelésről és arról, hogy van-e esélye egy pilótának... ami utazik.

Még valami, eltévedt kötőjellel, mert így néznek ki a jegyzeteim: a niche egy ajtónyitó, nem pedig egy ketrec. Ha el tudod magyarázni a vevő hetét, akkor már elég szakosodott vagy.

Első ügyfelek, bizonyítékok és a kínos korai portfólió probléma

Ez az a rész, amit senki sem szeret. Bizonyítékra van szükséged. Nincs olyan bizonyítékod, amit a vevők kérnek. Az első fizetett munka általában egy kusza munkafolyamat-audit, nem egy telitalálat modell. Ez normális.

Mi számít bizonyítéknak, ha nincsenek fényes esettanulmányok:

• Egy szűk hatókörű diagnosztika: rendszerek, adatok készenléte, ahol egy LLM segítene, szemben azzal, ahol hallucinálná a politikát

• Egy workshop, amely rangsorolt ​​használati eseteket készít tulajdonosokkal, nem pedig ötletelésből készült falfestményt

• Egy kis pilotprojekt, amelynek elkészülési határideje előtte/utána van – a számok maradjanak lokálisak és kendőzetlenek, ne mítikusak

• Képesítés: egy rövid kézikönyv, amelyet a csapat a távozásod után is használ

Hogyan kerülsz közel az első ügyfelekhez: korábbi kollégák, akik már megbíznak benned (ahogy a legtöbb ember kezdi, ne tettessünk); szomszédos munka, ha már végzel műveleteket; töredékes munkaidő egy olyan csapat számára, amelynek heti egy napra agyra van szüksége.

Ne találj ki egy portfóliót. Találj ki egy rövid történetet egy problémáról, arról, hogy mit próbáltál ki, mi nem sikerült, és mit tennél ezután. A gőztől megégett vásárlók érzik a színház szagát. Hajlamosak tiszteletben tartani azt a kijelentést, hogy „ez nem működött, mert a visszakereshető korpusz egy kacatfiók volt”

Enyhe túlzás: az első három ügyfeled többet tanít neked, mint bármelyik tanfolyam valaha is. De hát egy olyan tanfolyam, ami arra kényszerít, hogy egy pilótapartnert küldj, az nem semmi. Visszavonom a szavaimat, kicsit.

Árazás, megbízások és nemet mondani anélkül, hogy értékesnek tűnnénk

Az árképzés az, ahol a hozzáértő emberek félénkké válnak. Kedvezményeket adnak, mert újnak érzik magukat. Aztán nehezményezik a munkát. Aztán hanyagsággá válik.

• A döntést becsüld meg, ne az órákat, amikor tudod. Egy nagy gubancot feloldó felfedezés nem „pár nap” alatt történik.

• A megbízók illeszkednek az engedélyezéshez, az irányítási bejelentkezésekhez és a részleges tanácsadáshoz. Rosszul illenek bele, ha az ügyfél egy olyan építési sprintet szeretne, amelynek nincs tulajdonosa az oldalán.

• A munkafüzeteknek meg kell nevezniük, hogy mit jelent az „elkészült”. Ha nem tudod leírni, nem tudod árazni sem. Pont.

• Mondj nemet, amikor a kérés az, hogy „csak készíts nekünk egy MI-stratégiát” anélkül, hogy hozzáférnél a rendszerekhez, az adatokhoz vagy a munkát végző emberekhez.

A napi díjak nyersek, de megakadályozzák a hatókör elolvadását. A hibrid megoldások gyakoriak: fizetett felderítés, majd fix pilot, majd egy állandó díj, ha még mindig akarnak, hogy a cégnél legyél. Nem fogok hamis számokat dobálni a fejedbe. Aki tényként hivatkozik egy univerzális napi díjra, az elad valamit. Fogd a hasonló tanácsadói munka árát a te világodban - terméktanácsadók, részleges leadek üzemeltetése.

Etika, kockázat és az ígéretek, amelyek kísérteni fognak

Ez a szakasz azért létezik, mert elérkezik a másnaposság. Ne ígérj olyan pontosságot, amit nem tudsz mérni. Ne ígérd, hogy egy egész csapat eltűnik, "amint a másodpilóta élesben van". Ne ígérd, hogy a generatív mesterséges intelligencia megold egy adatminőségi problémát, amit valójában felerősít. Ne ígérj olyan titoktartást, amit még nem tettél működőképessé: hová kerülnek az adatok, ki naplózza a kérdéseket, mit őriznek meg.

