Ki teremtette meg a mesterséges intelligenciát?

Rövid válasz: A mesterséges intelligenciát nem egyetlen személy alkotta meg; számos kutató munkájának eredményeként jött létre az idők során. Ha egyetlen hivatalos alapítóra van szükség, John McCarthy a standard válasz, míg Alan Turing és mások fektették le a mélyebb alapokat ( Stanford , Britannica ).

Főbb tanulságok:

Forrás : Nevezze meg John McCarthy-t, ha a kérdés a mesterséges intelligenciára, mint formális területre vonatkozik.

Eredet : Alan Turingre hivatkozva a gépi gondolkodás mögött álló korai elképzelésekre összpontosítunk.

Építők : Az első működő mesterséges intelligencia rendszerek megvitatásakor vegyük figyelembe Newellt, Simont és Minskyt.

Perspektíva : Kerüljük a magányos zseniről szóló narratívákat; magyarázzuk el, hogy a mesterséges intelligencia átfedő tudományágak és együttműködő csapatok révén fejlődött.

Modern használat : Hangsúlyozzuk, hogy a mai mesterséges intelligencia nagyszabású együttműködéstől, adatoktól, hardverektől és mérnöki munkától függ.

Ki teremtette a mesterséges intelligenciát? A legrövidebb egyenes válasz 🧠

Ne bonyolítsuk túl a dolgokat az elején.

Ha valaki megkérdezi hogy ki alkotta meg a mesterséges intelligenciát , a leggyakoribb tömör válasz ez: John McCarthy- nak tulajdonítják , mivel ő segített világosan meghatározni és nevet adott a területnek. De ez a válasz csak a kép egy részét képezi. ( www-formal.stanford.edu )

További óriási közreműködők a következők:

• Alan Turing – a gépek gondolkodásképességének kérdéséért és a kulcsfontosságú elméleti alapok lerakásáért

• Marvin Minsky – a korai mesterséges intelligenciakutatások jelentős, nyilvános előmozdításáért

• Allen Newell és Herbert Simon – az emberi gondolkodást valóban utánzó legkorábbi programok némelyikéért

• Claude Shannon – a logika, az információ és a gépi folyamatok rendkívül fontos módon történő összekapcsolásáért

• Norbert Wiener – a kibernetikáért, a visszacsatolási rendszerekért és a gépvezérlési ötletekért, amelyek beépültek a mesterséges intelligencia világába

Szóval igen, vannak híres nevek. De nem, nincs egyetlen alkotó, aki mindenki más felett állna, mint a robotok királya 👑🤖

A mesterséges intelligencia inkább egy foltvarrásos takaróra hasonlít, amit nagyon intenzív emberek készítenek táblákkal, egyenletekkel, érvekkel és valószínűleg túl sok kávéval.

Miért bonyolultabb a „Ki teremtette a mesterséges intelligenciát?” kérdés, mint amilyennek hangzik 🤔

Ez a kérdés egyszerűen hangzik, mégis három különböző kérdést tartalmaz.

1. Ki találta fel az intelligens gépek ötletét?

Ez messzire visszavezet a filozófia és a logika . Már jóval a modern számítógépek előtt az emberek azon tűnődtek, hogy a gondolkodás gépesíthető-e. Követhet-e szabályokat az érvelés? Utánozhatja-e egy gép az ítélőképességet? Leegyszerűsíthető-e az intelligencia lépésekre?

Ezek a kérdések azért fontosak, mert a mesterséges intelligencia nem a semmiből bukkant fel. Abból a hitből fakadt, hogy a gondolkodás leírható.

2. Ki váltotta kutatási területté az ötletet?

Itt vált hivatalossá, szervezettebbé és komolyabbá a mesterséges intelligencia területe. A homályos csodálkozás helyett a kutatók elkezdték azt mondani: „Definiáljuk a problémát, építsünk modelleket, végezzünk kísérleteket, és hajtsuk végre a gépeket intelligens feladatokat.”

Ez az eltolódás – az álomtól a fegyelem felé – nagyban hozzájárul ahhoz, hogy John McCarthy miért kap akkora elismerést.

3. Kik építették azokat a rendszereket, amelyek valósággá tették a mesterséges intelligenciát?

Ez egy másik réteg. A terület elnevezése egy dolog. Hasznos rendszerek építése pedig egy másik. Különböző kutatók különböző módokon tették a mesterséges intelligenciát a gyakorlatba – keresési algoritmusok, szimbolikus gondolkodás, neurális hálózatok, gépi tanulás, nyelvi modellek, látórendszerek, robotika, és így tovább.

Tehát amikor az emberek azt kérdezik, hogy ki teremtette a mesterséges intelligenciát , gyakran különböző dolgokat értenek alatta anélkül, hogy észrevennék. Ezért tűnhet a válasz bonyolultnak. És ez jogos is.

Mitől lesz jó egy „Ki teremtette a mesterséges intelligenciát?” című film? ✅

megfelelő hitelképességet keresi .

Íme, mitől lesz jó egy válasz:

• Különválasztja a találmányt a formalizálástól

  • Az első ember, aki elképzeli a gépi intelligenciát, nem feltétlenül az, aki ezt a területet megalkotta.

• Több úttörőt ismer el

  • A mesterséges intelligenciának vannak alapítói, nem pedig egyetlen alapítója. Ez egyszerűen tisztább gondolkodásmód.

• Magában foglalja mind az elméletet, mind a gyakorlatot

  • Az ötletek számítanak, de a működő rendszerek is számítanak.

• Kerüli a hősimádatot

  • A technológiai történelem imádja a magányos zseni mítoszait, mert könnyű becsomagolni őket. A valódi történelem azonban kuszább.

• Ez megmagyarázza, miért merülnek fel bizonyos nevek újra és újra

  • Nem minden közreműködő játszotta ugyanazt a szerepet. Egyesek ötleteket találtak ki. Egyesek rendszereket építettek. Egyesek meggyőzték a többieket arról, hogy az egész dolog érdemes a folytatásra.

• Elismeri, hogy a mező alakja megváltozott

  • A korai MI nem ugyanaz volt, mint a modern. Ugyanaz a család, más bútorok.

Valószínűleg ez a legjobb módja annak, hogy gondolkodjunk el rajta. Nem azt kérdezem, hogy „Ki tette ezt egyedül?”, hanem azt, hogy „Ki építette ki az utat, ami lehetővé tette?” Talán egy kicsit kevésbé drámai – de sokkal közelebb áll az igazsághoz.

Összehasonlító táblázat - A „Ki teremtette a mesterséges intelligenciát?” kérdésre adott válasz mögött álló főbb személyek 📊

Íme egy értelmesebb verzió. A történelemnek amúgy sem kell árcédula 😅

Ábra	Legjobb közönség	Miért működik
John McCarthy	Azok az olvasók, akik a hivatalos alapítói választ szeretnék	Ő alkotta meg a kifejezést, és segített a mesterséges intelligencia mint szakterület kialakításában. Többnyire tiszta válasz
Alan Turing	A mély eredet iránt érdeklődők	Arra kérdezték rá, hogy a gépek képesek-e gondolkodni, ami többé-kevésbé elindítja az egész vihart 🌩️
Marvin Minsky	Bárki, aki a korai mesterséges intelligencia kultúráját tanulmányozza	A mesterséges intelligencia korai szószólója, hatalmas kutatási befolyással és nagyon látható szereppel
Allen Newell + Herbert Simon	Logika szerelmesei, kutatókedvű emberek	Korai érvelő programokat építettem – tényleges munkapróbákat, nem csak találgatásokat
Claude Shannon	Műszaki olvasók	Az információ, a logika és a számítás összekapcsolása alapvető módon
Norbert Wiener	Rendszergondolkodók	A visszacsatolás és az ellenőrző rendszerek előremozdították a gépi intelligenciával kapcsolatos párbeszédet
Frank Rosenblatt	Tanulási rendszerek tömege	Korai neurális hálózati gondolkodás – ambiciózus, tökéletlen és korát megelőző
Sok névtelen csapat	Aki az igazi választ akarja	Mivel a mesterséges intelligencia együttműködő volt, ami kevésbé hivalkodó, de sokkal pontosabb 🙃

Egy apró formázási kifogás illik ide – a történet nem fér bele szépen a termékstílusú táblázatokba. A lényeget mégis megérteti.