A modellkockázat nem egy szlogen, amit felszórsz egy diára. Hanem az, hogy „ez a dolog magabiztosan hibás lesz egy szabályozott munkafolyamatban”. Az irányítás a kevésbé szexi testvér: hozzáférés, értékelés, emberi felülvizsgálat, auditnaplók. Ha kihagyod, valaki más fedezi fel a hiányosságot a termelésben.

Ott van még a kisebb sémák etikája is: ne ijesztgesd rá az ügyfelet egy hatalmas programra, ha egy kéthetes munkafolyamat-átalakítás is megteszi. Ne adj el pluszban egyéni visszakeresési csomagot, ha a jobb keresési jogosultságok jelentik a valódi problémát.

Egy kissé törött metafora: az etika nélküli MI-tanácsadás olyan, mint egy füstjelző, amivel gyufát is lehet kapni. Aranyos, amíg meg nem érdemli. Egy vidám bemutató után arra fognak kérni, hogy „csak helyezd üzembe”. Inkább a lassabb beszélgetést válaszd az értékelésről és arról, hogy ki a felelős, amikor a modell improvizál.

Amikor a demó nem diagnózis

Az eszközök csábítóak. Gyorsnak tűnsz általuk. Az érdekelt felek tapsolnak. Aztán eljön a hétfő.

Egy demó választ ad arra a kérdésre, hogy „valószínűleg ez a verem képes-e elfogadható kimenetet produkálni”. Egy diagnózis pedig arra a kérdésre, hogy „vajon a szervezetnek fel kell-e használnia ezt itt, ezekkel az adatokkal, ezekkel az emberekkel, ezzel a kockázatvállalási hajlandósággal”. Különböző sportágak.

Figyelj az árulkodó jelekre: senki sem tudja megmutatni a jelenlegi folyamatot a végponttól a végéig; a „tudásbázis” egy megosztott meghajtók mocsarában van tulajdonosok nélkül; a siker azt jelenti, hogy „elindítottunk valamit”; a másodpilóta egy olyan munkafolyamaton alapul, amely már eleve nem mesterséges intelligencia által okozott okokból kudarcot vall.

A feladatod gyakran az, hogy lelassítsd a folyamatot. Nem azért, mert értékes vagy. Mert egy rossz pilóta megmérgezi a kutat. Komolyan vezesd a felderítést. Tervezd meg a munkafolyamatot. Kérdezd meg, kit hibáztatnak, ha valami nem stimmel. Aztán válassz eszközöket.

Az ítélőképesség a termék. A stack a jelmez. Azt mondom, hogy ha jól tudod, hogy egy éles prototípus még mindig ajtókat nyit, egy feljegyzés soha nem fog. Használd a demót bizonyítékként egy diagnózison belül, ne helyettesítőként. Megérdemli a helyét; a szobától függően egy élő előhívási teszt jobb, mint egy kifinomult pakli. Olvasd el a szobát. Aztán tesztelj mindenképpen.

Műveletek, szerződések, szállítás: a munka kevésbé vonzó fele

Ha független vagy stúdióalapításba kezdesz, a vállalkozás megpróbálja majd felfalni a tanácsadást. Beérkezett üzenetek, számlák, szerződéskötés, „csak úgy felvehetsz egy hívást”

Minimális felnőtt felszerelés:

• Egy egyszerű szerződés: hatály, IP, titoktartás, adatkezelés, felmondás

• Egy SOW minden elköteleződés után, még azoknak is, akiket kedvelsz. Különösen azoknak, akiket kedvelsz.

• Szállítási ütemterv: heti jegyzet, döntési napló, kockázatok. Száraz. Arany.

• A letöltések mappájában nem található elemek, valamint az Ön által megérintett rendszerekhez tartozó hozzáférési szabályok

A kézbesítés az, ami a hírnevet erősíti. A dokumentáció elolvasása után jelenj meg. Ne ugrálj a workshopok között. Ha egy pilóta hibázik, jelezd ezt korán a lehetőségek bemutatásával, ne pedig egy késői bocsánatkéréssel, ami állapotfrissítésnek van álcázva.