A magányos zseni mítosza a mesterséges intelligenciában 🚫🦸

Az emberek szeretik az egyetlen feltalálóról szóló történeteket, mert kielégítőnek érződnek. Egy ember, egy pillanat, egy találmány. Szép és rendezett. De a mesterséges intelligencia nem hajlandó így viselkedni.

A magányos zseni mítosza néhány okból kifolyólag megdől:

• több tudományágra támaszkodik

  • Logika

  • matematika

  • idegtudomány

  • nyelvészet

  • számítástechnika

  • kognitív tudomány

• Különböző úttörők oldották meg a kirakós különböző részeit

  • az egyik foglalkozott az érveléssel

  • egy másik kezelte a tanulást

  • egy másik formalizált információ

  • egy másik a nyelv vagy az érzékelés felé terelte a gépeket

• A mezőny egyenetlenül haladt előre

  • Néha a szimbolikus rendszerek domináltak

  • néha a tanulási módszerek fellendültek

  • néha összeomlott az optimizmus és elapadt a finanszírozás

Ez az egyenetlenség számít. Ez azt jelenti, hogy a mesterséges intelligenciát nem egyszer „találták fel”. Többször is újraértelmezték.

Az egyik csoport azt mondja, hogy az intelligencia logika, egy másik szerint mintafelismerés, megint más szerint alkalmazkodás, és akkor mindenki napokig vitatkozik. A mesterséges intelligencia története alapvetően erről szól, de pályázati javaslatokkal és további egyenletekkel.

A korai alapok - Mielőtt a mesterséges intelligenciának neve lett volna 🏗️

Mielőtt a mesterséges intelligencia elismert területté vált, létre kellett hozni egy keretet a gondolkodásról való gondolkodáshoz. Furcsa mondat, igen, de maradjunk velem.

Az alapok olyan emberektől származtak, akik olyan kérdésekre próbáltak választ adni, mint:

• Kifejezhető-e az érvelés szimbólumokon keresztül?

• Le lehet bontani a problémákat lépésekre?

• Követhetnek-e a gépek absztrakt szabályokat?

• Lehet-e az intelligenciát ábrázolni, ahelyett, hogy pusztán csodálnánk?

Itt a formális logika . Ha a gondolkodást strukturált folyamatként lehetne modellezni, akkor talán egy gép reprodukálhatná annak egyes részeit. Ez az elképzelés ma már nyilvánvalónak hangzik, de akkoriban elég radikális volt ahhoz, hogy az embereket vagy izgalomba hozza, vagy enyhén megbotránkoztassa.

Alan Turing azért vált központi szereplővé, mert segített meghatározni, hogy mit is jelenthet maga a számítástechnika. Ez fontosabb, mint azt az emberek hajlamosak gondolni. Mielőtt megkérdezhetnénk, hogy egy gép tud-e gondolkodni, előbb némi elképzelésre van szükség arról, hogy elvileg mire képes egy gép.

És akkor ott van Claude Shannon , aki segített bebizonyítani, hogy az információ matematikailag is feldolgozható. Ez papíron kicsit vértelenül hangzik, de óriási jelentőséggel bírt. Amint az információ, a logika és az áramkörök elkezdtek egy nyelven beszélni, a mesterséges intelligencia felé vezető út sokkal kevésbé ködössé vált.

Tehát, ha azt kérdezed, hogy ki teremtette a mesterséges intelligenciát?, akkor nem hagyhatod figyelmen kívül ezeket a korai intellektuális építészeket. Nem csak téglákat raktak hozzá – felvázolták a tervrajzokat. ( OUP Academic )

John McCarthy és a pillanat, amikor a mesterséges intelligencia mezővé vált 🏷️💡

Ha valaki külön említést érdemel, az John McCarthy .