Ha elmész, és csak te tudod működtetni a dolgot, akkor nem konzultáltál; szűk keresztmetszetekké váltál napi díjszabással. Taníts, dokumentálj, add át.

Mire vezet az út

Szóval igen, a „Hogyan legyél MI-tanácsadó?” kérdésre kissé száraz a válasz. Tanuld meg a működési elveket annyira, hogy érezd a fikciót. Ülj be egy élő munkafolyamatba. Fejezz be egy ciklust. Kérj díjat az ítélkezésért. Utasítsd vissza a színházat.

Az út nem egy tanfolyam, egy jelvény vagy egy átnevezett profil címsor. Fizetős, korlátozott feladatok, ahol segítettél az embereknek jobb döntést hozni a mesterséges intelligencia stratégiájával, az automatizálással vagy egy olyan másodpilótával kapcsolatban, akinek akkor még nem volt üzlete. Aztán még egy.

Nem kell a legokosabb embernek lenned a modellkockázat-megbeszélésen. Neked kell annak lenned, aki a diák bezárása után is el tudja magyarázni a munkát. Ez ritkább, mint kellene. És ez elég a kezdetnek.

Valós példa: Két hetes ügyfélszolgálati felfedezés első fizetett elköteleződésként

Forgatókönyv

Maya 34 éves. Hat évet töltött egy regionális biztosításközvetítő cégnél, ő volt az a személy, akit a kollégái kritizáltak, amikor egy Copilot próbaverzió magabiztos, de rossz választ adott a szabályzat megfogalmazására. Képes workshopokat vezetni, rövid összefoglalókat írni, és megmondani, mikor van szükség egy munkafolyamathoz jelölőnégyzetre modell helyett. Nem tud semmit a nulláról betanítani, és nem is tesz úgy, mintha az ellenkezője lenne.

Márciusban elmegy, hogy kipróbálja a szabadúszó munkát. Nincs bejövő fogadó motorja. Ott van Dan, egy korábbi kolléga, aki jelenleg a Northline, egy 180 fős manchesteri B2B SaaS vállalat ügyfélszolgálati vezetője. Négy ügynök. Egy megosztott meghajtó tulajdonos nélkül. Egy chatbot próbaverziójának vezetése már az összes kézben van. Az ügynökök csendben abbahagyták a megnyitását. Dan segítséget akar a következő irányító megbeszélés előtt, nem a munkakörének átnevezését.

Maya nem „mesterséges intelligencia stratégiát” árul. Egy fix, kéthetes felfedezést kínál: feltérképezi, hogyan születik meg a gyakorlatban egy ticketre a válasz, megmondja, hol segítene a generatív MI, és hol okozna felfordulást, és ajánl egy korlátozott pilot projektet megnevezett tulajdonossal. Ha a megállapítás az, hogy „javítsa ki az engedélyeket és írja meg a hiányzó cikkeket”, az a leszállítandó. Dan a döntésért fizet, nem egy olyan prototípusért, amelyet nem vizsgált meg.

Amire a tanácsadónak szüksége van

• Egyoldalas munkaleírás, amely megnevezi az „elkészült” részt: munkafolyamat-térkép, a használati esetek pontozott listája a tulajdonosokkal, egy lehetséges vagy nem lehetséges pilot projekt értékelése, valamint egy kétoldalas leírás arról, hogy mi okozhatja a hibát

• Hozzáférés 12 nemrég lezárt „hogyan tehetem meg / mi a szabályzat” típusú jegyhez, ügyfélnevek nélkül

• Csak olvasási hozzáférés a súgóközponthoz, a megosztott meghajtóhoz és az elhagyott chatbotok átiratnaplójához

• 45 perc mindegyikkel két ügynökkel, a csapatvezetővel és azzal, aki elméletileg a tudásbázis tulajdonosa (lehet, hogy senki; ez egy felfedezés)

• Dan, mint döntéshozó, a második héten kénytelen lesz elfogadni vagy elutasítani a javaslatot

• Írásos adatvédelmi szabály: nincsenek ügyfél-személyes adatok a fogyasztói eszközökben, nincsenek éles írások, az ügyféllel kapcsolatos minden emberi felülvizsgálatot igényel

• Egy egyszerű döntési napló. Száraz. Készen áll, abban a pillanatban, amikor valaki megkérdezi: "miért nem indítottuk el egyszerűen a botot?"