Miért? Mert segített szétszórt ötletekből egy felismerhető területet, a mesterséges intelligenciát átalakítani. Egy terület elnevezése nem kis dolog. Formálja a finanszírozást, a kutatási programokat, az akadémiai identitást és a közvélemény képzeletét. Ha valaminek neve van, az emberek összegyűlhetnek körülötte, vitatkozhatnak róla, támadhatják, védhetik – hirtelen hivatalosabb módon létezik.

Ezért válaszolnak annyian McCarthy nevével , hogy ki teremtette a mesterséges intelligenciát?

Szerepe kiemelkedik, mert három fontos dolgot tett:

• A gépi intelligenciát legitim tudományos kihívásnak tekintette

• Segített a mesterséges intelligenciát különálló tanulmányi területként definiálni

• Ambiciózus célokat szorgalmazott az apró, fokozatos célok helyett

Igazság szerint egy mező elnevezése nem ugyanaz, mint egymaga felépíteni mindent benne. Mégis, a mezőnek szüksége volt valakire, aki elég bátor ahhoz, hogy lényegében azt mondja: „Ez egy dolog, és komolyan fogjuk foglalkozni vele.”

Ehhez bátorság kell. Talán egy kis akadémiai makacsság is... valószínűleg mindkettő. ( www-formal.stanford.edu )

Az építők - Azok az emberek, akik létrehozták a mesterséges intelligenciát, csináljanak valami praktikusat ⚙️

Itt válik a történet kézzelfoghatóbbá.

Allen Newell és Herbert Simon azért voltak fontosak, mert olyan korai programokat hoztak létre, amelyek érvelésre és problémamegoldásra törekedtek. Nem csak elméletileg – tényleges rendszereket is létrehoztak. Ez a különbség óriási. Óriási különbség van aközött, hogy azt mondjuk, hogy „a gépek gondolkodhatnak”, és aközött, hogy olyan programot építünk, amely strukturált problémákat képes megoldani a gondolkodáshoz hasonló módon.

Marvin Minsky a mesterséges intelligencia egyik leglátványosabb korai alakjává vált, aki segített formálni a kutatási kultúrát és ambiciózus irányokat meghatározni. Természetesen nem egyedül volt, de a befolyása messzire eljutott.

Aztán ott vannak a kutatók, akik a tanuló rendszereket vizsgálják. A mesterséges intelligencia ezen oldala azért fontos, mert az intelligencia nemcsak a rögzített logikáról szól. Az alkalmazkodásról is. A gépek, amelyek a kitettség, a visszajelzés és az alkalmazkodás révén fejlődnek, az intelligencia egy másfajta filozófiáját képviselik – talán egy rugalmasabbat.

Itt a neurális hálózatokon alapuló gondolkodásmód . A korai verziók korlátozottak voltak, néha túlzásba vitték őket, és időnként úgy kezelték őket, mint a jövőt, mielőtt az még készen lett volna. De a mag ott volt 🌱

Tehát ismét, ki teremtette a mesterséges intelligenciát? Attól függ, hogy melyik érdekli leginkább:

• a mező meghatározása,

• az elmélet megalapozása,

• az első érvelési rendszerek felépítése,

• vagy tanuló rendszerek fejlesztése.

Minden út átfedő, de különböző úttörőkre mutat. ( cmu.edu )

Szimbolikus MI vs. Tanuló MI - Két nagy út, ugyanaz a cél... Valahogy így 🛣️

Ez a rész fontosabb, mint amilyennek elsőre látszik.

A korai mesterséges intelligencia nagy része a szimbolikus gondolkodásra . Ez azt jelenti, hogy a tudást szimbólumokkal, szabályokkal és logikai struktúrákkal ábrázolták. Az intelligenciát valami strukturált problémamegoldáshoz hasonlóan kezelte.

Egy másik nagy ág inkább az adatokból való tanulásra , a mintázatfelismerésre és az alkalmazkodásra összpontosított. Ez az intelligenciát valami rugalmasabb és kevésbé explicit módon kézzel kódolt dologként kezeli.

Mindkét megközelítés formálta a mesterséges intelligenciát. Mindkettő értékes ötleteket hozott. Mindkettőnek megvoltak a korlátai is.

A szimbolikus mesterséges intelligencia akkor volt erős, amikor:

• a szabályok egyértelműek voltak

• a logika számított

• a szakértői tudás kódolható

A tanulásalapú mesterséges intelligencia akkor volt erős, amikor:

• a minták összetettek voltak

• bőséges adat állt rendelkezésre

• a probléma inkább a felismerésben, mint a tiszta dedukcióban rejlett

A mezőny úgy ugrált a kettő között, mint egy bevásárlókocsi egyetlen rossz kerekével. Még mindig mozog, csak zajosan 😬

Ez azért fontos a kérdés szempontjából, mert a különböző „alkotók” erősebben kötődnek a különböző hagyományokhoz. Tehát amikor az egyik Turingot, a másik McCarthyt, a harmadik pedig Rosenblattot mondja, akkor lehet, hogy mindketten ugyanazon nagy folyó egy másik ágáról beszélnek. ( britannica.com )

Miért nem egyetlen korszak műve a modern mesterséges intelligencia 🌍

A modern mesterséges intelligencia, amelyet az emberek írásra, képalkotásra, ajánlásokra, hangalapú eszközökre, keresésre, robotikára és nyelvi feladatokra használnak, rétegről rétegre fejlődött.

Szükséges volt:

• elméleti számítástechnika

• jobb hardver

• nagyobb adathalmazok

• továbbfejlesztett képzési módszerek

• statisztikai áttörések

• nagy léptékű mérnöki munka

• csapatok, laboratóriumok és infrastruktúra

Ez utóbbi nagyon is számít. A modern mesterséges intelligencia mélyen kollektív. Kutatók, jegyzetelők, chiptervezők, szoftvermérnökök, termékfejlesztő csapatok, biztonsági felülvizsgálók, nyelvészek, matematikusok és mások építik. Az egyetlen feltaláló mítosza itt még inkább elhalványul.

Tehát, ha valaki azt kérdezi: „Ki teremtette meg a mai formájában ismert mesterséges intelligenciát?”, a válasz néhány híres úttörőtől a közreműködők hatalmas közösségéig terjed.

És ez talán kissé kielégítőtlennek tűnhet. De igaz. Az igazi innováció gyakran kevésbé hasonlít egy emlékműre, és inkább egy városra – kusza, réteges, zsúfolt, és olyan emberek építették, akik soha nem találkoznak egymással.

Miért akarnak az emberek még mindig egy nevet 👀

Mindezek után is sokan egyetlen választ szeretnének. Ez normális.

Azért akarjuk az egyszerűséget, mert:

• könnyebb megjegyezni

• jobb címsorokat eredményez

• az iskolák és a média gyakran összenyomja a történelmet

• az emberek jobban szeretik a hősöket, mint a rendszereket

Van egyfajta bizalmi elem is. Ha egy találmányt egyetlen felismerhető személyhez tudunk kötni, a történet tisztábbnak érződik. De a történelem nem tartozik nekünk rendezettséggel.

Ha mindenképpen ki kell választanunk egy széles körben elfogadott nevet a mesterséges intelligencia hivatalos megalapítására, John McCarthy a legmegfelelőbb.

Ha a mélyebb intellektuális eredettörténetre vágysz, Alan Turing a legeslegjobbak közé tartozik.

Ha a gyakorlatias korai építőkre vágysz, Newell, Simon és Minsky elkerülhetetlenek.

Ha a legpontosabb választ szeretnéd? A mesterséges intelligenciát gondolkodók és építők hálózata hozta létre idővel . Ez kevésbé figyelemfelkeltő, egy kicsit irritáló, de ez van.

Záró gondolatok - Ki teremtette a mesterséges intelligenciát? 🧩

Íme a legtisztább következtetés.

Ki teremtette a mesterséges intelligenciát? Egyetlen ember sem.

John McCarthy-t gyakran emlegetik a mesterséges intelligencia, mint hivatalos terület megalapítójaként, mivel segített meghatározni és nevet adni neki. Alan Turing kulcsfontosságú fogalmi alapokat fektetett le. Newell és Simon építették meg a legkorábbi érvelési rendszerek némelyikét. Minsky a korai mesterséges intelligencia-kutatást helyezte reflektorfénybe. Shannon , Wiener , Rosenblatt és sokan mások is jelentős művekkel járultak hozzá a fejlődéshez.