Példa utasítás

Maya ezt a munkameghatározásba írja, köznyelven, nem pedig egy promptmezőbe:

Azzal bíz meg, hogy felmérjem a Northline ügyfélszolgálati válaszútját, nem pedig egy chatbot telepítésével. Tíz munkanapon belül (1) nyomon követem a jelenlegi folyamatot, (2) elmondom, mely lépések lassúak a hiányzó cikkek, engedélyek vagy átadások miatt, (3) értékelem, hogy egy lekérdező másodpilóta hol tudna választ megfogalmazni, illetve hol nem megfelelő eszköz egy nyelvi modell, és (4) egy pilot projektet javaslok tulajdonossal, egy leállítási szabállyal és egy 12 ticketből álló tesztkészlettel. Nem fogok semmit az ügyfelek elé tárni. Nem fogok létszámmegtakarítást ígérni. Ha a chatbot próbaverziója rossz formájú, azt a ticketekből származó bizonyítékokkal fogom közölni, nem pedig egy keretrendszerrel.

Ha a Northline később visszakeresési próbát szeretne, az eszköznek adott utasítás ugyanilyen szűkszavú:

Írj egy választ erre a jegyre, kizárólag a hivatkozott súgócikkeket használva. Idézd fel a cikk címét. Ha a válasz nem található meg a cikkekben, írd azt, hogy „nincs a korpuszban”, és hagyd abba. Ne találj ki visszatérítési időszakokat, regionális kivételeket vagy SLA-számokat.

A második bekezdés fűszerezés. A munkameghatározás maga az étel.

Egy jó vázlat így néz ki: „Nincs a korpuszban. A visszatérítési időszak nincs feltüntetve a 40 cikkben. Eszkaláld a számlázási kézikönyvhöz.” Egy rossz vázlat így néz ki: „Alapértelmezetten 14 napos visszatérítésre jogosult. Jóváhagytam.” A különbség a teljes kockázat.

Hogyan teszteljük

Mielőtt befejezettnek nyilvánítaná a felfedezést, Maya egy apró, csúnya tesztet futtat le a szobában tartózkodó két ügynökkel.

• Tizenkét lezárt, azonos típusú jegy, telefonos stopperrel mérve a jegy megnyitásától a „Megvan a kódrészlet, amit elküldenék” állapotig

• Minden egyes jegy esetében: az elhagyott chatbot használható választ adott, magabiztos, rossz választ, vagy semmit sem, amit az ügynök küldött volna?

• Bármely visszakeresési próba után: a tervezet hivatkozik-e egy valódi cikkre, és az a cikk ezt állítja?

• Szándékosan felvetett peremügyek: egy regionális kivétel, ami valakinek a fejében él, egy visszatérítési kérelem, egy jegy, ami valójában számlázási vita, egy kérdés, aminek a cikke két éve elavult

• Magának a megbízásnak az elfogadása: Dan rámutathat egy ajánlott következő lépésre, egy tulajdonosra és egy mondatra, amit a vezetőségnek mondhatna anélkül, hogy túlzásba vinné a dolgot

Ha nem tudja mérni az alapértéket, akkor később nem beszélhet a megtakarított időről. Ha senki sem birtokolja a korpuszt, a pilot projekt nem arról szól, hogy „építsünk egy másodpilótát”. Hanem arról, hogy „nevezzünk meg egy tulajdonost, vagy állítsunk le”

Eredmény

Szemléltető eredmény, egy kitalált tesztbeállításból, nem egy publikált Northline ábra.

Feltételezések: 12 szabályzat jellegű jegy; két ügynök; stopperórával mért időmérés a megfigyelés során, beleértve a megosztott meghajtón való keresést is; a visszakeresési kísérletben csak 40 megtisztított súgóközponti cikket használtak; minden vázlatnak át kellett mennie egy hárompontos ellenőrzőlistán (helyes szabályzat, idézett forrás, semmilyen extra kitalált záradék), mielőtt elfogadhatónak számított volna.