Az igazi válasz az együttműködésben rejlik.

És ettől a mesterséges intelligencia érdekesebb, nem kevésbé. Nem egyetlen zseni terméke, aki drámaian bámul a ragyogó képernyőbe. Vitákból, kudarcokból, absztrakciókból, kísérletekből, zsákutcákból, visszapattanásokból és vad ambíciókból épült fel. Más szóval, nagyon emberi ❤️

Tehát legközelebb, amikor valaki megkérdezi, hogy ki teremtette a mesterséges intelligenciát?, megadhatod az okos választ anélkül, hogy tankönyvnek tűnne:

A mesterséges intelligenciát nem egyetlen ember alkotta meg – de ha hivatalos alapítóra van szükségünk, a legtöbben John McCarthy-ra hivatkoznak, Alan Turing és számos más úttörő szorosan a nyomában. ( www-formal.stanford.edu )

Egy kicsit kusza. Egy kicsit világító. Nagyon is valóságos.

GYIK

Ki alkotta meg a mesterséges intelligenciát a legegyszerűbb, legszélesebb körben elfogadott értelemben?

Senki sem alkotta meg egyedül a mesterséges intelligenciát. A legvilágosabb rövid válasz az, hogy John McCarthy-t gyakran emlegetik a mesterséges intelligencia hivatalos területként való megalapításáért, mivel ő segített meghatározni és nevet adni neki. A teljesebb és pontosabb válasz azonban az, hogy a mesterséges intelligenciát számos kutató idővel fejlesztette ki.

Miért nevezik meg olyan gyakran John McCarthy-t, amikor az emberek azt kérdezik, hogy ki találta ki a mesterséges intelligenciát?

John McCarthy azért tűnik ki, mert segített a gépi intelligenciával kapcsolatos szétszórt elképzeléseket felismerhető tudományos területté alakítani. A mesterséges intelligencia elnevezése azért volt fontos, mert segített formálni a kutatást, a finanszírozást és a nyilvános vitákat. Nem ő maga építette fel a teljes mesterséges intelligenciát, de jelentős szerepet játszott abban, hogy hivatalos tudományággá vált.

Alan Turing még azelőtt alkotta meg a mesterséges intelligenciát, hogy a területnek neve lett volna?

Alan Turing a mesterséges intelligencia egyik legmélyebben gyökerező alakja, annak ellenére, hogy általában nem őt nevezik a terület egyetlen megalapítójának. A számítástechnikával kapcsolatos munkássága, valamint a gépek gondolkodási képességével kapcsolatos híres kérdése alapvető fogalmi alapokat adott a területnek. Segített elképzelhetővé tenni a mesterséges intelligenciát, mielőtt az szervezett kutatási területté vált volna.

Kik alkották meg az első olyan mesterséges intelligencia programokat, amelyek ténylegesen megoldották a problémákat?

Allen Newell és Herbert Simon központi szerepet játszanak ebben, mivel ők építették a legkorábbi, az emberi gondolkodás és problémamegoldás utánzására tervezett programokat. Ez tette őket különösen fontossá a mesterséges intelligencia gyakorlati történetében. Munkájuk megmutatták, hogy a gépi intelligencia az elméletből működő rendszerekké válhat.

Milyen szerepet játszott Marvin Minsky a korai mesterséges intelligencia fejlődésében?

Marvin Minsky az egyik leglátványosabb és legbefolyásosabb korai mesterséges intelligencia kutató volt. Segített a terület előremozdításában mind a nyilvános, mind az akadémiai környezetben, formálta a kutatási kultúrát és ambiciózus célokat tűzött ki. Nem ő volt az egyetlen úttörő, de befolyása tette őt az egyik olyan névvé, amely a mesterséges intelligencia komoly történetében újra és újra megjelenik.

Hogyan befolyásolta Claude Shannon és Norbert Wiener a mesterséges intelligenciát?