Alapállapot, első hét: egy használható részlet elkészültének medián ideje 14 perc volt. A 12 jegyből 7-hez Slack-pingre volt szükség egy kollégának. A meglévő chatbot-próba során az ügynökök 12 válaszból 0-t nem küldtek. Ezen chatbot-válaszok közül kettő egy 14 napos visszatérítési időszakot talált ki, ami egyetlen cikkben sem szerepel.

Egy 90 perces engedélyezési munkamenet és a 40 cikket tartalmazó korpuszon végzett visszakeresési próba után: az első vázlat elkészítéséhez szükséges medián idő 6 perc volt. A hivatkozott cikk ellenőrzése 3 perccel növelte az időt, így a nettó idő jegyenként 9 perc volt ebben a mintában. Ez 5 perccel kevesebb, mint a 14, vagyis a 12 jegyre vetített 60 perc. A 12 vázlatból nyolc megfelelt az ellenőrzőlistának az első ellenőrzéskor. Három egyértelműen „nincs a korpuszban” jellegű hiba volt (a hiányzó cikkek). Az egyik továbbra is megpróbált regionális kivételt kitalálni; az ügynök azért vette észre, mert az utasítás a forráskód megnyitását írta elő.

Ezek a számok egy példaértékű becslés, amely a megadott teszten, egy kis mintán és a számlázási vitáknál könnyebb jegyeken alapul. Nem indokolják a létszámleépítést, és nem bizonyítják, hogy a "mesterséges intelligencia 36%-os kezelési időmegtakarítást eredményezett" az éles környezetben. Az ellenőrzési időt is beleszámították. A már meglévő chatbotjuk minőségben is rosszabbnak tűnt, nem csak sebességben.

A karrier eredménye az, ami itt számít. Maya egy fizetett beszámolóval, egy munkafolyamat-térképpel, egy nemmel az eredeti chatboton, egy korlátozott igennel egy tulajdonossal folytatott próbaverzióra, és egy ügyféllel, aki fogadja a hívását. Ez egy teljes ciklus. Ez egy olyan történet is, amit kitöltés nélkül tud elmesélni.

Mi romolhat el

• A vezetőség továbbra is az eredeti chatbotot akarja, mert a demója elég jó volt. Egy „még nem” diagnózis veszíthet egy diával szemben.

• A 40 cikk hat hét alatt elavul, ha senki sem birtokolja őket. A visszakeresés ezután jobb modorral próbál találgatni.

• Maya ír egy homályos munkameghatározást („támogatás mesterséges intelligenciára való felkészítése”), és a fizetetlen megvalósítási csapattá válik.

• Egy magabiztosan hibás visszatérítési szabályzat azért jut el a vásárlóhoz, mert az emberi felülvizsgálat során az állt, hogy „ezt később hozzáadjuk”

• A jegy szövegét az ügyfél személyes adataival beillesztik egy fogyasztói eszközbe. A titoktartási ígéret szóban történt.

• Dan a második hónapban munkahelyet vált. Nincs tulajdonos, nincs megbízó, senki sincs, aki szólna, hogy a pilóta gyengélkedik.

• Az 5 perces megtakarítást vállalati KPI-ként jelenti. Az érdekelt felek emlékeznek a számra, de elfelejtik a minta méretét.

Gyakorlati elvitel

Az út egyetlen élő munkafolyamat, egy fizetett határ, egy újrafuttatható teszt, és az őszinteség, hogy azt mondd, a nyelvi modell nem megfelelő eszköz, amikor a ticketek ezt sugallják. Az ítélőképesség az, amit eladsz. Az első teljes ciklus az, hogyan válsz olyanná, akit érdemes felvenni.

GYIK

Mit csinál egy AI-tanácsadó?

A feladat a fordítás. Megtalálod a szűk keresztmetszetet egy szkeptikus szobában, és egy olyan pilottal távozol, ami senkit sem hoz zavarba. Ez jelenthet stratégiát, felépítést, képessé tételt vagy irányítást, plusz azt is, hogy tudod, mikor nem megfelelő eszköz egy LLM. A vezetés, a gyorsan prototípust készítő építők és az operátorok között ülsz, akik azzal élnek, amit hagysz. Vezess workshopokat. Írj egy szigorú munkafolyamatot. Ne tömd bele egy LLM-et egy olyan munkafolyamatba, amihez egy jelölőnégyzet kellett.