Claude Shannon olyan módon kapcsolta össze a logikát, az információt és a számítást, ami sokkal lehetővé tette a későbbi mesterséges intelligencia működését. Norbert Wiener kibernetikával, visszacsatolással és vezérlőrendszerekkel kapcsolatos munkássága szintén formálta az emberek gondolkodásmódját az intelligens gépekről. Általában egyiküket sem nevezik a mesterséges intelligencia egyetlen megalkotójának, de mindketten hozzájárultak a köré épülő intellektuális keretrendszer kiépítéséhez.

Miért nehezebb a „ki teremtette a mesterséges intelligenciát?” kérdés, mint amilyennek hangzik?

Mert az emberek gyakran különböző dolgokat értenek alatta, amikor ezt kérdezik. Vannak, akik arra gondolnak, hogy ki képzelte el először az intelligens gépeket, mások arra, hogy ki tette a mesterséges intelligenciát hivatalos területté, és megint mások arra, hogy kik építettek olyan korai rendszereket, amelyek valóban működtek. Ha ezeket a jelentéseket szétválasztjuk, a válasz világosabb és együttműködőbb lesz.

Mi a különbség a szimbolikus MI és a tanulásalapú MI között?

A szimbolikus mesterséges intelligencia az intelligenciát szabályokként, szimbólumokként és strukturált logikaként kezeli. A tanuláson alapuló mesterséges intelligencia inkább a mintákra, adatokra és rendszerekre összpontosít, amelyek a kitettség és a visszajelzés révén fejlődnek. A cikk kifejti, hogy mindkét megközelítés formálta a területet, ezért a különböző úttörőkhöz eltérő elképzelések kapcsolódnak arról, hogy milyennek kellene lennie a mesterséges intelligenciának.

Ki alkotta meg a mesterséges intelligenciát, ahogyan ma is használjuk chatbotokban, kereső- és képfeldolgozó eszközökben?

A modern mesterséges intelligencia még kevésbé egyetlen ember munkája, mint a korai. Az elmélet rétegein, a hardverfejlesztésen, a nagyobb adathalmazokon, a jobb betanítási módszereken és a nagy léptékű mérnöki munkán keresztül fejlődött. A gyakorlatban a ma használt mesterséges intelligencia kutatók, mérnökök, jegyzetelők és termékfejlesztő csapatok nagy közösségeitől származik, nem pedig egyetlen feltalálótól.

Miért akarnak az emberek még mindig egyetlen nevet a mesterséges intelligencia létrehozójának?

Az emberek általában egyetlen nevet szeretnének, mert így a történelem könnyebben megjegyezhető és könnyebben magyarázható. Az egyetlen alapítóról szóló történet tisztábbnak tűnik, még akkor is, ha hiányos. Ezért gyakran John McCarthy-t adják meg hivatalos alapítói válaszként, míg Alan Turing és más úttörők továbbra is elengedhetetlenek a teljesebb történethez.

Referenciák

1. Stanford Egyetem - Javaslat a Dartmouth nyári mesterséges intelligencia kutatási projektjére - www-formal.stanford.edu

2. Stanford Filozófiai Enciklopédia - Mesterséges Intelligencia - plato.stanford.edu

1. Oxford Academic (Mind Journal) - Számítástechnika és intelligencia - academic.oup.com

2. Oxford Academic (A Londoni Matematikai Társaság kiadványa) - Számítható számokról, alkalmazással az Entscheidungsproblemre - academic.oup.com

3. MIT Hírek - Marvin Minsky gyászjelentése - news.mit.edu

4. Carnegie Mellon Egyetem - Történelem – A Simon Kezdeményezés - cmu.edu

5. Nokia Bell Labs - Claude Shannon és a digitális kor - nokia.com

6. Encyclopaedia Britannica - Mesterséges intelligencia: Módszerek és célok a mesterséges intelligenciában - britannica.com

7. Cornell Chronicle - A Perceptron utat nyitott a mesterséges intelligencia számára - news.cornell.edu

Találd meg a legújabb mesterséges intelligenciát a hivatalos AI Assistant áruházban

Rólunk