Hogyan válhatok MI tanácsadóvá?

Hagyd abba az azonosítók gyűjtését. Kezdj el olyan problémákat gyűjteni, amiket be tudsz fejezni. Légy annyira folyékony az LLM-ekben, a visszakeresésben, a másodpilótákban, az alapvető automatizálásban és a modellkockázatban, hogy értelmetlennek nevezhesd – anélkül, hogy a modelleket a nulláról kellene betanítanod. Ülj egy élő munkafolyamat mellé. Futtass le egy teljes ciklust (feltárás, egy kis pilot, a meghibásodás leírása, engedélyezés), nevezd el az ajánlatot úgy, hogy "Segítek X-nek Y-ban Z nélkül", és kapj fizetést. Egy egyértelmű ajánlat és néhány ember, aki fogadja a hívását, jobb, mint egy tartalomgyártó gép, amely soha nem számláz.

Előbb modelleket kell betanítanom, vagy elsajátítanom a gyorsmérnöki ismereteket?

Nem. Nem kell a nulláról betanítani a modelleket, és a gyors mérnöki munka fűszerezés, nem pedig étkezés. Az adatokkal való felkészültség, az érdekelt felek feltérképezése és a tiszta feltárási folyamat több projektet takarít meg, mint egy okos rendszerkérdés. A mérnököknek általában érdekelt felekre és ROI-ra vonatkozó nyelvezetre van szükségük. A stratégiai és műveleti embereknek tudniuk kell, mikor van színházi stáblista. Akárhogy is, kölcsön kell venni egy élő problémát, befejezni, és leírni üresen.

Melyik karrierutat válasszam: szabadúszó, házon belüli, stúdió vagy ügynökségi munka?

Nincs egyetlen lépcsőfok. A szabadúszó függetlenek megtartják a mozgásteret a felfedezéseken és a kísérleti projekteken, de a lakoma/éhínség a minta. A butikstúdiók eladják a csapatot. A házon belüli MI-vezetők fizetést, hozzáférést és politikát kapnak. Termékké nyilvánított tanácsadói csomagok, workshopok és auditok. Az ügynökségi vállalkozók megkapják a folyamatban lévő projekteket, és hasznos kezekké válhatnak, ha a munkaterv bizonytalan. A függetlenség romantikusnak tűnik, amíg rosszul árazod a felfedezést. A házon belüli munka biztonságosnak tűnik, amíg te nem vagy a kijelölt varázsló minden chatbotötlethez.

Hogyan válasszak egy piaci rést AI tanácsadóként?

Egy itt működő réspiac gyakran egy munkafolyamat plusz egy vevő, nem pedig egy modellcsalád. Képzelj el olyan támogató vezetőket, akik fuldoklanak a ticketekben, olyan műveleti csapatokat, akiknek kusza átadásaik vannak, vagy olyan kockázatvállaló embereket, akiknek olyan irányításra van szükségük, amely nem egy kilencven oldalas PDF, amit senki sem olvas. Eleinte a réspiac egy szűrő, nem egy tetoválás. Ne fesd be magad azzal az eszközzel, amit a múlt hónapban tanultál. Az eszközök forognak, miközben az adatokkal való felkészültségről, a változáskezelésről és arról, hogy van-e esélye egy pilóta projektnek, az ítélkezés állandóan változik. Ha el tudod magyarázni a vevő hetét, akkor már elég specializált vagy.

Hogyan válhat mesterséges intelligencia tanácsadóvá esettanulmányok vagy csillogó portfólió nélkül?

Az első fizetett munka általában egy kusza munkafolyamat-audit, nem pedig egy ólommodell. A bizonyíték lehet egy szűk hatókörű diagnosztika, egy workshop, amely rangsorolt ​​használati eseteket készít a tulajdonosokkal, egy kis pilotprojekt helyi előtte/utána időbeli elemzéssel, vagy egy olyan forgatókönyv, amelyet a csapat a távozásod után is használ. A legtöbb ember korábbi kollégákkal, szomszédos operátorok munkájával vagy heti egy nap tört munkaidőben végzett munkával kezd. Ne találj ki portfóliót. Találj ki egy rövid történetet egy problémáról, arról, hogy mit próbáltál ki, mi vallott kudarcot, és mit tennél ezután.

Hogyan árazzam be a mesterséges intelligenciával kapcsolatos tanácsadási munkát és a megbízásokat?

A döntést árazd be, ne az órákat, amikor tudod. Egy nagy gubancot feloldó felfedezés nem pár nap. A megbízások illenek az engedélyezéshez, az irányítási bejelentkezésekhez és a részleges tanácsadáshoz, és rosszul illenek egy olyan építési sprinthez, ahol nincs tulajdonos az oldalán. A munkaidő-nyilatkozatoknak meg kell nevezniük, hogy mit jelent a „kész”, mert ha nem tudod leírni, nem tudod árazni. A hibrid megoldás gyakori: fizetett felfedezés, majd fix pilot, majd megbízás. A hasonló tanácsadói munka árának meghatározásához közelítsd meg a saját világodat, ahelyett, hogy egy univerzális napi díjszabást követnél.

Mit ne ígérjek soha egy ügyfélnek a generatív mesterséges intelligenciával kapcsolatban?

Ne ígérj olyan pontosságot, amit nem tudsz mérni, egy olyan csapatot, ami eltűnik, amint a másodpilóta élesben van, vagy azt, hogy a generatív mesterséges intelligencia megold egy olyan adatminőségi problémát, amit majd felerősít. Ne ígérj olyan titoktartást, amit még nem tettél működőképessé: hová kerülnek az adatok, ki naplózza a promptokat, és mit őriznek meg. A modellkockázat az, ha egy szabályozott munkafolyamatban magabiztosan téved a modell. Hagyd ki az irányítást, és valaki más találja meg a hiányosságot a termelésben. Ne ijeszd meg az ügyfelet egy hatalmas programmal, ha egy kéthetes munkafolyamat-átalakítás is megteszi.

Mikor nem diagnózis a demó?

Egy demó megválaszolja, hogy egy verem képes-e elfogadható kimenetet produkálni. Egy diagnózis megválaszolja, hogy a szervezetnek használnia kellene-e azt itt, ezekkel az adatokkal, ezekkel az emberekkel és ezzel a kockázatvállalási hajlandósággal. Figyeljen az árulkodó jelekre: senki sem tudja bemutatni a folyamatot a végponttól a végéig, a tudásbázisnak nincsenek tulajdonosai, vagy a másodpilóta egy olyan munkafolyamaton dolgozik, amely már eleve kudarcot vall. Lassítsa le a szobát, térképezze fel a munkafolyamatot, és kérdezze meg, hogy kit hibáztatnak, ha hibázik, majd válasszon eszközöket. Az ítélőképesség a termék. A verem a jelmez.

Milyen szerződésekre és szállítási szokásokra van szükségük a független MI-tanácsadóknak?

Ha független vagy stúdióalakulatba költözöl, a vállalkozás megpróbálja majd felfalni a tanácsadást. Minimális felépítés: egy egyszerű szerződés, amely tartalmazza a hatókört, a szellemi tulajdont, a titoktartást, az adatkezelést és a megszüntetést; egy SOW megbízásonként; heti feljegyzés, döntési napló és kockázatok; plusz olyan anyagok, amelyek nem ragadnak a letöltések mappádban. A dokumentáció elolvasása után jelenj meg. Ne ugrálj a workshopok között. Ha egy pilot projekt meghiúsul, jelezd ezt korán a lehetőségek bemutatásával. Ha elmész, és csak te tudod futtatni a dolgot, akkor szűk keresztmetszettel válsz napi díjszabással. Tanítsd meg, dokumentáld, add át.

Referenciák

1. NIST - nvlpubs.nist.gov

2. NIST - airc.nist.gov

3. ICO - ico.org.uk

4. NCSC - www.ncsc.gov.uk

5. Microsoft Learn - learn.microsoft.com

6. OpenAI - developers.openai.com

7. OpenAI - Gyors mérnöki munka - developers.openai.com

Találd meg a legújabb mesterséges intelligenciát a hivatalos AI Assistant áruházban

Rólunk